იქირავეთ NVIDIA RTX PRO 6000 Max-Q GPU საათობრივად
NVIDIA RTX PRO 6000 Max-Q არის Blackwell არქიტექტურის სამუშაო სადგურის GPU, რომელსაც აქვს 96 GB VRAM და 300 W სიმძლავრის ლიმიტი. ის უზრუნველყოფს დაახლოებით 119.0 TFLOPS ერთსიზუსტიან გამოთვლით სიმძლავრეს და დაახლოებით 1404 GB/s მეხსიერების გამტარუნარიანობას. ქირაობეთ ეს GPU ONIE-ზე საათობრივი ანგარიშსწორებით, სრული SSH წვდომით და მზა შაბლონებით PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama და ComfyUI-სთვის.
სპეციფიკაციები
VRAM თითო GPU-ზე
არქიტექტურა
გამოთვლითი შესაძლებლობა
FP32 გამოთვლები
მეხსიერების გამტარუნარიანობა
სიმძლავრის ლიმიტი
მნიშვნელობები მოწოდებულია ინფრასტრუქტურის პროვაიდერის მიერ ამჟამად ჩამონათვალში არსებული მანქანებისთვის; რეალური მუშაობა მანქანის მიხედვით განსხვავდება.
ხელმისაწვდომი კონფიგურაციები
რეალურ დროში განახლებადი მარაგი და ფასები. საბოლოო ფასი დადასტურდება შეკვეთამდე.
რეალური ფასები იტვირთება…
რისთვისაა კარგი RTX PRO 6000 Max-Q
დიდი ენობრივი მოდელის (LLM) ინფერენსი
გაუშვით დიდი ენობრივი მოდელები და გრძელი კონტექსტის სამუშაო ტვირთები მთლიანად 96 GB VRAM ბუფერში, წინასწარ კონფიგურირებული vLLM ან Ollama შაბლონების გამოყენებით.
მოდელის დაზუსტება და ტრენინგი
გამოიყენეთ გამოთვლითი შესაძლებლობა 12.0 და დაახლოებით 119.0 TFLOPS გამოთვლითი სიმძლავრე მორგებული მოდელების ტრენინგისა და დაზუსტებისთვის PyTorch/CUDA-ში.
მაღალი გარჩევადობის გენერაციული მედია
შეასრულეთ რთული ComfyUI პროცესები, მრავალმოდელიანი სამუშაო ნაკადები და დიდი პარტიული გენერაცია მეხსიერების შეზღუდვების გარეშე.
სამუშაო სადგურის რენდერინგი და სიმულაცია
დაამუშავეთ რთული გეომეტრია, მაღალი გარჩევადობის ტექსტურები და სამეცნიერო სიმულაციები დაახლოებით 1404 GB/s მეხსიერების გამტარუნარიანობით.
ეს თქვენთვის სწორი GPU არის?
აირჩიეთ RTX PRO 6000 Max-Q, როდესაც თქვენს სამუშაო ტვირთებს სჭირდება 96 GB VRAM და Blackwell ფუნქციონალი ერთ სამუშაო სადგურის ბარათზე. აირჩიეთ უფრო მცირე სამომხმარებლო GPU, თუ თქვენს მოდელებს ნაკლები მეხსიერება სჭირდება, ან მონაცემთა ცენტრის GPU, თუ თქვენს სამუშაო პროცესს დაახლოებით 1404 GB/s-ზე მაღალი მეხსიერების გამტარუნარიანობა სჭირდება.
შეადარეთ მსგავს GPU-ებთან
ხშირად დასმული კითხვები
შესაფერისია თუ არა RTX PRO 6000 Max-Q LLM ინფერენსისა და დაზუსტებისთვის?
დიახ, მისი 96 GB VRAM იტევს მოდელის დიდ წონებსა და გრძელ კონტექსტურ ფანჯრებს სისტემურ მეხსიერებაში გადატვირთვის გარეშე. შეგიძლიათ მაშინვე გაუშვათ ინფერენს სერვერები ONIE-ზე vLLM ან Ollama შაბლონების გამოყენებით, ან გაუშვათ დაზუსტების სამუშაოები PyTorch/CUDA შაბლონით.
რას ნიშნავს Max-Q აღნიშვნა ამ სამუშაო სადგურის GPU-სთვის?
Max-Q დიზაინი ამ Blackwell სამუშაო სადგურის GPU-ს კონფიგურირებს 300 W თერმული დიზაინის სიმძლავრის ლიმიტის ფარგლებში მუშაობისთვის. ამ სიმძლავრის ფარგლებშიც კი, ის სრულ წვდომას იძლევა 96 GB VRAM-ზე, გამოთვლით შესაძლებლობაზე 12.0 და დაახლოებით 119.0 TFLOPS ერთსიზუსტიან წარმადობაზე.
როგორ შედარდება ეს GPU უფრო მცირე სამუშაო სადგურის ან უფრო დიდი მონაცემთა ცენტრის ბარათებს?
96 GB VRAM-ითა და გამოთვლითი შესაძლებლობით 12.0 ის გთავაზობთ უფრო მეტ მეხსიერების ტევადობას, ვიდრე დაბალი დონის სამუშაო სადგურისა და სამომხმარებლო GPU-ები, რაც უფრო დიდ პარტიებსა და მოდელებს იძლევა. მაღალი დონის მონაცემთა ცენტრის GPU-ებთან შედარებით, ის მუშაობს დაბალი, 300 W სიმძლავრის ნიშნულით და აქვს დაახლოებით 1404 GB/s მეხსიერების გამტარუნარიანობა.
როგორ მუშაობს ანგარიშსწორება და წვდომა ONIE-ზე?
ინსტანციები ირიცხება საათობრივად, სანამ ისინი აქტიურია. შეგიძლიათ პირდაპირ დაუკავშირდეთ თქვენს გარემოს SSH-ით ან გაუშვათ წინასწარ აგებული შაბლონები, მათ შორის PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama და ComfyUI.
იქირავეთ RTX PRO 6000 Max-Q საათობრივად
შექმენით ანგარიში, აირჩიეთ კონფიგურაცია და დაუკავშირდით SSH-ით. ბილინგი შეჩერდება, როცა GPU-ს წაშლით.
იქირავეთ RTX PRO 6000 Max-Q