اجاره GPU مدل NVIDIA RTX PRO 6000 Max-Q بهصورت ساعتی
کارت RTX PRO 6000 Max-Q یک GPU ایستگاه کاری با معماری Blackwell است که دارای 96 GB حافظه VRAM و بودجه توان 300 W است. این کارت حدود 119.0 TFLOPS توان محاسباتی دقت تک‌معیاری و حدود 1404 GB/s پهنای باند حافظه ارائه می‌دهد. این GPU را در ONIE با صورتحساب ساعتی، دسترسی کامل SSH و قالبهای آماده برای PyTorch/CUDA، vLLM، Ollama و ComfyUI اجاره کنید.
مشخصات فنی
VRAM برای هر GPU
معماری
قابلیت محاسباتی
محاسبات FP32
پهنای باند حافظه
محدودیت توان
مقادیر گزارششده توسط ارائهدهنده زیرساخت برای ماشینهای فعلاً فهرستشده؛ عملکرد واقعی بسته به ماشین متفاوت است.
پیکربندیهای موجود
موجودی و قیمتها بهصورت زنده و بهطور مداوم بهروزرسانی میشوند. قیمت نهایی قبل از ثبت سفارش شما تأیید میشود.
در حال بارگذاری قیمتهای زنده…
کاربردهای RTX PRO 6000 Max-Q
استنتاج LLM
اجرای مدل‌های زبانی بزرگ و کارهای با زمینه طولانی بهطور کامل در حافظه VRAM با ظرفیت 96 GB، با استفاده از قالبهای از پیش پیکربندی‌شده vLLM یا Ollama.
آموزش و تنظیم دقیق مدل
استفاده از نسخه محاسباتی 12.0 و حدود 119.0 TFLOPS توان محاسباتی برای آموزش و تنظیم دقیق مدل‌های سفارشی در PyTorch/CUDA.
تولید رسانه‌ای مولد با وضوح بالا
اجرای پایپ‌لاین‌های پیچیده ComfyUI، گردش‌کارهای چندمدلی و تولید دسته‌ای بزرگ بدون مواجهه با گلوگاه‌های حافظه.
رندرینگ و شبیه‌سازی در ایستگاه کاری
پردازش هندسه سنگین، بافت‌های با وضوح بالا و شبیه‌سازی‌های علمی با پشتیبانی حدود 1404 GB/s پهنای باند حافظه.
آیا این GPU برای شما مناسب است؟
کارت RTX PRO 6000 Max-Q را زمانی انتخاب کنید که کارهای شما به 96 GB حافظه VRAM و مجموعه قابلیت‌های Blackwell در یک ایستگاه کاری واحد نیاز دارند. اگر مدل‌های شما به حافظه کمتری نیاز دارند، یک GPU مصرفی کوچک‌تر را انتخاب کنید، و اگر گردش‌کار شما به پهنای باند حافظه بیشتر از حدود 1404 GB/s نیاز دارد، یک GPU مرکز داده را برگزینید.
مقایسه با GPUهای مشابه
پرسشهای متداول
آیا RTX PRO 6000 Max-Q برای استنتاج و تنظیم دقیق LLM مناسب است؟
بله، ظرفیت 96 GB حافظه VRAM آن وزنهای بزرگ مدل و پنجرههای زمینه بزرگ را بدون انتقال به حافظه سیستم پشتیبانی میکند. میتوانید بلافاصله سرورهای استنتاج را در ONIE با قالبهای vLLM یا Ollama راهاندازی کنید، یا کارهای تنظیم دقیق را از طریق قالب PyTorch/CUDA اجرا کنید.
عنوان Max-Q برای این GPU ایستگاه کاری به چه معناست؟
طراحی Max-Q این GPU ایستگاه کاری Blackwell را برای کار در محدوده حد توان طراحی حرارتی 300 W پیکربندی میکند. حتی در این بودجه توان، دسترسی کامل به 96 GB حافظه VRAM، نسخه محاسباتی 12.0 و حدود 119.0 TFLOPS عملکرد دقت تک‌معیاری را فراهم میکند.
این GPU در مقایسه با کارت‌های ایستگاه کاری کوچک‌تر یا کارت‌های مرکز داده بزرگ‌تر چگونه است؟
با 96 GB حافظه VRAM و نسخه محاسباتی 12.0، ظرفیت حافظه بیشتری نسبت به GPUهای ایستگاه کاری و مصرفی رده پایین‌تر ارائه می‌دهد و امکان اندازه دسته‌ها و مدل‌های بزرگ‌تر را فراهم میکند. در مقایسه با GPUهای پرچم‌دار مرکز داده، با توان نامی پایین‌تر 300 W کار میکند و حدود 1404 GB/s پهنای باند حافظه دارد.
صورتحساب و دسترسی در ONIE چگونه کار میکند؟
نمونهها تا زمانی که فعال هستند بهصورت ساعتی صورتحساب میشوند. میتوانید مستقیماً از طریق SSH به محیط خود متصل شوید یا قالبهای از پیش ساختهشده، از جمله PyTorch/CUDA، vLLM، Ollama و ComfyUI را راهاندازی کنید.
RTX PRO 6000 Max-Q را بهصورت ساعتی اجاره کنید
یک حساب کاربری بسازید، پیکربندی را انتخاب کنید و از طریق SSH متصل شوید. با حذف GPU، صورتحساب متوقف میشود.
اجاره RTX PRO 6000 Max-Q