GPU Cloud · NVIDIA · Blackwell

NVIDIA RTX PRO 6000 S GPU മണിക്കൂർ അടിസ്ഥാനത്തിൽ വാടകയ്ക്ക് എടുക്കുക

Q: RTX PRO 6000 S വലിയ ഭാഷാ മോഡൽ (LLM) ഇൻഫറൻസിനും ഫൈൻ-ട്യൂണിംഗിനും അനുയോജ്യമാണോ?

അതെ, 96 GB VRAM ശേഷിയും ഏകദേശം 1396 GB/s മെമ്മറി ബാൻഡ്വിഡ്ത്തും സാധാരണ കൺസ്യൂമർ കാർഡുകളുടെ മെമ്മറി പരിധി കവിയുന്ന വലിയ ഭാഷാ മോഡലുകൾ ഹോസ്റ്റ് ചെയ്യുന്നതിനും ഫൈൻ-ട്യൂൺ ചെയ്യുന്നതിനും ഇതിനെ വളരെ അനുയോജ്യമാക്കുന്നു. vLLM, Ollama, അല്ലെങ്കിൽ PyTorch-നുള്ള റെഡി ടെംപ്ലേറ്റുകൾ ഉപയോഗിച്ച് ONIE-ൽ വേഗത്തിൽ വിന്യസിക്കാം.

NVIDIA RTX PRO 6000 S എന്നത് 96 GB VRAM ഉം compute capability 12.0 ഉം ഉള്ള Blackwell ആർക്കിടെക്ചർ വർക്ക്സ്റ്റേഷൻ GPU ആണ്. 600 W പവർ പരിധിക്കുള്ളിൽ ഏകദേശം 93.6 TFLOPS സാധാരണ floating-point കംപ്യൂട്ടും ഏകദേശം 1396 GB/s മെമ്മറി ബാൻഡ്‌വിഡ്ത്തും ഇത് നൽകുന്നു. ONIE-ൽ, മണിക്കൂർ അടിസ്ഥാനത്തിലുള്ള ബില്ലിംഗിലും പൂർണ്ണ SSH ആക്സസോടെയും ഈ ഉയർന്ന മെമ്മറി വർക്ക്സ്റ്റേഷൻ കാർഡ് വാടകയ്ക്ക് എടുക്കാം.

RTX PRO 6000 S വാടകയ്ക്ക് എടുക്കുക

സ്പെസിഫിക്കേഷനുകൾ

ഓരോ GPU-ക്കും VRAM

96 GB

ആർക്കിടെക്ചർ

NVIDIA Blackwell

കംപ്യൂട്ട് കപ്പാസിറ്റി

12.0

FP32 കംപ്യൂട്ട്

≈ 93.6 TFLOPS

മെമ്മറി ബാൻഡ്‌വിഡ്ത്ത്

≈ 1,396 GB/s

പവർ പരിധി

600 W

ഇപ്പോൾ ലിസ്റ്റ് ചെയ്തിരിക്കുന്ന മെഷീനുകൾക്കായി ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ ദാതാവ് നൽകിയ മൂല്യങ്ങളാണിവ; യഥാർത്ഥ പ്രകടനം ഓരോ മെഷീനിലും വ്യത്യാസപ്പെടാം.

ലഭ്യമായ കോൺഫിഗറേഷനുകൾ

തത്സമയ സ്റ്റോക്കും വിലകളും തുടർച്ചയായി അപ്‌ഡേറ്റ് ചെയ്യപ്പെടുന്നു. ഓർഡർ ചെയ്യുന്നതിന് മുമ്പ് അന്തിമ വില സ്ഥിരീകരിക്കപ്പെടും.

തത്സമയ വിലകൾ ലോഡ് ചെയ്യുന്നു…

RTX PRO 6000 S ഏതിനൊക്കെ അനുയോജ്യമാണ്

വലിയ ഭാഷാ മോഡൽ (LLM) ഇൻഫറൻസ്

മുൻകൂട്ടി ക്രമീകരിച്ച vLLM അല്ലെങ്കിൽ Ollama ടെംപ്ലേറ്റുകൾ ഉപയോഗിച്ച് 96 GB VRAM പരിധിക്കുള്ളിൽ വലിയ മോഡലുകൾ സുഖമായി പ്രവർത്തിപ്പിക്കുക.

