GPU Cloud · NVIDIA · Blackwell

Pangisha GPU ya NVIDIA RTX PRO 6000 Max-Q kwa saa

NVIDIA RTX PRO 6000 Max-Q ni GPU ya kituo cha kazi yenye usanifu wa Blackwell, ikiwa na VRAM ya GB 96 na kikomo cha umeme cha 300 W. Inatoa takriban TFLOPS 119.0 za hesabu ya usahihi wa nukta moja (single-precision) na takriban GB/s 1404 za kipimo data cha kumbukumbu. Kodi GPU hii kwenye ONIE ukiwa na malipo kwa saa, ufikiaji kamili wa SSH, na violezo vilivyo tayari vya PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama, na ComfyUI.

Vipimo

VRAM kwa kila GPU

96 GB

Usanifu

NVIDIA Blackwell

Uwezo wa kompyuta

12.0

Kukokotoa FP32

≈ 119 TFLOPS

Bandwidth ya kumbukumbu

≈ 1,404 GB/s

Kikomo cha nguvu

300 W

Thamani zilizotolewa na mtoa miundombinu kwa mashine zilizoorodheshwa sasa; utendaji halisi hutofautiana kulingana na mashine.

Mipangilio inayopatikana

Hisa na bei za moja kwa moja, zinazosasishwa mfululizo. Bei ya mwisho inathibitishwa kabla ya kuagiza.

Inapakia bei za moja kwa moja…

Matumizi bora ya RTX PRO 6000 Max-Q

Uendeshaji wa Modeli Kubwa za Lugha (LLM)

Endesha modeli kubwa za lugha na kazi zenye muktadha mrefu ndani ya kumbukumbu ya VRAM ya GB 96 kwa kutumia violezo vya vLLM au Ollama vilivyosanidiwa awali.

Kufunza na Kurekebisha Modeli

Tumia compute capability 12.0 na takriban TFLOPS 119.0 za hesabu kwa mafunzo maalum ya modeli na urekebishaji wa modeli kwenye PyTorch/CUDA.

Midia ya Uzalishaji yenye Azimio la Juu

Endesha mitiririko tata ya ComfyUI, mitiririko ya modeli nyingi, na uzalishaji wa makundi makubwa bila kukumbana na vikwazo vya kumbukumbu.

Utoaji wa Picha (Rendering) na Uigaji wa Kituo cha Kazi

Shughulikia jiometri nzito, maumbile ya azimio la juu, na uigaji wa kisayansi unaoungwa mkono na takriban GB/s 1404 za kipimo data cha kumbukumbu.

Je, ni GPU sahihi kwako?

Chagua RTX PRO 6000 Max-Q unapohitaji GB 96 za VRAM na seti ya vipengele vya Blackwell katika kadi moja ya kituo cha kazi. Chagua GPU ndogo ya kawaida ikiwa modeli zako zinahitaji kumbukumbu kidogo, au chagua GPU ya kituo cha data ikiwa mtiririko wako wa kazi unahitaji kipimo data cha kumbukumbu zaidi ya takriban GB/s 1404.

Linganisha na GPU zinazofanana

GPUVRAM kwa kila GPUUsanifuKukokotoa FP32Kuanzia / saaMaelezo
RTX PRO 6000 Max-Q96 GBBlackwell≈ 119 TFLOPS—
RTX PRO 6000 WS96 GBBlackwell≈ 119 TFLOPS—Maelezo
RTX PRO 6000 S96 GBBlackwell≈ 93.6 TFLOPS—Maelezo
RTX 6000D84 GBBlackwell≈ 77.6 TFLOPS—Maelezo

Maswali yanayoulizwa mara kwa mara

Je, RTX PRO 6000 Max-Q inafaa kwa uendeshaji wa LLM na urekebishaji?

Ndiyo, VRAM yake ya GB 96 inaweza kubeba uzito mkubwa wa modeli na madirisha makubwa ya muktadha bila kuhamisha data kwenye kumbukumbu ya mfumo. Unaweza kuanzisha seva za uendeshaji mara moja kwenye ONIE ukitumia violezo vya vLLM au Ollama, au kuendesha kazi za urekebishaji kupitia kiolezo cha PyTorch/CUDA.

Je, jina la Max-Q linamaanisha nini kwa GPU hii ya kituo cha kazi?

Muundo wa Max-Q unasanidi GPU hii ya kituo cha kazi ya Blackwell ifanye kazi ndani ya kikomo cha 300 W cha nguvu ya joto (TDP). Hata ndani ya kikomo hiki cha umeme, bado inatoa ufikiaji kamili wa GB 96 za VRAM, compute capability 12.0, na takriban TFLOPS 119.0 za utendaji wa usahihi wa nukta moja.

GPU hii inalinganishwaje na kadi ndogo za kituo cha kazi au kadi kubwa za kituo cha data?

Ikiwa na VRAM ya GB 96 na compute capability 12.0, inatoa uwezo mkubwa wa kumbukumbu kuliko GPU za kituo cha kazi za ngazi ya chini na GPU za kawaida, jambo linaloruhusu ukubwa mkubwa wa makundi na modeli kubwa zaidi. Ikilinganishwa na GPU za kituo cha data zenye utendaji wa juu, inafanya kazi kwa kiwango cha chini cha 300 W na ina takriban GB/s 1404 za kipimo data cha kumbukumbu.

Malipo na ufikiaji hufanyaje kazi kwenye ONIE?

Instansi hutozwa kwa msingi wa saa kwa muda wote zinapokuwa hai. Unaweza kuunganisha moja kwa moja kwenye mazingira yako kupitia SSH, au kuzindua violezo vilivyojengwa awali, ikijumuisha PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama, na ComfyUI.

Kodi RTX PRO 6000 Max-Q kwa saa

Fungua akaunti, chagua mpangilio na uunganishe kupitia SSH. Malipo yanakoma unapofuta GPU.

Kodi RTX PRO 6000 Max-Q

GPU zote →