NVIDIA RTX 6000D GPU පැයට කුලියට ගන්න
NVIDIA RTX 6000D යනු 84 GB VRAM සහ compute capability 12.0 සහිත Blackwell ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පයේ workstation GPU එකකි. එය 600 W බල සීමාව තුළ single-precision compute වලින් TFLOPS 77.6ක් පමණ සහ memory bandwidth වලින් GB/s 1222ක් පමණ සපයයි. ONIE මත මෙම කාඩ්පත පැය අනුව බිල්කිරීම, සම්පූර්ණ SSH ප්රවේශය සහ PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama සහ ComfyUI සඳහා සූදානම් templates සමඟ කුලියට ගන්න.
පිරිවිතර
GPU එකකට VRAM
ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පය
ගණනය කිරීමේ හැකියාව (Compute capability)
FP32 ගණනය කිරීම
මතක Bandwidth
බල සීමාව
දැනට ලැයිස්තුගත කර ඇති යන්ත්‍ර සඳහා යටිතල පහසුකම් සපයන්නා විසින් වාර්තා කළ අගයන්; සැබෑ කාර්ය සාධනය යන්ත්‍රයෙන් යන්ත්‍රයට වෙනස් වේ.
ලබාගත හැකි වින්‍යාසයන්
සජීවී තොග සහ මිල, අඛණ්ඩව යාවත්කාලීන වේ. ඔබ ඇණවුම් කිරීමට පෙර අවසාන මිල තහවුරු කෙරේ.
සජීවී මිල ලබා ගනිමින්…
RTX 6000D කුමක් සඳහා හොඳද
විශාල භාෂා ආකෘති (LLM) Inference
vLLM හෝ Ollama භාවිතයෙන් 84 GB memory buffer එක තුළ සම්පූර්ණයෙන්ම විශාල භාෂා ආකෘති සහ දීර්ඝ context windows ධාවනය කරන්න.
ආකෘති Fine-Tuning සහ Training
PyTorch/CUDA හි අභිරුචි training runs සඳහා compute capability 12.0 සහ TFLOPS 77.6ක් පමණ compute උපයෝගී කරගන්න, නිතර out-of-memory දෝෂ නොමැතිව.
උසස් විභේදන Generative Media
බහු control nets සහ quantize නොකළ diffusion checkpoints VRAM එකට එකවර පටවා ඇති සංකීර්ණ ComfyUI pipelines ක්‍රියාත්මක කරන්න.
බර Workstation Rendering
GB/s 1222ක් පමණ memory bandwidth මගින් සහාය ලබන විස්තරාත්මක scene geometry සහ විශාල texture caches සකසන්න.
මෙය ඔබට සුදුසු GPU එකද?
ඔබගේ වැඩ බර (workloads) එක workstation කාඩ්පතක විශාල 84 GB VRAM ධාරිතාව සහ Blackwell ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පයේ විශේෂාංග අවශ්‍ය නම් RTX 6000D තෝරන්න. අඩු පිරිවැයකින් සැහැල්ලු inference සඳහා කුඩා පාරිභෝගික හෝ workstation GPU එකක් තෝරන්න, නැතහොත් ඔබගේ වැඩ ප්‍රවාහයට වැඩි memory bandwidth අවශ්‍ය නම් datacenter GPU එකකට උත්ශ්‍රේණි කරන්න.
සමාන GPU සමඟ සසඳන්න
නිතර අසන ප්‍රශ්න
RTX 6000D LLM inference සහ fine-tuning සඳහා සුදුසුද?
ඔව්, එහි 84 GB VRAM සහ GB/s 1222ක් පමණ memory bandwidth විශාල weights සත්කාරකත්වය සහ fine-tuning ආකෘති සඳහා එය හොඳින් සුදුසු කරයි. අපගේ පූර්ව-වින්‍යාස කළ vLLM සහ Ollama templates භාවිතයෙන් ඔබට inference සර්වර් වහාම යෙදවිය හැක.
මතක සහ compute අතින් RTX 6000D අනෙකුත් GPUs හා සසඳන්නේ කෙසේද?
84 GB VRAM සහ compute capability 12.0 සහිත Blackwell workstation GPU එකක් ලෙස, එය සාමාන්‍ය පාරිභෝගික කාඩ්පත්වලට සහ පෙර workstation පරම්පරාවලට වඩා වැඩි මතකයක් සපයයි. කෙසේ වෙතත්, විශේෂිත datacenter GPUs එහි GB/s 1222ක් පමණ bandwidth ට වඩා ඉහළ memory bandwidth සපයන්නට ඇත.
ONIE මත මගේ RTX 6000D instance එකට සම්බන්ධ වන්නේ කෙසේද?
ඔබගේ instance ධාවනය වූ පසු SSH ප්රවේශය හරහා ඔබට සෘජුවම සම්බන්ධ විය හැක. ඔබට ක්ෂණිකව වැඩ ආරම්භ කළ හැකි ලෙස PyTorch/CUDA, ComfyUI, vLLM සහ Ollama සඳහා සූදානම් templates ද අපි සපයමු.
මෙම GPU සඳහා බිල්කිරීම ක්‍රියා කරන්නේ කෙසේද?
ONIE හි instances පැය අනුව බිල්කිරීම භාවිතා කරයි. ඔබගේ RTX 6000D පරිසරය ක්‍රියාත්මකව ඇති කාලය සඳහා පමණක් ඔබ ගෙවයි.
RTX 6000D පැයෙන් පැයට කුලියට ගන්න
ගිණුමක් සාදා, වින්‍යාසයක් තෝරා, SSH හරහා සම්බන්ධ වන්න. GPU මකා දැමූ විට බිල්ගත කිරීම නවතී.
RTX 6000D කුලියට ගන්න