Hyr NVIDIA RTX PRO 6000 S GPU per timme
NVIDIA RTX PRO 6000 S är en Blackwell-arkitektur-arbetsstationsgrafikkort med 96 GB VRAM och compute capability 12.0. Det levererar cirka 93,6 TFLOPS standard flyttalsberäkning och en minnesbandbredd på cirka 1396 GB/s inom en effektram på 600 W. På ONIE kan du hyra det här högminneskortet med timdebitering och full SSH-åtkomst.
Specifikationer
VRAM per GPU
Arkitektur
Compute capability
FP32-beräkning
Minnesbandbredd
Effektgräns
Värden angivna av infrastrukturleverantören för maskiner som för närvarande finns i sortimentet; faktisk prestanda varierar mellan maskiner.
Tillgängliga konfigurationer
Aktuellt lager och priser, uppdateras löpande. Slutpriset bekräftas innan du beställer.
Hämtar aktuella priser…
Vad RTX PRO 6000 S passar för
Inferens med stora språkmodeller
Kör stora modeller bekvämt inom 96 GB VRAM-poolen med förkonfigurerade mallar för vLLM eller Ollama.
Finjustering av djupinlärning
Träna och anpassa komplexa neurala nätverk i PyTorch med cirka 1396 GB/s minnesbandbredd och compute capability 12.0.
Generativt media i hög upplösning
Generera detaljerade bilder och video i ComfyUI samtidigt som flera tunga checkpoints hålls laddade i minnet.
Arbetsstationsgrafik och simulering
Utför krävande beräkningsuppgifter för arbetsstationer och rumsliga simuleringar med cirka 93,6 TFLOPS enkel precision.
Är det rätt GPU för dig?
Välj RTX PRO 6000 S när dina arbetslaster kräver 96 GB minne och funktioner från Blackwell-arkitekturen utan att gå över till ett GPU i datacenterklassen. Om dina modeller ryms i ett mindre minnesutrymme är ett konsumentkort eller ett arbetsstationskort i lägre klass mer ekonomiskt, medan stora multi-nod-träningsjobb kan motivera ett dedikerat datacenter-GPU med högre minnesbandbredd.
Jämför med liknande GPU:er
Vanliga frågor
Är RTX PRO 6000 S lämpligt för inferens och finjustering av stora språkmodeller?
Ja, 96 GB VRAM-kapacitet och cirka 1396 GB/s minnesbandbredd gör det väl lämpat för att köra och finjustera stora språkmodeller som överskrider minnesgränserna för vanliga konsumentkort. Du kan snabbt distribuera på ONIE med färdiga mallar för vLLM, Ollama eller PyTorch.
Hur jämför sig detta GPU med mindre arbetsstationskort eller större GPU i datacenterklass?
Som ett Blackwell-arbetsstations-GPU med 96 GB VRAM ger det betydligt mer minne än konsumentkort och arbetsstationskort från tidigare generation, vilket gör det möjligt att använda större batchstorlekar och okvantiserade vikter. GPU i full datacenterklass erbjuder generellt högre minnesbandbredd för storskalig träning med många noder, medan mindre GPU är att föredra om din arbetslast inte utnyttjar hela 96 GB-kapaciteten.
Vilka programmallar och åtkomstmetoder ingår på ONIE?
Varje instans har direkt SSH-åtkomst så att du kan konfigurera din miljö efter behov. ONIE erbjuder också färdiga mallar för PyTorch med CUDA, vLLM, Ollama och ComfyUI för att stödja arbetsflöden med compute capability 12.0.
Hur fungerar debiteringen för RTX PRO 6000 S?
Hyrningar på ONIE debiteras per timme. Du betalar bara för den tid din instans är aktiv, vilket gör det praktiskt för både korta testsessioner och längre arbetsstationsberäkningar.
Hyr RTX PRO 6000 S per timme
Skapa ett konto, välj en konfiguration och anslut via SSH. Faktureringen upphör när du tar bort GPU:n.
Hyr RTX PRO 6000 S