ເຊົ່າ GPU NVIDIA RTX PRO 6000 Max-Q ເປັນລາຍຊົ່ວໂມງ
NVIDIA RTX PRO 6000 Max-Q เป็น workstation GPU สถาปัตยกรรม Blackwell ที่มี VRAM ขนาด 96 GB และกำลังไฟ 300 W ให้ประสิทธิภาพการคำนวณ single-precision ประมาณ 119.0 TFLOPS และแบนด์วิดท์หน่วยความจำประมาณ 1404 GB/s เช่า GPU นี้บน ONIE ได้ด้วยการเรียกเก็บเงินรายชั่วโมง การเข้าถึง SSH เต็มรูปแบบ และ template ที่พร้อมใช้สำหรับ PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama และ ComfyUI
ຂໍ້ມູນຈຳເພາະ
VRAM ຕໍ່ GPU
ສະຖາປັດຕະຍະກຳ
ຄວາມສາມາດໃນການຄຳນວນ (Compute capability)
ການຄຳນວນ FP32
ແບນວິດໜ່ວຍຄວາມຈຳ
ຂີດຈຳກັດພະລັງງານ
ຄ່າທີ່ຜູ້ໃຫ້ບໍລິການໂຄງສ້າງພື້ນຖານລາຍງານສຳລັບເຄື່ອງທີ່ແສດງຢູ່ໃນປັດຈຸບັນ; ປະສິດທິພາບຕົວຈິງອາດແຕກຕ່າງກັນໄປຕາມແຕ່ລະເຄື່ອງ.
ການຕັ້ງຄ່າທີ່ມີໃຫ້ບໍລິການ
ສະຕັອກ ແລະ ລາຄາອັບເດດແບບສົດຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ. ລາຄາສຸດທ້າຍຈະຖືກຢືນຢັນກ່ອນທ່ານສັ່ງຊື້.
ກຳລັງໂຫຼດລາຄາແບບສົດ…
RTX PRO 6000 Max-Q ເໝາະສຳລັບຫຍັງ
การอนุมาน Large Language Model
รัน large language model และ workload ที่ใช้ context ยาวได้ทั้งหมดภายในหน่วยความจำ VRAM ขนาด 96 GB โดยใช้ template vLLM หรือ Ollama ที่ตั้งค่าไว้ล่วงหน้า
การ Fine-Tuning และการฝึกโมเดล
ใช้ compute capability 12.0 และประสิทธิภาพการคำนวณประมาณ 119.0 TFLOPS สำหรับการฝึกและ fine-tune โมเดลแบบกำหนดเองด้วย PyTorch/CUDA
สื่อ Generative ความละเอียดสูง
รัน pipeline ComfyUI ที่ซับซ้อน workflow หลายโมเดล และการสร้างเนื้อหาเป็นชุดขนาดใหญ่ โดยไม่เจอปัญหาคอขวดด้านหน่วยความจำ
การ Rendering และจำลองบน Workstation
ประมวลผล geometry ที่หนัก texture ความละเอียดสูง และการจำลองเชิงวิทยาศาสตร์ ด้วยแบนด์วิดท์หน่วยความจำประมาณ 1404 GB/s
ນີ້ເປັນ GPU ທີ່ເໝາະສົມກັບທ່ານບໍ?
เลือก RTX PRO 6000 Max-Q เมื่อ workload ของคุณต้องการ VRAM 96 GB และชุดฟีเจอร์ Blackwell บน workstation card เพียงใบเดียว เลือก GPU consumer ที่เล็กกว่าหากโมเดลของคุณใช้หน่วยความจำน้อยกว่า หรือเลือก datacenter GPU หาก workflow ของคุณต้องการแบนด์วิดท์หน่วยความจำสูงกว่าประมาณ 1404 GB/s
ປຽບທຽບກັບ GPU ທີ່ຄ້າຍກັນ
ຄຳຖາມທີ່ພົບເລື້ອຍ
RTX PRO 6000 Max-Q เหมาะกับการ inference และ fine-tuning LLM หรือไม่?
เหมาะ VRAM 96 GB รองรับน้ำหนักโมเดลขนาดใหญ่และ context window ที่ยาวได้โดยไม่ต้องโอนไปยังหน่วยความจำของระบบ คุณสามารถนำ inference server ไปใช้งานบน ONIE ได้ทันทีด้วย template vLLM หรือ Ollama หรือรัน fine-tuning job ผ่าน template PyTorch/CUDA
การกำหนดค่า Max-Q หมายความว่าอย่างไรสำหรับ workstation GPU นี้?
การออกแบบ Max-Q กำหนดให้ workstation GPU Blackwell นี้ทำงานภายใต้ขีดจำกัด thermal design power ที่ 300 W แม้อยู่ภายในกำลังไฟนี้ ก็ยังให้การเข้าถึง VRAM 96 GB เต็มรูปแบบ compute capability 12.0 และประสิทธิภาพ single-precision ประมาณ 119.0 TFLOPS
GPU นี้เปรียบเทียบกับ workstation card ที่เล็กกว่าหรือ datacenter card ที่ใหญ่กว่าอย่างไร?
ด้วย VRAM 96 GB และ compute capability 12.0 ทำให้มีความจุหน่วยความจำมากกว่า workstation และ consumer GPU ระดับล่าง รองรับ batch size และโมเดลที่ใหญ่ขึ้นได้ เมื่อเทียบกับ datacenter GPU ระดับสูง ใช้กำลังไฟต่ำกว่าที่ 300 W และมีแบนด์วิดท์หน่วยความจำประมาณ 1404 GB/s
การเรียกเก็บเงินและการเข้าถึงบน ONIE ทำงานอย่างไร?
Instance จะถูกเรียกเก็บเงินเป็นรายชั่วโมงขณะที่กำลังใช้งาน คุณสามารถเชื่อมต่อเข้า environment โดยตรงผ่าน SSH หรือเปิดใช้ template ที่สร้างไว้แล้ว รวมถึง PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama และ ComfyUI
ເຊົ່າ RTX PRO 6000 Max-Q ເປັນຊົ່ວໂມງ
ສ້າງບັນຊີ, ເລືອກການຕັ້ງຄ່າ ແລະ ເຊື່ອມຕໍ່ຜ່ານ SSH. ການຄິດໄລ່ຄ່າບໍລິການຈະຢຸດເມື່ອທ່ານລຶບ GPU.
ເຊົ່າ RTX PRO 6000 Max-Q