Huur een NVIDIA RTX PRO 6000 S GPU per uur
De NVIDIA RTX PRO 6000 S is een workstation-GPU met Blackwell-architectuur, uitgerust met 96 GB VRAM en compute capability 12.0. Hij levert ongeveer 93.6 TFLOPS aan standaard floating-point-rekenkracht en een geheugenbandbreedte van ongeveer 1396 GB/s, binnen een vermogensbudget van 600 W. Op ONIE kunt u deze workstation-kaart met veel geheugen huren, met facturering per uur en volledige SSH-toegang.
Specificaties
VRAM per GPU
Architectuur
Compute capability
FP32-rekenkracht
Geheugenbandbreedte
Vermogenslimiet
Waarden opgegeven door de infrastructuurprovider voor de momenteel vermelde machines; de werkelijke prestaties verschillen per machine.
Beschikbare configuraties
Actuele voorraad en prijzen, continu bijgewerkt. De definitieve prijs wordt bevestigd voordat u bestelt.
Actuele prijzen laden…
Waarvoor de RTX PRO 6000 S geschikt is
Inferentie met Large Language Models
Draai grote modellen comfortabel binnen de VRAM-pool van 96 GB met vooraf geconfigureerde vLLM- of Ollama-templates.
Fine-tuning van deep learning-modellen
Train complexe neurale netwerken in PyTorch en pas ze aan met ongeveer 1396 GB/s geheugenbandbreedte en compute capability 12.0.
Generatieve media in hoge resolutie
Genereer gedetailleerde afbeeldingen en video in ComfyUI, terwijl meerdere zware checkpoints tegelijk in het geheugen geladen blijven.
Workstation-graphics en simulatie
Voer veeleisende workstation-rekentaken en ruimtelijke simulaties uit met ongeveer 93.6 TFLOPS aan single-precision-prestaties.
Is dit de juiste GPU voor u?
Kies de RTX PRO 6000 S wanneer uw workloads 96 GB geheugen en Blackwell-architectuurfuncties vereisen, zonder over te stappen op een GPU uit het datacenter-segment. Als uw modellen in een kleiner geheugenbudget passen, is een consumenten- of workstation-kaart uit een lagere klasse voordeliger. Voor zeer grote multi-node-trainingsjobs kan een dedicated datacenter-GPU met hogere geheugenbandbreedte beter passen.
Vergelijk met vergelijkbare GPU's
Veelgestelde vragen
Is de RTX PRO 6000 S geschikt voor inferentie en fine-tuning van Large Language Models?
Ja. De VRAM-capaciteit van 96 GB en de geheugenbandbreedte van ongeveer 1396 GB/s maken hem geschikt om Large Language Models te hosten en te fine-tunen die de geheugenlimieten van standaard consumentenkaarten overschrijden. U kunt snel aan de slag op ONIE met kant-en-klare templates voor vLLM, Ollama of PyTorch.
Hoe verhoudt deze GPU zich tot kleinere workstation-GPU's of grotere datacenter-GPU's?
Als Blackwell-workstation-GPU met 96 GB VRAM biedt hij aanzienlijk meer geheugen dan consumenten-GPU's en workstation-kaarten van de vorige generatie, waardoor grotere batchgroottes en ongekwantiseerde gewichten mogelijk zijn. Volwaardige datacenter-GPU's bieden over het algemeen een hogere geheugenbandbreedte voor grootschalige multi-node-training, terwijl kleinere GPU's de voorkeur verdienen als uw workload de volledige capaciteit van 96 GB niet benut.
Welke softwaretemplates en toegangsmethoden zijn beschikbaar op ONIE?
Elke instance biedt directe SSH-toegang, zodat u uw omgeving naar wens kunt configureren. ONIE biedt daarnaast kant-en-klare templates voor PyTorch met CUDA, vLLM, Ollama en ComfyUI, ter ondersteuning van workflows met compute capability 12.0.
Hoe werkt de facturering voor de RTX PRO 6000 S?
Huur op ONIE wordt per uur gefactureerd. U betaalt alleen voor de tijd dat uw instance actief is, wat praktisch is voor zowel korte testsessies als langere workstation-rekenruns.
Huur de RTX PRO 6000 S per uur
Maak een account aan, kies een configuratie en maak verbinding via SSH. De facturering stopt zodra u de GPU verwijdert.
Huur RTX PRO 6000 S