GPU Cloud · NVIDIA · Blackwell

NVIDIA RTX PRO 6000 Max-Q GPU કલાકના હિસાબે ભાડે લો

NVIDIA RTX PRO 6000 Max-Q એ Blackwell આર્કિટેક્ચરનું વર્કસ્ટેશન GPU છે, જેમાં 96 GB VRAM અને 300 W પાવર એન્વેલપ છે. તે લગભગ 119.0 TFLOPS સિંગલ-પ્રિસિઝન કમ્પ્યુટ અને લગભગ 1404 GB/s મેમરી બેન્ડવિડ્થ આપે છે. ONIE પર આ GPU પ્રતિ-કલાક બિલિંગ, સંપૂર્ણ SSH એક્સેસ અને PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama તથા ComfyUI માટે તૈયાર ટેમ્પલેટ સાથે ભાડે લો.

સ્પેસિફિકેશન

પ્રતિ GPU VRAM

96 GB

આર્કિટેક્ચર

NVIDIA Blackwell

કમ્પ્યુટ ક્ષમતા

12.0

FP32 કમ્પ્યુટ

≈ 119 TFLOPS

મેમરી બેન્ડવિડ્થ

≈ 1,404 GB/s

પાવર મર્યાદા

300 W

હાલમાં સૂચિબદ્ધ મશીનો માટે ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર પ્રદાતા દ્વારા જાણ કરાયેલાં મૂલ્યો; વાસ્તવિક પ્રદર્શન મશીન પ્રમાણે બદલાય છે.

ઉપલબ્ધ રૂપરેખાંકનો

લાઇવ સ્ટોક અને કિંમતો, સતત અપડેટ થાય છે. ઓર્ડર આપતા પહેલાં અંતિમ કિંમતની પુષ્ટિ થાય છે.

લાઇવ કિંમતો લોડ થઈ રહી છે…

RTX PRO 6000 Max-Q શા માટે સારું છે

મોટા ભાષા મૉડલ (LLM) ઇન્ફરન્સ

પ્રી-કન્ફિગર્ડ vLLM અથવા Ollama ટેમ્પલેટનો ઉપયોગ કરીને સંપૂર્ણ 96 GB VRAM બફરમાં મોટા ભાષા મૉડલ અને લાંબા context વર્કલોડ ચલાવો.

મૉડલ ફાઇન-ટ્યુનિંગ અને ટ્રેનિંગ

કમ્પ્યુટ ક્ષમતા 12.0 અને લગભગ 119.0 TFLOPS કમ્પ્યુટનો ઉપયોગ કરીને PyTorch/CUDA માં કસ્ટમ મૉડલ ટ્રેનિંગ અને ફાઇન-ટ્યુનિંગ કરો.

હાઇ-રિઝોલ્યુશન જનરેટિવ મીડિયા

મેમરી બોટલનેક વિના જટિલ ComfyUI પાઇપલાઇન, મલ્ટી-મૉડલ વર્કફ્લો અને મોટા બેચ જનરેશન ચલાવો.

વર્કસ્ટેશન રેન્ડરિંગ અને સિમ્યુલેશન

લગભગ 1404 GB/s મેમરી બેન્ડવિડ્થ દ્વારા સપોર્ટેડ ભારે જિયોમેટ્રી, હાઇ-રિઝોલ્યુશન ટેક્સચર અને વૈજ્ઞાનિક સિમ્યુલેશન પ્રોસેસ કરો.

શું આ તમારા માટે યોગ્ય GPU છે?

જ્યારે તમારા વર્કલોડ એક જ વર્કસ્ટેશન કાર્ડ પર 96 GB VRAM અને Blackwell ફીચર સેટ માંગે, ત્યારે RTX PRO 6000 Max-Q પસંદ કરો. જો તમારા મૉડલને ઓછી મેમરી જોઈએ, તો નાનું કન્ઝ્યુમર GPU પસંદ કરો, અથવા જો તમારા વર્કફ્લોને લગભગ 1404 GB/s કરતાં વધુ મેમરી બેન્ડવિડ્થ જોઈએ, તો ડેટાસેન્ટર GPU પસંદ કરો.

