NVIDIA RTX PRO 6000 Max-Q GPU तासाने भाड्याने घ्या
NVIDIA RTX PRO 6000 Max-Q हे Blackwell आर्किटेक्चरवर आधारित वर्कस्टेशन GPU आहे, ज्यामध्ये 96 GB VRAM आणि 300 W पॉवर एन्व्हेलप आहे. हे सुमारे 119.0 TFLOPS सिंगल-प्रिसिजन कंप्युट आणि सुमारे 1404 GB/s मेमरी बँडविड्थ देते. ONIE वर हा GPU प्रति-तास बिलिंग, पूर्ण SSH प्रवेश आणि PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama आणि ComfyUI साठी तयार टेम्पलेट्ससह भाड्याने घ्या.
तपशील
प्रति GPU VRAM
आर्किटेक्चर
कंप्यूट क्षमता
FP32 कंप्यूट
मेमरी बँडविड्थ
पॉवर मर्यादा
सध्या सूचीबद्ध मशीनसाठी इन्फ्रास्ट्रक्चर प्रदात्याने नोंदवलेली मूल्ये; प्रत्यक्ष कार्यक्षमता मशीननुसार बदलू शकते.
उपलब्ध कॉन्फिगरेशन
थेट स्टॉक आणि किंमती, सतत अपडेट होत आहेत. ऑर्डर करण्यापूर्वी अंतिम किंमत निश्चित केली जाते.
थेट किंमती लोड होत आहेत…
RTX PRO 6000 Max-Q कशासाठी उपयुक्त आहे
लार्ज लँग्वेज मॉडेल इन्फरन्स
96 GB VRAM बफरमध्ये पूर्णपणे मोठे भाषा मॉडेल आणि लांब-कॉन्टेक्स्ट वर्कलोड चालवा, पूर्व-कॉन्फिगर केलेले vLLM किंवा Ollama टेम्पलेट वापरून.
मॉडेल फाइन-ट्यूनिंग आणि ट्रेनिंग
कंप्युट कॅपॅबिलिटी 12.0 आणि सुमारे 119.0 TFLOPS कंप्युटचा वापर करून PyTorch/CUDA मध्ये कस्टम मॉडेल ट्रेनिंग आणि फाइन-ट्यूनिंग करा.
उच्च-रिझोल्यूशन जनरेटिव्ह मीडिया
मेमरी अडथळ्यांशिवाय जटिल ComfyUI पाइपलाइन, मल्टी-मॉडेल वर्कफ्लो आणि मोठ्या बॅच जनरेशन चालवा.
वर्कस्टेशन रेंडरिंग आणि सिम्युलेशन
सुमारे 1404 GB/s मेमरी बँडविड्थच्या आधारे जड जिओमेट्री, उच्च-रिझोल्यूशन टेक्सचर आणि वैज्ञानिक सिम्युलेशन प्रक्रिया करा.
हा तुमच्यासाठी योग्य GPU आहे का?
तुमच्या वर्कलोडला एकाच वर्कस्टेशन कार्डवर 96 GB VRAM आणि Blackwell फीचर सेट आवश्यक असेल तेव्हा RTX PRO 6000 Max-Q निवडा. तुमच्या मॉडेल्सना कमी मेमरी लागत असेल तर लहान कंझ्युमर GPU निवडा, किंवा तुमच्या वर्कफ्लोला सुमारे 1404 GB/s पेक्षा जास्त मेमरी बँडविड्थ आवश्यक असेल तर डेटासेंटर GPU निवडा.
तत्सम GPU सोबत तुलना करा
वारंवार विचारले जाणारे प्रश्न
RTX PRO 6000 Max-Q LLM इन्फरन्स आणि फाइन-ट्यूनिंगसाठी योग्य आहे का?
होय, याची 96 GB VRAM मोठे मॉडेल वेट्स आणि मोठे कॉन्टेक्स्ट विंडो सिस्टम मेमरीवर ऑफलोड न करता सामावून घेते. vLLM किंवा Ollama टेम्पलेट वापरून ONIE वर लगेच इन्फरन्स सर्व्हर सुरू करू शकता, किंवा PyTorch/CUDA टेम्पलेटद्वारे फाइन-ट्यूनिंग जॉब चालवू शकता.
या वर्कस्टेशन GPU साठी Max-Q पदनामाचा अर्थ काय आहे?
Max-Q डिझाइन हा Blackwell वर्कस्टेशन GPU 300 W थर्मल डिझाइन पॉवर मर्यादेत चालेल असा कॉन्फिगर करते. या पॉवर एन्व्हेलपमध्येही, याला 96 GB VRAM, कंप्युट कॅपॅबिलिटी 12.0 आणि सुमारे 119.0 TFLOPS सिंगल-प्रिसिजन कार्यक्षमतेचा पूर्ण प्रवेश मिळतो.
हे GPU लहान वर्कस्टेशन किंवा मोठ्या डेटासेंटर कार्ड्सशी कसे तुलना करते?
96 GB VRAM आणि कंप्युट कॅपॅबिलिटी 12.0 सह, हे खालच्या दर्जाच्या वर्कस्टेशन आणि कंझ्युमर GPU पेक्षा जास्त मेमरी क्षमता देते, ज्यामुळे मोठे बॅच साइज आणि मॉडेल्स शक्य होतात. उच्च-दर्जाच्या डेटासेंटर GPU च्या तुलनेत, हे कमी 300 W पॉवर रेटिंगवर चालते आणि सुमारे 1404 GB/s मेमरी बँडविड्थ देते.
ONIE वर बिलिंग आणि प्रवेश कसा चालतो?
इन्स्टन्स सक्रिय असताना प्रति-तास आधारावर बिल केले जातात. तुम्ही SSH द्वारे थेट तुमच्या एन्व्हायर्नमेंटशी कनेक्ट करू शकता, किंवा PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama आणि ComfyUI सह पूर्व-तयार टेम्पलेट्स लाँच करू शकता.
RTX PRO 6000 Max-Q तासाच्या दराने भाड्याने घ्या
खाते तयार करा, कॉन्फिगरेशन निवडा आणि SSH द्वारे कनेक्ट करा. GPU हटवताच बिलिंग थांबते.
RTX PRO 6000 Max-Q भाड्याने घ्या