Huur een NVIDIA RTX PRO 6000 Max-Q GPU per uur
De NVIDIA RTX PRO 6000 Max-Q is een workstation-GPU met de Blackwell-architectuur, uitgerust met 96 GB VRAM en een vermogensbudget van 300 W. Hij levert ongeveer 119.0 TFLOPS aan single-precision rekenkracht en ongeveer 1404 GB/s geheugenbandbreedte. Huur deze GPU op ONIE met facturatie per uur, volledige SSH-toegang en kant-en-klare templates voor PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama en ComfyUI.
Specificaties
VRAM per GPU
Architectuur
Compute capability
FP32-rekenkracht
Geheugenbandbreedte
Vermogenslimiet
Waarden opgegeven door de infrastructuurprovider voor de momenteel vermelde machines; de werkelijke prestaties verschillen per machine.
Beschikbare configuraties
Actuele voorraad en prijzen, continu bijgewerkt. De definitieve prijs wordt bevestigd voordat u bestelt.
Actuele prijzen laden…
Waarvoor de RTX PRO 6000 Max-Q geschikt is
Inferentie van grote taalmodellen
Voer grote taalmodellen en workloads met een lange context volledig uit binnen de 96 GB VRAM-buffer, met vooraf geconfigureerde vLLM- of Ollama-templates.
Modelfine-tuning en training
Benut compute capability 12.0 en ongeveer 119.0 TFLOPS aan rekenkracht voor het trainen en fine-tunen van eigen modellen in PyTorch/CUDA.
Generatieve media in hoge resolutie
Voer complexe ComfyUI-pipelines, workflows met meerdere modellen en grootschalige batchgeneratie uit zonder geheugenknelpunten.
Workstation-rendering en simulatie
Verwerk zware geometrie, texturen in hoge resolutie en wetenschappelijke simulaties, ondersteund door ongeveer 1404 GB/s geheugenbandbreedte.
Is dit de juiste GPU voor u?
Kies de RTX PRO 6000 Max-Q wanneer uw workloads 96 GB VRAM en de Blackwell-functieset op één workstation-kaart vereisen. Kies voor een kleinere consumentenkaart als uw modellen minder geheugen nodig hebben, of voor een datacenter-GPU als uw workflow meer geheugenbandbreedte vereist dan ongeveer 1404 GB/s.
Vergelijk met vergelijkbare GPU's
Veelgestelde vragen
Is de RTX PRO 6000 Max-Q geschikt voor LLM-inferentie en fine-tuning?
Ja, de 96 GB VRAM biedt ruimte voor omvangrijke modelgewichten en grote contextvensters zonder offloading naar het systeemgeheugen. U kunt direct inferentieservers draaien op ONIE met de vLLM- of Ollama-templates, of fine-tuningtaken uitvoeren via de PyTorch/CUDA-template.
Wat betekent de Max-Q-aanduiding voor deze workstation-GPU?
Het Max-Q-ontwerp zet deze Blackwell-workstation-GPU in op een thermisch ontwerpvermogen (TDP) van 300 W. Ook binnen dit vermogensbudget hebt u volledige toegang tot 96 GB VRAM, compute capability 12.0 en ongeveer 119.0 TFLOPS aan single-precision prestaties.
Hoe verhoudt deze GPU zich tot kleinere workstation- of grotere datacenterkaarten?
Met 96 GB VRAM en compute capability 12.0 biedt hij meer geheugencapaciteit dan GPU's uit lagere workstation- en consumentenklassen, waardoor grotere batchgroottes en modellen mogelijk zijn. Vergeleken met high-end datacenter-GPU's werkt hij met een lager vermogen van 300 W en heeft hij ongeveer 1404 GB/s geheugenbandbreedte.
Hoe werken facturatie en toegang bij ONIE?
Instanties worden per uur gefactureerd zolang ze actief zijn. U kunt rechtstreeks via SSH verbinding maken met uw omgeving of vooraf gebouwde templates starten, waaronder PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama en ComfyUI.
Huur de RTX PRO 6000 Max-Q per uur
Maak een account aan, kies een configuratie en maak verbinding via SSH. De facturering stopt zodra u de GPU verwijdert.
Huur RTX PRO 6000 Max-Q