Оренда GPU NVIDIA RTX PRO 6000 Max-Q погодинно
Робоча станція NVIDIA RTX PRO 6000 Max-Q на архітектурі Blackwell має 96 ГБ VRAM і споживання 300 Вт. Вона забезпечує близько 119,0 TFLOPS обчислень однократної точності та близько 1404 ГБ/с пропускної здатності пам'яті. Орендуйте цей GPU на ONIE з погодинною тарифікацією, повним доступом через SSH і готовими шаблонами для PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama та ComfyUI.
Характеристики
VRAM на кожен GPU
Архітектура
Обчислювальна здатність
Обчислення FP32
Пропускна здатність пам'яті
Ліміт потужності
Значення, надані постачальником інфраструктури для машин, що наразі представлені; реальна продуктивність залежить від конкретної машини.
Доступні конфігурації
Актуальна наявність і ціни, оновлюються постійно. Остаточну ціну буде підтверджено до оформлення замовлення.
Завантаження актуальних цін…
Для чого підходить RTX PRO 6000 Max-Q
Інференс великих мовних моделей
Запускайте великі мовні моделі та завдання з довгим контекстом повністю в межах 96 ГБ VRAM, використовуючи попередньо налаштовані шаблони vLLM або Ollama.
Донавчання та навчання моделей
Використовуйте обчислювальну здатність 12.0 та близько 119,0 TFLOPS для навчання та донавчання власних моделей у PyTorch/CUDA.
Високороздільна генеративна медіа
Виконуйте складні робочі процеси ComfyUI, багатомодельні пайплайни та пакетну генерацію великих обсягів без обмежень через пам'ять.
Робоча станція для рендерингу та симуляцій
Обробляйте важку геометрію, текстури високої роздільності та наукові симуляції завдяки пропускній здатності пам'яті близько 1404 ГБ/с.
Чи підходить вам цей GPU?
Обирайте RTX PRO 6000 Max-Q, якщо вашим робочим навантаженням потрібні 96 ГБ VRAM і набір функцій Blackwell в одній робочій станції з одним GPU. Оберіть меншу споживчу відеокарту, якщо вашим моделям потрібно менше пам'яті, або серверний GPU для центрів обробки даних, якщо вашому робочому процесу потрібна пропускна здатність пам'яті понад близько 1404 ГБ/с.
Порівняти зі схожими GPU
| GPU | VRAM на кожен GPU | Архітектура | Обчислення FP32 | Від / годину | Детальніше |
|---|---|---|---|---|---|
| RTX PRO 6000 Max-Q | 96 GB | Blackwell | ≈ 119 TFLOPS | — | |
| RTX PRO 6000 WS | 96 GB | Blackwell | ≈ 119 TFLOPS | — | Детальніше |
| RTX PRO 6000 S | 96 GB | Blackwell | ≈ 93.6 TFLOPS | — | Детальніше |
| RTX 6000D | 84 GB | Blackwell | ≈ 77.6 TFLOPS | — | Детальніше |
Часті запитання
Чи підходить RTX PRO 6000 Max-Q для інференсу та донавчання LLM?
Так, 96 ГБ VRAM вміщують значні ваги моделей і великі контекстні вікна без вивантаження в системну пам'ять. Ви можете одразу розгорнути сервери інференсу на ONIE, використовуючи шаблони vLLM або Ollama, або запускати завдання донавчання через шаблон PyTorch/CUDA.
Що означає позначення Max-Q для цієї робочої станції?
Конфігурація Max-Q налаштовує цей GPU Blackwell для роботи в межах розрахункової теплової потужності (TDP) 300 Вт. Навіть у цих межах ви отримуєте повний доступ до 96 ГБ VRAM, обчислювальної здатності 12.0 та близько 119,0 TFLOPS продуктивності однократної точності.
Як ця відеокарта порівнюється з меншими робочими станціями та більшими серверними GPU?
Завдяки 96 ГБ VRAM та обчислювальній здатності 12.0 вона пропонує більший обсяг пам'яті, ніж менш потужні робочі станції та споживчі GPU, що дозволяє використовувати більші батчі та моделі. Порівняно з високопродуктивними серверними GPU, вона працює з нижчим номінальним споживанням 300 Вт і має пропускну здатність пам'яті близько 1404 ГБ/с.
Як працюють оплата та доступ на ONIE?
Інстанси тарифікуються погодинно, поки вони активні. Ви можете підключитися до свого середовища безпосередньо через SSH або запустити готові шаблони, зокрема PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama та ComfyUI.
Орендуйте RTX PRO 6000 Max-Q погодинно
Створіть обліковий запис, оберіть конфігурацію та підключіться через SSH. Оплата припиняється після видалення GPU.
Орендувати RTX PRO 6000 Max-Q