NVIDIA RTX PRO 6000 S GPU तासाने भाड्याने घ्या
NVIDIA RTX PRO 6000 S हे Blackwell आर्किटेक्चरवर आधारित वर्कस्टेशन GPU आहे, ज्यामध्ये 96 GB VRAM आणि compute capability 12.0 आहे. ते सुमारे 93.6 TFLOPS मानक फ्लोटिंग-पॉइंट कंप्युट आणि सुमारे 1396 GB/s मेमरी बँडविड्थ देते, आणि ते 600 W पॉवर मर्यादेत चालते. ONIE वर तुम्ही हे उच्च-मेमरी वर्कस्टेशन कार्ड प्रति-तास बिलिंग आणि पूर्ण SSH ऍक्सेससह भाड्याने घेऊ शकता.
तपशील
प्रति GPU VRAM
आर्किटेक्चर
कंप्यूट क्षमता
FP32 कंप्यूट
मेमरी बँडविड्थ
पॉवर मर्यादा
सध्या सूचीबद्ध मशीनसाठी इन्फ्रास्ट्रक्चर प्रदात्याने नोंदवलेली मूल्ये; प्रत्यक्ष कार्यक्षमता मशीननुसार बदलू शकते.
उपलब्ध कॉन्फिगरेशन
थेट स्टॉक आणि किंमती, सतत अपडेट होत आहेत. ऑर्डर करण्यापूर्वी अंतिम किंमत निश्चित केली जाते.
थेट किंमती लोड होत आहेत…
RTX PRO 6000 S कशासाठी उपयुक्त आहे
LLM इन्फरन्स
पूर्व-कॉन्फिगर केलेले vLLM किंवा Ollama टेम्पलेट वापरून 96 GB VRAM पूलमध्ये मोठे मॉडेल आरामात चालवा.
डीप लर्निंग फाइन-ट्यूनिंग
सुमारे 1396 GB/s मेमरी बँडविड्थ आणि compute capability 12.0 सह PyTorch मध्ये जटिल न्यूरल नेटवर्क प्रशिक्षित करा आणि त्यांना जुळवून घ्या.
उच्च-रिझोल्यूशन जनरेटिव्ह मीडिया
ComfyUI मध्ये तपशीलवार प्रतिमा आणि व्हिडिओ तयार करा, आणि एकाच वेळी अनेक जड चेकपॉइंट मेमरीमध्ये लोड ठेवा.
वर्कस्टेशन ग्राफिक्स आणि सिम्युलेशन
सुमारे 93.6 TFLOPS सिंगल-प्रिसिजन कार्यक्षमता वापरून मागणी असलेली वर्कस्टेशन कंप्युट कार्ये आणि स्पेशियल सिम्युलेशन चालवा.
हा तुमच्यासाठी योग्य GPU आहे का?
जेव्हा तुमच्या वर्कलोडला 96 GB मेमरी आणि Blackwell आर्किटेक्चर वैशिष्ट्यांची गरज असते, पण डेटासेंटर-श्रेणीच्या GPU वर जायचे नसते, तेव्हा RTX PRO 6000 S निवडा. तुमची मॉडेल्स लहान मेमरी फूटप्रिंटमध्ये बसत असतील, तर ग्राहक किंवा खालच्या श्रेणीचे वर्कस्टेशन कार्ड अधिक किफायतशीर ठरते, तर खूप मोठ्या मल्टी-नोड ट्रेनिंग जॉब्ससाठी उच्च मेमरी बँडविड्थ असलेले समर्पित डेटासेंटर GPU अधिक योग्य ठरू शकते.
तत्सम GPU सोबत तुलना करा
वारंवार विचारले जाणारे प्रश्न
RTX PRO 6000 S मोठ्या भाषा मॉडेल इन्फरन्स आणि फाइन-ट्यूनिंगसाठी योग्य आहे का?
हो, 96 GB VRAM क्षमता आणि सुमारे 1396 GB/s मेमरी बँडविड्थमुळे ते सामान्य ग्राहक कार्डांच्या मेमरी मर्यादेपेक्षा मोठ्या भाषा मॉडेल्सना होस्ट आणि फाइन-ट्यून करण्यासाठी उत्तम आहे. ONIE वर vLLM, Ollama किंवा PyTorch साठी तयार टेम्पलेट वापरून तुम्ही त्वरित डिप्लॉय करू शकता.
हे GPU लहान वर्कस्टेशन किंवा मोठ्या डेटासेंटर GPU च्या तुलनेत कसे आहे?
96 GB VRAM असलेले Blackwell वर्कस्टेशन GPU ग्राहक GPU आणि पूर्वीच्या पिढीच्या वर्कस्टेशन कार्डांपेक्षा खूप जास्त मेमरी देते, ज्यामुळे मोठे बॅच साइज आणि क्वांटायझेशन न केलेले वजन वापरता येतात. पूर्ण डेटासेंटर GPU सामान्यतः मोठ्या प्रमाणातील स्केल-आउट ट्रेनिंगसाठी उच्च मेमरी बँडविड्थ देतात, तर तुमचा वर्कलोड पूर्ण 96 GB क्षमता वापरत नसेल तर लहान GPU अधिक योग्य आहेत.
ONIE वर कोणती सॉफ्टवेअर टेम्पलेट्स आणि ऍक्सेस पद्धती उपलब्ध आहेत?
प्रत्येक इन्स्टन्समध्ये थेट SSH ऍक्सेस मिळतो, जेणेकरून तुम्ही आवश्यकतेनुसार तुमचे वातावरण कॉन्फिगर करू शकता. ONIE कडून compute capability 12.0 वर्कफ्लोला सपोर्ट करण्यासाठी CUDA सह PyTorch, vLLM, Ollama आणि ComfyUI साठी तयार-वापरण्यायोग्य टेम्पलेट्सही दिली जातात.
RTX PRO 6000 S साठी बिलिंग कसे चालते?
ONIE वरील भाड्याने घेतलेल्या सेवांसाठी प्रति-तास बिलिंग आहे. तुमचा इन्स्टन्स सक्रिय असतानाच्या वेळेसाठीच तुम्ही पैसे देता, त्यामुळे लहान चाचणी सत्रांसाठी आणि दीर्घ वर्कस्टेशन कंप्युट रनसाठी हे व्यावहारिक ठरते.
RTX PRO 6000 S तासाच्या दराने भाड्याने घ्या
खाते तयार करा, कॉन्फिगरेशन निवडा आणि SSH द्वारे कनेक्ट करा. GPU हटवताच बिलिंग थांबते.
RTX PRO 6000 S भाड्याने घ्या