ເຊົ່າ GPU NVIDIA RTX PRO 6000 S ເປັນລາຍຊົ່ວໂມງ
NVIDIA RTX PRO 6000 S ເປັນ GPU workstation ສະຖາປັດຕະຍະກຳ Blackwell ທີ່ມີ VRAM 96 GB ແລະ compute capability 12.0 ໃຫ້ປະສິດທິພາບການຄຳນວນຈຸດລອຍມາດຕະຖານປະມານ 93.6 TFLOPS ແລະ ແບນວິດໜ່ວຍຄວາມຈຳປະມານ 1396 GB/s ພາຍໃນກຳລັງໄຟ 600 W. ໃນ ONIE ທ່ານສາມາດເຊົ່າ GPU workstation ທີ່ມີໜ່ວຍຄວາມຈຳສູງນີ້ ດ້ວຍການເກັບເງິນເປັນລາຍຊົ່ວໂມງ ແລະ ການເຂົ້າເຖິງ SSH ເຕັມຮູບແບບ.
ຂໍ້ມູນຈຳເພາະ
VRAM ຕໍ່ GPU
ສະຖາປັດຕະຍະກຳ
ຄວາມສາມາດໃນການຄຳນວນ (Compute capability)
ການຄຳນວນ FP32
ແບນວິດໜ່ວຍຄວາມຈຳ
ຂີດຈຳກັດພະລັງງານ
ຄ່າທີ່ຜູ້ໃຫ້ບໍລິການໂຄງສ້າງພື້ນຖານລາຍງານສຳລັບເຄື່ອງທີ່ແສດງຢູ່ໃນປັດຈຸບັນ; ປະສິດທິພາບຕົວຈິງອາດແຕກຕ່າງກັນໄປຕາມແຕ່ລະເຄື່ອງ.
ການຕັ້ງຄ່າທີ່ມີໃຫ້ບໍລິການ
ສະຕັອກ ແລະ ລາຄາອັບເດດແບບສົດຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ. ລາຄາສຸດທ້າຍຈະຖືກຢືນຢັນກ່ອນທ່ານສັ່ງຊື້.
ກຳລັງໂຫຼດລາຄາແບບສົດ…
RTX PRO 6000 S ເໝາະສຳລັບຫຍັງ
ການອະນຸມານ Large Language Model
ເອີ້ນໃຊ້ໂມເດວຂະໜາດໃຫຍ່ໄດ້ຢ່າງສະບາຍພາຍໃນໜ່ວຍຄວາມຈຳ VRAM 96 GB ໂດຍໃຊ້ເທມເພລດ vLLM ຫຼື Ollama ທີ່ຕັ້ງຄ່າໄວ້ລ່ວງໜ້າ.
ການ Fine-Tuning ສຳລັບ Deep Learning
ຝຶກແລະປັບແຕ່ງເຄືອຂ່າຍນິວຣອນທີ່ຊັບຊ້ອນດ້ວຍ PyTorch ດ້ວຍແບນວິດໜ່ວຍຄວາມຈຳປະມານ 1396 GB/s ແລະ compute capability 12.0.
ສື່ Generative ຄວາມລະອຽດສູງ
ສ້າງຮູບພາບແລະວິດີໂອລາຍລະອຽດໃນ ComfyUI ໂດຍສາມາດໂຫຼດ checkpoint ຂະໜາດໃຫຍ່ຫຼາຍໄຟລ໌ເຂົ້າໃນໜ່ວຍຄວາມຈຳພ້ອມກັນໄດ້.
ກຣາຟິກແລະການຈຳລອງສຳລັບ Workstation
ປະຕິບັດວຽກງານຄຳນວນ workstation ທີ່ຕ້ອງການສູງ ແລະ ການຈຳລອງດ້ານພື້ນທີ່ດ້ວຍປະສິດທິພາບ single-precision ປະມານ 93.6 TFLOPS.
ນີ້ເປັນ GPU ທີ່ເໝາະສົມກັບທ່ານບໍ?
ເລືອກ RTX PRO 6000 S ເມື່ອວຽກງານຂອງທ່ານຕ້ອງການໜ່ວຍຄວາມຈຳ 96 GB ແລະ ຄຸນສົມບັດສະຖາປັດຕະຍະກຳ Blackwell ໂດຍບໍ່ຕ້ອງຍ້າຍໄປໃຊ້ GPU ລະດັບ datacenter. ຖ້າໂມເດວຂອງທ່ານໃຊ້ໜ່ວຍຄວາມຈຳນ້ອຍກວ່ານັ້ນ, GPU ສຳລັບຜູ້ໃຊ້ທົ່ວໄປ ຫຼື workstation ລະດັບລຸ່ມຈະປະຢັດກວ່າ, ໃນຂະນະທີ່ວຽກງານ training ຫຼາຍ node ຂະໜາດໃຫຍ່ອາດຕ້ອງການ GPU ລະດັບ datacenter ສະເພາະທີ່ມີແບນວິດໜ່ວຍຄວາມຈຳສູງກວ່າ.
