Thuê GPU NVIDIA RTX PRO 6000 Max-Q theo giờ
NVIDIA RTX PRO 6000 Max-Q là GPU máy trạm kiến trúc Blackwell được trang bị 96 GB VRAM cùng mức công suất tiêu thụ 300 W. Dòng card này cung cấp hiệu năng tính toán độ chính xác đơn khoảng 119.0 TFLOPS và băng thông bộ nhớ đạt khoảng 1404 GB/s. Thuê GPU này trên ONIE với hình thức tính phí theo giờ, toàn quyền truy cập SSH và các template dựng sẵn cho PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama và ComfyUI.
Thông số
VRAM mỗi GPU
Kiến trúc
Compute capability
Hiệu năng FP32
Băng thông bộ nhớ
Giới hạn công suất
Số liệu do nhà cung cấp hạ tầng báo cho các máy đang có; hiệu năng thực tế khác nhau theo từng máy.
Cấu hình đang có
Tồn kho và giá cập nhật liên tục. Giá cuối cùng được xác nhận trước khi bạn đặt.
Đang tải giá hiện hành…
RTX PRO 6000 Max-Q phù hợp với việc gì
Suy luận mô hình ngôn ngữ lớn (LLM)
Chạy các mô hình ngôn ngữ lớn và tác vụ ngữ cảnh dài hoàn toàn trong bộ đệm 96 GB VRAM bằng các template vLLM hoặc Ollama được cấu hình sẵn.
Huấn luyện và Fine-Tuning mô hình
Tận dụng năng lực tính toán 12.0 và hiệu năng khoảng 119.0 TFLOPS để huấn luyện và fine-tuning các mô hình tùy chỉnh trong môi trường PyTorch/CUDA.
Tạo sinh đa phương tiện độ phân giải cao
Thực thi các pipeline ComfyUI phức tạp, quy trình kết hợp đa mô hình và tạo sinh theo batch lớn mà không gặp tình trạng nghẽn bộ nhớ.
Kết xuất và mô phỏng trên máy trạm
Xử lý hình học phức tạp, kết cấu độ phân giải cao và các mô phỏng khoa học nhờ băng thông bộ nhớ khoảng 1404 GB/s.
Có đúng GPU bạn cần?
Hãy chọn RTX PRO 6000 Max-Q khi khối lượng công việc của bạn yêu cầu 96 GB VRAM và bộ tính năng Blackwell trên một card máy trạm đơn lẻ. Bạn có thể chọn GPU phổ thông nhỏ hơn nếu mô hình cần ít bộ nhớ hơn, hoặc chọn GPU trung tâm dữ liệu nếu quy trình làm việc đòi hỏi băng thông bộ nhớ cao hơn mức 1404 GB/s.
So sánh với GPU tương đương
Câu hỏi thường gặp
RTX PRO 6000 Max-Q có phù hợp để suy luận và fine-tuning LLM không?
Có, 96 GB VRAM của card đủ sức chứa trọng số mô hình lớn và cửa sổ ngữ cảnh dài mà không cần chuyển tải sang bộ nhớ hệ thống. Bạn có thể triển khai máy chủ suy luận ngay lập tức trên ONIE bằng các template vLLM hoặc Ollama, hoặc chạy các tác vụ fine-tuning thông qua template PyTorch/CUDA.
Ký hiệu Max-Q có ý nghĩa gì đối với GPU máy trạm này?
Thiết kế Max-Q cấu hình GPU máy trạm kiến trúc Blackwell này hoạt động trong giới hạn công suất thoát nhiệt 300 W. Ngay cả trong giới hạn công suất này, card vẫn cung cấp toàn bộ 96 GB VRAM, năng lực tính toán 12.0 và hiệu năng độ chính xác đơn khoảng 119.0 TFLOPS.
GPU này so với các dòng card máy trạm nhỏ hơn hoặc card trung tâm dữ liệu lớn hơn thì như thế nào?
Với 96 GB VRAM và năng lực tính toán 12.0, card mang lại dung lượng bộ nhớ lớn hơn so với các dòng GPU máy trạm phân khúc thấp và GPU phổ thông, cho phép chạy các mô hình và kích thước batch lớn hơn. So với các GPU trung tâm dữ liệu cao cấp, card hoạt động ở mức công suất 300 W thấp hơn và có băng thông bộ nhớ khoảng 1404 GB/s.
Phương thức tính phí và truy cập trên ONIE hoạt động như thế nào?
Các máy chủ được tính phí theo giờ trong thời gian hoạt động. Bạn có thể kết nối trực tiếp vào môi trường của mình qua SSH hoặc khởi chạy các template dựng sẵn bao gồm PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama và ComfyUI.
Thuê RTX PRO 6000 Max-Q theo giờ
Tạo tài khoản, chọn cấu hình và kết nối qua SSH. Ngừng tính tiền khi bạn xoá GPU.
Thuê RTX PRO 6000 Max-Q