GPU Cloud · NVIDIA · Blackwell

NVIDIA RTX PRO 6000 S GPU-ын сағат бойынша жалға алыңыз

NVIDIA RTX PRO 6000 S — Blackwell архитектурасындағы жұмыс станциясының GPU-ы, 96 GB VRAM және compute capability 12.0 мүмкіндігімен жабдықталған. Ол шамамен 93.6 TFLOPS стандартты сөйкес нүктелі есептеу өнімділігін және 600 Вт қуат шегінде шамамен 1396 GB/s жад өткізу қабілетін ұсынады. ONIE платформасында сіз бұл жоғары жадты жұмыс станциясы картасын сағаттық төлеммен және толық SSH қолжетімділігімен жалдай аласыз.

Сипаттамалары

Әр GPU-ның VRAM-ы

96 GB

Архитектура

NVIDIA Blackwell

Есептеу мүмкіндігі

12.0

FP32 есептеу

≈ 93.6 TFLOPS

Жад өткізу қабілеті

≈ 1,396 GB/s

Қуат шегі

600 W

Қазіргі тізімдегі машиналар үшін инфрақұрылым провайдері берген мәндер; нақты өнімділік машинаға қарай өзгереді.

Қолжетімді конфигурациялар

Қоймадағы қор мен бағалар үнемі жаңартылып отырады. Соңғы баға тапсырыс берер алдында расталады.

Нақты бағалар жүктелуде…

RTX PRO 6000 S неге жарайды

Үлкен тілдік модельдердің инференсі

Дайын vLLM немесе Ollama шаблондарын пайдаланып, үлкен модельдерді 96 GB VRAM көлемінде ыңғайлы іске қосыңыз.

Терең оқытуды нақтылау (fine-tuning)

PyTorch-та күрделі нейрондық желілерді оқытыңыз және бейімдеңіз; жад өткізу қабілеті шамамен 1396 GB/s, compute capability 12.0.

Жоғары ажыратымдылықтағы генеративті медиа

ComfyUI ішінде егжей-тегжейлі суреттер мен бейнелер жасаңыз, бір уақытта жадта бірнеше ауыр checkpoint-ті сақтаңыз.

Жұмыс станциясындағы графика және модельдеу

Шамамен 93.6 TFLOPS бір нүктелі өнімділікті пайдаланып, талапты жұмыс станциясы есептеулері мен кеңістіктік модельдеу тапсырмаларын орындаңыз.

Бұл сіз үшін дұрыс GPU ма?

Жұмыс жүктемеңізге 96 GB жад пен Blackwell архитектурасының мүмкіндіктері қажет болса, деректер орталығы сегментіндегі GPU-ға көшпей-ақ RTX PRO 6000 S-ті таңдаңыз. Егер модельдеріңіз кішірек жадқа сыйса, тұтынушылық немесе төмен деңгейдегі жұмыс станциясы картасы тиімдірек болады. Ал өте үлкен көп түйінді оқыту тапсырмалары жоғары жад өткізу қабілеті бар арнайы деректер орталығы GPU-ын талап етуі мүмкін.

Ұқсас GPU-лармен салыстыру

GPUӘр GPU-ның VRAM-ыАрхитектураFP32 есептеуСағатына бастапТолығырақ
RTX PRO 6000 S96 GBBlackwell≈ 93.6 TFLOPS—
RTX PRO 6000 Max-Q96 GBBlackwell≈ 119 TFLOPS—Толығырақ
RTX PRO 6000 WS96 GBBlackwell≈ 119 TFLOPS—Толығырақ
RTX 6000D84 GBBlackwell≈ 77.6 TFLOPS—Толығырақ

Жиі қойылатын сұрақтар

RTX PRO 6000 S үлкен тілдік модельдердің инференсі мен нақтылауына жарай ма?

Иә, 96 GB VRAM сыйымдылығы мен шамамен 1396 GB/s жад өткізу қабілеті оны стандартты тұтынушылық карталардың жад шегінен асатын үлкен тілдік модельдерді орналастыру және нақтылау үшін қолайлы етеді. ONIE платформасында vLLM, Ollama немесе PyTorch үшін дайын шаблондарды пайдаланып, тез орналастыра аласыз.

Бұл GPU кішірек жұмыс станциясы немесе үлкенірек деректер орталығы GPU-ларымен қалай салыстырылады?

96 GB VRAM бар Blackwell жұмыс станциясы GPU-ы тұтынушылық GPU-лар мен алдыңғы буын жұмыс станциясы карталарына қарағанда әлдеқайда көп жад ұсынады, бұл үлкенірек batch өлшемдерін және квантталмаған салмақтарды пайдалануға мүмкіндік береді. Толық деректер орталығы GPU-лары үлкен масштабты көп түйінді оқыту үшін әдетте жоғары жад өткізу қабілетін ұсынады, ал жұмыс жүктемеңіз 96 GB сыйымдылықты толық пайдаланбаса, кішірек GPU-лар артық болады.

ONIE платформасында қандай бағдарламалық шаблондар мен қолжетімділік әдістері қосылған?

Әр инстанс ортаңызды қажетінше баптауға мүмкіндік беретін тікелей SSH қолжетімділігін қамтиды. ONIE сонымен қатар compute capability 12.0 жұмыс процестерін қолдау үшін CUDA-мен PyTorch, vLLM, Ollama және ComfyUI үшін дайын пайдалануға болатын шаблондарды ұсынады.

RTX PRO 6000 S үшін төлем қалай жүзеге асады?

ONIE платформасында жалға алу сағаттық төлеммен жүзеге асады. Тек инстанс белсенді болған уақыт үшін төлейсіз, бұл қысқа сынақ сеанстары мен ұзақ жұмыс станциясы есептеулері үшін де ыңғайлы.

RTX PRO 6000 S сағаттық жалға алыңыз

Аккаунт жасаңыз, конфигурацияны таңдаңыз және SSH арқылы қосылыңыз. GPU-ды жойғанда есептеу тоқтайды.

RTX PRO 6000 S жалға алу

Барлық GPU-лар →