NVIDIA RTX 6000D GPU മണിക്കൂർ അടിസ്ഥാനത്തിൽ വാടകയ്ക്ക് എടുക്കുക
NVIDIA RTX 6000D ഒരു Blackwell ആർക്കിടെക്ചർ വർക്ക്സ്റ്റേഷൻ GPU ആണ്. ഇതിൽ 84 GB VRAM ഉണ്ട്, compute capability 12.0 ആണ്. 600 W പവർ എൻവലപ്പിനുള്ളിൽ ഏകദേശം 77.6 TFLOPS സിംഗിൾ-പ്രിസിഷൻ കംപ്യൂട്ടും ഏകദേശം 1222 GB/s മെമ്മറി ബാൻഡ്വിഡ്ത്തും ഇത് നൽകുന്നു. ഈ കാർഡ് ONIE-ൽ മണിക്കൂർ അടിസ്ഥാനത്തിലുള്ള ബില്ലിംഗോടെ വാടകയ്ക്ക് എടുക്കാം. പൂർണ്ണ SSH ആക്‌സസും PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama, ComfyUI എന്നിവയ്ക്കുള്ള തയ്യാറായ ടെംപ്ലേറ്റുകളും ലഭിക്കും.
സ്പെസിഫിക്കേഷനുകൾ
ഓരോ GPU-ക്കും VRAM
ആർക്കിടെക്ചർ
കംപ്യൂട്ട് കപ്പാസിറ്റി
FP32 കംപ്യൂട്ട്
മെമ്മറി ബാൻഡ്‌വിഡ്ത്ത്
പവർ പരിധി
ഇപ്പോൾ ലിസ്റ്റ് ചെയ്തിരിക്കുന്ന മെഷീനുകൾക്കായി ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ ദാതാവ് നൽകിയ മൂല്യങ്ങളാണിവ; യഥാർത്ഥ പ്രകടനം ഓരോ മെഷീനിലും വ്യത്യാസപ്പെടാം.
ലഭ്യമായ കോൺഫിഗറേഷനുകൾ
തത്സമയ സ്റ്റോക്കും വിലകളും തുടർച്ചയായി അപ്‌ഡേറ്റ് ചെയ്യപ്പെടുന്നു. ഓർഡർ ചെയ്യുന്നതിന് മുമ്പ് അന്തിമ വില സ്ഥിരീകരിക്കപ്പെടും.
തത്സമയ വിലകൾ ലോഡ് ചെയ്യുന്നു…
RTX 6000D ഏതിനൊക്കെ അനുയോജ്യമാണ്
വലിയ ഭാഷാ മോഡൽ ഇൻഫറൻസ്
vLLM അല്ലെങ്കിൽ Ollama ഉപയോഗിച്ച്, 84 GB മെമ്മറി ബഫറിനുള്ളിൽ തന്നെ വലിയ ഭാഷാ മോഡലുകളും വിപുലമായ context windows-ഉം പൂർണ്ണമായി പ്രവർത്തിപ്പിക്കുക.
മോഡൽ ഫൈൻ-ട്യൂണിംഗും പരിശീലനവും
Compute capability 12.0-ഉം ഏകദേശം 77.6 TFLOPS കംപ്യൂട്ടും ഉപയോഗിച്ച്, PyTorch/CUDA-യിൽ കസ്റ്റം ട്രെയിനിംഗ് റണ്ണുകൾ നടത്തുക, പതിവായി out-of-memory പിശകുകൾ നേരിടാതെ.
ഉയർന്ന റെസല്യൂഷൻ ജനറേറ്റീവ് മീഡിയ
ഒന്നിലധികം control nets-ഉം unquantized diffusion checkpoints-ഉം ഒരേസമയം VRAM-ൽ ലോഡ് ചെയ്ത്, സങ്കീർണ്ണമായ ComfyUI പൈപ്പ്‌ലൈനുകൾ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുക.
ഭാരമേറിയ വർക്ക്സ്റ്റേഷൻ റെൻഡറിംഗ്
ഏകദേശം 1222 GB/s മെമ്മറി ബാൻഡ്‌വിഡ്ത്തിന്റെ പിന്തുണയോടെ, വിശദമായ സീൻ ജ്യോമെട്രിയും വലിയ texture caches-ഉം പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുക.
ഇത് നിങ്ങൾക്ക് അനുയോജ്യമായ GPU ആണോ?
നിങ്ങളുടെ workloads-ന് 84 GB VRAM ശേഷിയും Blackwell ആർക്കിടെക്ചർ ഫീച്ചറുകളും ഒറ്റ വർക്ക്സ്റ്റേഷൻ കാർഡിൽ ആവശ്യമെങ്കിൽ RTX 6000D തിരഞ്ഞെടുക്കുക. ലഘുവായ ഇൻഫറൻസിന് ചെലവ് കുറയ്ക്കാൻ ചെറിയ consumer അല്ലെങ്കിൽ workstation GPU തിരഞ്ഞെടുക്കുക. ഉയർന്ന മെമ്മറി ബാൻഡ്‌വിഡ്ത്ത് ആവശ്യമാണെങ്കിൽ datacenter GPU-യിലേക്ക് മാറുക.
