GPU Cloud · NVIDIA · Blackwell

Sewa GPU NVIDIA RTX PRO 6000 S per jam

NVIDIA RTX PRO 6000 S adalah GPU workstation berarsitektur Blackwell yang dilengkapi dengan VRAM 96 GB dan kemampuan komputasi 12.0. Kartu ini menghasilkan komputasi floating-point standar sekitar 93.6 TFLOPS dan bandwidth memori sekitar 1396 GB/s dalam batas daya 600 W. Di ONIE, Anda dapat menyewa kartu workstation bermemori tinggi ini dengan tagihan per jam dan akses SSH penuh.

Spesifikasi

VRAM per GPU

96 GB

Arsitektur

NVIDIA Blackwell

Kemampuan komputasi

12.0

Komputasi FP32

≈ 93.6 TFLOPS

Bandwidth memori

≈ 1,396 GB/s

Batas daya

600 W

Nilai dilaporkan oleh penyedia infrastruktur untuk mesin yang saat ini terdaftar; performa sebenarnya bervariasi tergantung mesin.

Konfigurasi yang tersedia

Stok dan harga langsung, diperbarui terus-menerus. Harga akhir dikonfirmasi sebelum Anda memesan.

Memuat harga langsung…

Kegunaan utama RTX PRO 6000 S

Inferensi Model Bahasa Besar

Jalankan model besar dengan nyaman di dalam kapasitas VRAM 96 GB menggunakan templat vLLM atau Ollama yang telah dikonfigurasi sebelumnya.

Fine-Tuning Pembelajaran Mendalam

Latih dan sesuaikan jaringan saraf yang kompleks di PyTorch dengan bandwidth memori sekitar 1396 GB/s dan kemampuan komputasi 12.0.

Media Generatif Resolusi Tinggi

Hasilkan gambar dan video yang detail di ComfyUI sambil tetap memuat beberapa checkpoint berukuran besar di dalam memori secara bersamaan.

Grafis Workstation dan Simulasi

Jalankan tugas komputasi workstation yang berat dan simulasi spasial menggunakan performa presisi tunggal sekitar 93.6 TFLOPS.

Apakah ini GPU yang tepat untuk Anda?

Pilih RTX PRO 6000 S saat beban kerja Anda membutuhkan memori 96 GB dan fitur arsitektur Blackwell tanpa harus beralih ke GPU segmen pusat data. Jika model Anda muat dalam kapasitas memori yang lebih kecil, kartu kelas konsumen atau workstation tingkat bawah akan lebih ekonomis, sedangkan pekerjaan pelatihan multi-node berskala besar mungkin memerlukan GPU pusat data khusus dengan bandwidth memori yang lebih tinggi.

Bandingkan dengan GPU serupa

GPUVRAM per GPUArsitekturKomputasi FP32Mulai / jamDetail
RTX PRO 6000 S96 GBBlackwell≈ 93.6 TFLOPS—
RTX PRO 6000 Max-Q96 GBBlackwell≈ 119 TFLOPS—Detail
RTX PRO 6000 WS96 GBBlackwell≈ 119 TFLOPS—Detail
RTX 6000D84 GBBlackwell≈ 77.6 TFLOPS—Detail

Pertanyaan yang sering diajukan

Apakah RTX PRO 6000 S cocok untuk inferensi dan fine-tuning model bahasa besar?

Ya, kapasitas VRAM 96 GB dan bandwidth memori sekitar 1396 GB/s menjadikannya sangat cocok untuk melakukan hosting dan fine-tuning model bahasa besar yang melampaui batas memori kartu konsumen standar. Anda dapat menerapkannya dengan cepat di ONIE menggunakan templat siap pakai untuk vLLM, Ollama, atau PyTorch.

Bagaimana perbandingan GPU ini dengan GPU workstation yang lebih kecil atau GPU pusat data yang lebih besar?

Sebagai GPU workstation Blackwell dengan VRAM 96 GB, kartu ini menyediakan memori yang jauh lebih besar daripada GPU konsumen dan kartu workstation generasi sebelumnya, sehingga memungkinkan ukuran batch yang lebih besar dan bobot tanpa kuantisasi. GPU pusat data penuh umumnya menawarkan bandwidth memori yang lebih tinggi untuk pelatihan perluasan skala masif, sementara GPU yang lebih kecil lebih disarankan jika beban kerja Anda tidak memanfaatkan seluruh kapasitas 96 GB.

Templat perangkat lunak dan metode akses apa saja yang disertakan di ONIE?

Setiap instance menyertakan akses SSH langsung sehingga Anda dapat mengonfigurasi lingkungan sesuai kebutuhan. ONIE juga menyediakan templat siap pakai untuk PyTorch dengan CUDA, vLLM, Ollama, dan ComfyUI guna mendukung alur kerja kemampuan komputasi 12.0.

Bagaimana sistem tagihan untuk RTX PRO 6000 S?

Penyewaan di ONIE menggunakan sistem tagihan per jam. Anda hanya membayar selama instance Anda aktif, sehingga praktis baik untuk sesi pengujian singkat maupun proses komputasi workstation berdurasi panjang.

Sewa RTX PRO 6000 S per jam

Buat akun, pilih konfigurasi, dan hubungkan melalui SSH. Tagihan berhenti saat Anda menghapus GPU.

Sewa RTX PRO 6000 S

Semua GPU →