ഡീപ് ലേണിംഗ് ഫൈൻ-ട്യൂണിംഗ്

ഏകദേശം 1396 GB/s മെമ്മറി ബാൻഡ്‌വിഡ്ത്തും compute capability 12.0 ഉം ഉപയോഗിച്ച് PyTorch-ൽ സങ്കീർണ്ണമായ ന്യൂറൽ നെറ്റ്‌വർക്കുകൾ പരിശീലിപ്പിക്കുകയും അനുയോജ്യമാക്കുകയും ചെയ്യുക.

ഉയർന്ന റെസല്യൂഷനിലുള്ള ജനറേറ്റീവ് മീഡിയ

ഒരേസമയം ഒന്നിലധികം ഭാരമേറിയ checkpoint-കൾ മെമ്മറിയിൽ നിലനിർത്തിക്കൊണ്ട് ComfyUI-ൽ വിശദമായ ചിത്രങ്ങളും വീഡിയോയും സൃഷ്ടിക്കുക.

വർക്ക്സ്റ്റേഷൻ ഗ്രാഫിക്സും സിമുലേഷനും

ഏകദേശം 93.6 TFLOPS സിംഗിൾ-പ്രിസിഷൻ പ്രകടനം ഉപയോഗിച്ച് ആവശ്യകതയേറിയ വർക്ക്സ്റ്റേഷൻ കംപ്യൂട്ട് ജോലികളും സ്പേഷ്യൽ സിമുലേഷനുകളും നടത്തുക.

ഇത് നിങ്ങൾക്ക് അനുയോജ്യമായ GPU ആണോ?

നിങ്ങളുടെ ജോലികൾക്ക് 96 GB മെമ്മറിയും Blackwell ആർക്കിടെക്ചർ സവിശേഷതകളും വേണമെങ്കിൽ, ഡാറ്റാസെന്റർ വിഭാഗത്തിലുള്ള GPU-യിലേക്ക് മാറാതെ RTX PRO 6000 S തിരഞ്ഞെടുക്കുക. നിങ്ങളുടെ മോഡലുകൾ ചെറിയ മെമ്മറി ഫുട്പ്രിന്റിൽ ഒതുങ്ങുന്നുണ്ടെങ്കിൽ, ഒരു കൺസ്യൂമർ അല്ലെങ്കിൽ താഴ്ന്ന നിരയിലുള്ള വർക്ക്സ്റ്റേഷൻ കാർഡ് കൂടുതൽ ലാഭകരമാണ്. അതേസമയം, വലിയ മൾട്ടി-നോഡ് ട്രെയിനിംഗ് ജോലികൾക്ക് ഉയർന്ന മെമ്മറി ബാൻഡ്‌വിഡ്ത്തുള്ള സമർപ്പിത ഡാറ്റാസെന്റർ GPU ആവശ്യമായി വന്നേക്കാം.

സമാന GPU-കളുമായി താരതമ്യം ചെയ്യുക

GPU	ഓരോ GPU-ക്കും VRAM	ആർക്കിടെക്ചർ	FP32 കംപ്യൂട്ട്	മണിക്കൂറിന് മുതൽ	വിശദാംശങ്ങൾ
RTX PRO 6000 S	96 GB	Blackwell	≈ 93.6 TFLOPS	—
RTX PRO 6000 Max-Q	96 GB	Blackwell	≈ 119 TFLOPS	—	വിശദാംശങ്ങൾ
RTX PRO 6000 WS	96 GB	Blackwell	≈ 119 TFLOPS	—	വിശദാംശങ്ങൾ
RTX 6000D	84 GB	Blackwell	≈ 77.6 TFLOPS	—	വിശദാംശങ്ങൾ

പതിവായി ചോദിക്കുന്ന ചോദ്യങ്ങൾ

RTX PRO 6000 S വലിയ ഭാഷാ മോഡൽ (LLM) ഇൻഫറൻസിനും ഫൈൻ-ട്യൂണിംഗിനും അനുയോജ്യമാണോ?

