Hyr NVIDIA RTX PRO 6000 Max-Q GPU per timme
NVIDIA RTX PRO 6000 Max-Q är ett Blackwell-arkitekturbaserat arbetsstations-GPU med 96 GB VRAM och en effektbudget på 300 W. Det levererar cirka 119,0 TFLOPS enkelprecisionsberäkning och cirka 1404 GB/s minnesbandbredd. Hyr denna GPU på ONIE med timdebitering, full SSH-åtkomst och färdiga mallar för PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama och ComfyUI.
Specifikationer
VRAM per GPU
Arkitektur
Compute capability
FP32-beräkning
Minnesbandbredd
Effektgräns
Värden angivna av infrastrukturleverantören för maskiner som för närvarande finns i sortimentet; faktisk prestanda varierar mellan maskiner.
Tillgängliga konfigurationer
Aktuellt lager och priser, uppdateras löpande. Slutpriset bekräftas innan du beställer.
Hämtar aktuella priser…
Vad RTX PRO 6000 Max-Q passar för
Inferens med stora språkmodeller
Kör stora språkmodeller och arbetslaster med långa kontextfönster helt inom 96 GB VRAM-bufferten med förkonfigurerade vLLM- eller Ollama-mallar.
Finjustering och träning av modeller
Utnyttja compute capability 12.0 och cirka 119,0 TFLOPS beräkningskraft för anpassad modellträning och finjustering i PyTorch/CUDA.
Generativt medieinnehåll i hög upplösning
Kör avancerade ComfyUI-pipelines, arbetsflöden med flera modeller och storskalig batchgenerering utan minnesflaskhalsar.
Rendering och simulering på arbetsstation
Bearbeta tung geometri, texturer i hög upplösning och vetenskapliga simuleringar med stöd av cirka 1404 GB/s minnesbandbredd.
Är det rätt GPU för dig?
Välj RTX PRO 6000 Max-Q när dina arbetslaster kräver 96 GB VRAM och Blackwells funktionsuppsättning i ett enda arbetsstationskort. Välj ett mindre konsument-GPU om dina modeller kräver mindre minne, eller ett datacenter-GPU om ditt arbetsflöde kräver högre minnesbandbredd än cirka 1404 GB/s.
Jämför med liknande GPU:er
Vanliga frågor
Är RTX PRO 6000 Max-Q lämplig för LLM-inferens och finjustering?
Ja, dess 96 GB VRAM rymmer omfattande modellvikter och stora kontextfönster utan att avlastas till systemminnet. Du kan direkt starta inferensservrar på ONIE med vLLM- eller Ollama-mallarna, eller köra finjusteringsjobb via PyTorch/CUDA-mallen.
Vad innebär Max-Q-beteckningen för detta arbetsstations-GPU?
Max-Q-designen konfigurerar detta Blackwell-arbetsstations-GPU så att det arbetar inom en termisk designeffekt (TDP) på 300 W. Även inom denna effektbudget ger det full tillgång till 96 GB VRAM, compute capability 12.0 och cirka 119,0 TFLOPS enkelprecisionsprestanda.
Hur jämför sig detta GPU med mindre arbetsstationskort eller större datacenterkort?
Med 96 GB VRAM och compute capability 12.0 erbjuder det större minneskapacitet än lägre prisklassade arbetsstations- och konsument-GPU:er, vilket möjliggör större batchstorlekar och modeller. Jämfört med högpresterande datacenter-GPU:er arbetar det med en lägre effektklass på 300 W och har cirka 1404 GB/s minnesbandbredd.
Hur fungerar fakturering och åtkomst på ONIE?
Instanser faktureras per timme medan de är aktiva. Du kan ansluta direkt till din miljö via SSH eller starta färdiga mallar, bland annat för PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama och ComfyUI.
Hyr RTX PRO 6000 Max-Q per timme
Skapa ett konto, välj en konfiguration och anslut via SSH. Faktureringen upphör när du tar bort GPU:n.
Hyr RTX PRO 6000 Max-Q