സമാന GPU-കളുമായി താരതമ്യം ചെയ്യുക
| GPU | ഓരോ GPU-ക്കും VRAM | ആർക്കിടെക്ചർ | FP32 കംപ്യൂട്ട് | മണിക്കൂറിന് മുതൽ | വിശദാംശങ്ങൾ |
|---|---|---|---|---|---|
| RTX 6000D | 84 GB | Blackwell | ≈ 77.6 TFLOPS | — | |
| RTX PRO 6000 S | 96 GB | Blackwell | ≈ 93.6 TFLOPS | — | വിശദാംശങ്ങൾ |
| RTX 6000Ada | 48 GB | Ada Lovelace | ≈ 81.4 TFLOPS | — | വിശദാംശങ്ങൾ |
| H100 SXM | 80 GB | Hopper | ≈ 53.5 TFLOPS | — | വിശദാംശങ്ങൾ |
പതിവായി ചോദിക്കുന്ന ചോദ്യങ്ങൾ
RTX 6000D LLM ഇൻഫറൻസിനും ഫൈൻ-ട്യൂണിംഗിനും അനുയോജ്യമാണോ?
അതെ. 84 GB VRAM-ഉം ഏകദേശം 1222 GB/s മെമ്മറി ബാൻഡ്വിഡ്ത്തും വലിയ weights സൂക്ഷിക്കുന്നതിനും മോഡലുകൾ ഫൈൻ-ട്യൂൺ ചെയ്യുന്നതിനും ഇതിനെ നല്ല തിരഞ്ഞെടുപ്പാക്കുന്നു. ഞങ്ങളുടെ മുൻകൂട്ടി കോൺഫിഗർ ചെയ്ത vLLM, Ollama ടെംപ്ലേറ്റുകൾ ഉപയോഗിച്ച് ഉടൻ ഇൻഫറൻസ് സർവറുകൾ ആരംഭിക്കാം.
മെമ്മറിയിലും കംപ്യൂട്ടിലും RTX 6000D മറ്റ് GPU-കളുമായി എങ്ങനെ താരതമ്യം ചെയ്യുന്നു?
84 GB VRAM-ഉം compute capability 12.0-ഉം ഉള്ള Blackwell വർക്ക്സ്റ്റേഷൻ GPU ആയതിനാൽ, സാധാരണ consumer കാർഡുകളെക്കാളും മുൻ തലമുറയിലെ വർക്ക്സ്റ്റേഷൻ മോഡലുകളെക്കാളും ഇതിൽ കൂടുതൽ മെമ്മറി ലഭ്യമാണ്. എന്നാൽ പ്രത്യേക datacenter GPU-കൾക്ക് ഏകദേശം 1222 GB/s-നെക്കാൾ ഉയർന്ന മെമ്മറി ബാൻഡ്‌വിഡ്ത്ത് ലഭിച്ചേക്കാം.
ONIE-ലെ എന്റെ RTX 6000D instance-ലേക്ക് എങ്ങനെ കണക്ട് ചെയ്യാം?
Instance പ്രവർത്തനക്ഷമമായാൽ നേരിട്ട് SSH ആക്സസ് വഴി കണക്ട് ചെയ്യാം. PyTorch/CUDA, ComfyUI, vLLM, Ollama എന്നിവയ്ക്കുള്ള തയ്യാറായ ടെംപ്ലേറ്റുകളും ഞങ്ങൾ നൽകുന്നു, അതുകൊണ്ട് ഉടൻ ജോലി തുടങ്ങാം.
ഈ GPU-യ്ക്ക് ബില്ലിംഗ് എങ്ങനെയാണ്?
ONIE-ലെ instances മണിക്കൂർ അടിസ്ഥാനത്തിലുള്ള ബില്ലിംഗ് ഉപയോഗിക്കുന്നു. നിങ്ങളുടെ RTX 6000D environment സജീവമായിരിക്കുന്ന സമയത്തിന് മാത്രമേ പണം നൽകേണ്ടതുള്ളൂ.
RTX 6000D മണിക്കൂർ അടിസ്ഥാനത്തിൽ വാടകയ്ക്ക് എടുക്കുക
ഒരു അക്കൗണ്ട് സൃഷ്ടിക്കുക, കോൺഫിഗറേഷൻ തിരഞ്ഞെടുക്കുക, SSH വഴി കണക്ട് ചെയ്യുക. GPU ഡിലീറ്റ് ചെയ്യുമ്പോൾ ബില്ലിംഗ് നിർത്തും.
RTX 6000D വാടകയ്ക്ക് എടുക്കുക