ປຽບທຽບກັບ GPU ທີ່ຄ້າຍກັນ
ຄຳຖາມທີ່ພົບເລື້ອຍ
RTX PRO 6000 S ເໝາະສົມກັບການອະນຸມານແລະ fine-tuning ຂອງ Large Language Model ຫຼືບໍ່?
ແມ່ນແລ້ວ, ຄວາມຈຸ VRAM 96 GB ແລະ ແບນວິດໜ່ວຍຄວາມຈຳປະມານ 1396 GB/s ເຮັດໃຫ້ມັນເໝາະສົມກັບການໂຮສແລະ fine-tuning Large Language Model ທີ່ເກີນຂີດຈຳກັດໜ່ວຍຄວາມຈຳຂອງ GPU ສຳລັບຜູ້ໃຊ້ທົ່ວໄປ. ທ່ານສາມາດ deploy ໄດ້ໄວໃນ ONIE ໂດຍໃຊ້ເທມເພລດສຳເລັດຮູບສຳລັບ vLLM, Ollama ຫຼື PyTorch.
GPU ນີ້ປຽບທຽບກັບ GPU workstation ຂະໜາດນ້ອຍກວ່າ ຫຼື GPU datacenter ຂະໜາດໃຫຍ່ກວ່າແນວໃດ?
ໃນຖານະ GPU workstation Blackwell ທີ່ມີ VRAM 96 GB ມັນໃຫ້ໜ່ວຍຄວາມຈຳຫຼາຍກວ່າ GPU ສຳລັບຜູ້ໃຊ້ທົ່ວໄປ ແລະ GPU workstation ລຸ້ນກ່ອນ ເຊິ່ງຊ່ວຍໃຫ້ໃຊ້ batch size ໃຫຍ່ຂຶ້ນ ແລະ ນ້ຳໜັກທີ່ບໍ່ໄດ້ quantize ໄດ້. GPU datacenter ເຕັມຮູບແບບໂດຍທົ່ວໄປມີແບນວິດໜ່ວຍຄວາມຈຳສູງກວ່າສຳລັບວຽກງານ training ແບບ scale-out ຂະໜາດໃຫຍ່, ໃນຂະນະທີ່ GPU ຂະໜາດນ້ອຍກວ່າເໝາະກວ່າ ຖ້າວຽກງານຂອງທ່ານບໍ່ໄດ້ໃຊ້ຄວາມຈຸ 96 GB ເຕັມທີ່.
ONIE ມີເທມເພລດຊອບແວ ແລະ ວິທີການເຂົ້າເຖິງຫຍັງແດ່?
ທຸກ instance ມາພ້ອມການເຂົ້າເຖິງ SSH ໂດຍກົງ ເພື່ອໃຫ້ທ່ານຕັ້ງຄ່າສະພາບແວດລ້ອມຕາມຕ້ອງການ. ONIE ຍັງມີເທມເພລດພ້ອມໃຊ້ສຳລັບ PyTorch ພ້ອມ CUDA, vLLM, Ollama ແລະ ComfyUI ເພື່ອຮອງຮັບ workflow ທີ່ໃຊ້ compute capability 12.0.
ການເກັບເງິນສຳລັບ RTX PRO 6000 S ເຮັດວຽກແນວໃດ?
ການເຊົ່າໃນ ONIE ໃຊ້ການເກັບເງິນເປັນລາຍຊົ່ວໂມງ. ທ່ານຈ່າຍສະເພາະເວລາທີ່ instance ຂອງທ່ານເປີດໃຊ້ງານຢູ່ ເຊິ່ງເໝາະທັງສຳລັບການທົດສອບໄລຍະສັ້ນ ແລະ ວຽກງານ workstation compute ທີ່ໃຊ້ເວລາດົນ.
ເຊົ່າ RTX PRO 6000 S ເປັນຊົ່ວໂມງ
ສ້າງບັນຊີ, ເລືອກການຕັ້ງຄ່າ ແລະ ເຊື່ອມຕໍ່ຜ່ານ SSH. ການຄິດໄລ່ຄ່າບໍລິການຈະຢຸດເມື່ອທ່ານລຶບ GPU.
ເຊົ່າ RTX PRO 6000 S