അതെ, 96 GB VRAM ശേഷിയും ഏകദേശം 1396 GB/s മെമ്മറി ബാൻഡ്‌വിഡ്ത്തും സാധാരണ കൺസ്യൂമർ കാർഡുകളുടെ മെമ്മറി പരിധി കവിയുന്ന വലിയ ഭാഷാ മോഡലുകൾ ഹോസ്റ്റ് ചെയ്യുന്നതിനും ഫൈൻ-ട്യൂൺ ചെയ്യുന്നതിനും ഇതിനെ വളരെ അനുയോജ്യമാക്കുന്നു. vLLM, Ollama, അല്ലെങ്കിൽ PyTorch-നുള്ള റെഡി ടെംപ്ലേറ്റുകൾ ഉപയോഗിച്ച് ONIE-ൽ വേഗത്തിൽ വിന്യസിക്കാം.

ഈ GPU ചെറിയ വർക്ക്സ്റ്റേഷൻ അല്ലെങ്കിൽ വലിയ ഡാറ്റാസെന്റർ GPU-കളുമായി എങ്ങനെ താരതമ്യം ചെയ്യുന്നു?

96 GB VRAM ഉള്ള Blackwell വർക്ക്സ്റ്റേഷൻ GPU എന്ന നിലയിൽ, കൺസ്യൂമർ GPU-കളെക്കാളും മുൻ തലമുറയിലെ വർക്ക്സ്റ്റേഷൻ കാർഡുകളെക്കാളും ഇത് ഗണ്യമായി കൂടുതൽ മെമ്മറി നൽകുന്നു. ഇത് വലിയ batch size-കളും quantize ചെയ്യാത്ത weights-ഉം സാധ്യമാക്കുന്നു. വലിയ തോതിലുള്ള scale-out ട്രെയിനിംഗിന് ഡാറ്റാസെന്റർ GPU-കൾ സാധാരണയായി ഉയർന്ന മെമ്മറി ബാൻഡ്‌വിഡ്ത്ത് നൽകുന്നു, എന്നാൽ നിങ്ങളുടെ ജോലി 96 GB ശേഷി പൂർണ്ണമായി ഉപയോഗിക്കുന്നില്ലെങ്കിൽ ചെറിയ GPU-കളാണ് കൂടുതൽ അഭികാമ്യം.

ONIE-ൽ ഏതൊക്കെ സോഫ്റ്റ്‌വെയർ ടെംപ്ലേറ്റുകളും ആക്സസ് രീതികളും ഉൾപ്പെടുന്നു?

ഓരോ instance-ലും നേരിട്ടുള്ള SSH ആക്സസ് ഉൾപ്പെടുന്നു, അതിനാൽ ആവശ്യാനുസരണം നിങ്ങളുടെ പരിസ്ഥിതി ക്രമീകരിക്കാം. compute capability 12.0 വർക്ക്ഫ്ലോകളെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നതിനായി CUDA-യോടു കൂടിയ PyTorch, vLLM, Ollama, ComfyUI എന്നിവയ്ക്കുള്ള ഉപയോഗത്തിന് തയ്യാറായ ടെംപ്ലേറ്റുകളും ONIE നൽകുന്നു.

RTX PRO 6000 S-ന്റെ ബില്ലിംഗ് എങ്ങനെയാണ് പ്രവർത്തിക്കുന്നത്?

ONIE-ലെ വാടകകൾ മണിക്കൂർ അടിസ്ഥാനത്തിലുള്ള ബില്ലിംഗ് ഉപയോഗിക്കുന്നു. നിങ്ങളുടെ instance സജീവമായിരിക്കുന്ന സമയത്തിന് മാത്രമേ പണം നൽകേണ്ടതുള്ളൂ. ഇത് ചെറിയ ടെസ്റ്റിംഗ് സെഷനുകൾക്കും ദീർഘനേരമുള്ള വർക്ക്സ്റ്റേഷൻ കംപ്യൂട്ട് റണ്ണുകൾക്കും ഒരുപോലെ പ്രായോഗികമാക്കുന്നു.

RTX PRO 6000 S മണിക്കൂർ അടിസ്ഥാനത്തിൽ വാടകയ്ക്ക് എടുക്കുക

ഒരു അക്കൗണ്ട് സൃഷ്ടിക്കുക, കോൺഫിഗറേഷൻ തിരഞ്ഞെടുക്കുക, SSH വഴി കണക്ട് ചെയ്യുക. GPU ഡിലീറ്റ് ചെയ്യുമ്പോൾ ബില്ലിംഗ് നിർത്തും.

RTX PRO 6000 S വാടകയ്ക്ക് എടുക്കുക

എല്ലാ GPU-കളും →