સમાન GPU સાથે સરખામણી કરો

GPUપ્રતિ GPU VRAMઆર્કિટેક્ચરFP32 કમ્પ્યુટપ્રતિ કલાક શરૂઆતવિગતો
RTX PRO 6000 Max-Q96 GBBlackwell≈ 119 TFLOPS—
RTX PRO 6000 WS96 GBBlackwell≈ 119 TFLOPS—વિગતો
RTX PRO 6000 S96 GBBlackwell≈ 93.6 TFLOPS—વિગતો
RTX 6000D84 GBBlackwell≈ 77.6 TFLOPS—વિગતો

વારંવાર પૂછાતા પ્રશ્નો

શું RTX PRO 6000 Max-Q LLM ઇન્ફરન્સ અને ફાઇન-ટ્યુનિંગ માટે યોગ્ય છે?

હા, તેની 96 GB VRAM સિસ્ટમ મેમરીમાં ઓફલોડ કર્યા વિના મોટા મૉડલ વેઇટ્સ અને લાંબી context વિન્ડો સમાવી શકે છે. ONIE પર vLLM અથવા Ollama ટેમ્પલેટ વડે તરત જ ઇન્ફરન્સ સર્વર ડિપ્લોય કરી શકો છો, અથવા PyTorch/CUDA ટેમ્પલેટ દ્વારા ફાઇન-ટ્યુનિંગ જોબ ચલાવી શકો છો.

આ વર્કસ્ટેશન GPU માટે Max-Q હોદ્દાનો અર્થ શું છે?

Max-Q ડિઝાઇન આ Blackwell વર્કસ્ટેશન GPU ને 300 W થર્મલ ડિઝાઇન પાવર લિમિટમાં ચાલવા માટે રૂપરેખાંકિત કરે છે. આ પાવર મર્યાદામાં પણ, તે 96 GB VRAM, કમ્પ્યુટ ક્ષમતા 12.0 અને લગભગ 119.0 TFLOPS સિંગલ-પ્રિસિઝન પ્રદર્શનનો સંપૂર્ણ ઉપયોગ આપે છે.

આ GPU નાના વર્કસ્ટેશન અથવા મોટા ડેટાસેન્ટર કાર્ડની સરખામણીમાં કેવું છે?

96 GB VRAM અને કમ્પ્યુટ ક્ષમતા 12.0 સાથે, તે નીચલા સ્તરના વર્કસ્ટેશન અને કન્ઝ્યુમર GPU કરતાં વધુ મેમરી ક્ષમતા આપે છે, જેથી મોટા બેચ સાઇઝ અને મૉડલ શક્ય બને છે. ઉચ્ચ-સ્તરના ડેટાસેન્ટર GPU ની સરખામણીમાં, તે 300 W ના નીચા પાવર રેટિંગ પર કામ કરે છે અને લગભગ 1404 GB/s મેમરી બેન્ડવિડ્થ ધરાવે છે.

ONIE પર બિલિંગ અને એક્સેસ કેવી રીતે કામ કરે છે?

ઇન્સ્ટન્સ સક્રિય હોય ત્યાં સુધી પ્રતિ-કલાક ધોરણે બિલ થાય છે. તમે SSH દ્વારા સીધા તમારા એન્વાયર્નમેન્ટ સાથે કનેક્ટ થઈ શકો છો, અથવા PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama અને ComfyUI સહિતના પૂર્વ-બિલ્ટ ટેમ્પલેટ લૉન્ચ કરી શકો છો.

RTX PRO 6000 Max-Q કલાક પ્રમાણે ભાડે લો

એકાઉન્ટ બનાવો, રૂપરેખાંકન પસંદ કરો અને SSH દ્વારા કનેક્ટ કરો. GPU કાઢી નાખો ત્યારે બિલિંગ બંધ થાય છે.

RTX PRO 6000 Max-Q ભાડે લો

બધા GPU →