იქირავეთ NVIDIA RTX PRO 6000 S GPU საათობრივად
NVIDIA RTX PRO 6000 S არის Blackwell არქიტექტურის სამუშაო სადგურის GPU, რომელსაც გააჩნია 96 GB VRAM და compute capability 12.0. ის უზრუნველყოფს დაახლოებით 93.6 TFLOPS სტანდარტული მცურავმძიმიანი გამოთვლის სიმძლავრეს და დაახლოებით 1396 GB/s მეხსიერების გამტარუნარიანობას 600 W სიმძლავრის ფარგლებში. ONIE-ზე ამ მაღალმეხსიერებიანი სამუშაო სადგურის ბარათის ქირაობა შესაძლებელია საათობრივი ანგარიშსწორებით და სრული SSH წვდომით.
სპეციფიკაციები
VRAM თითო GPU-ზე
არქიტექტურა
გამოთვლითი შესაძლებლობა
FP32 გამოთვლები
მეხსიერების გამტარუნარიანობა
სიმძლავრის ლიმიტი
მნიშვნელობები მოწოდებულია ინფრასტრუქტურის პროვაიდერის მიერ ამჟამად ჩამონათვალში არსებული მანქანებისთვის; რეალური მუშაობა მანქანის მიხედვით განსხვავდება.
ხელმისაწვდომი კონფიგურაციები
რეალურ დროში განახლებადი მარაგი და ფასები. საბოლოო ფასი დადასტურდება შეკვეთამდე.
რეალური ფასები იტვირთება…
რისთვისაა კარგი RTX PRO 6000 S
დიდი ენობრივი მოდელების ინფერენსი
დიდი მოდელების გაშვება 96 GB VRAM-ის ფარგლებში წინასწარ კონფიგურირებული vLLM ან Ollama შაბლონების გამოყენებით.
ღრმა სწავლების ფაინ-ტიუნინგი
რთული ნეირონული ქსელების ტრენირება და ადაპტაცია PyTorch-ში დაახლოებით 1396 GB/s მეხსიერების გამტარუნარიანობითა და compute capability 12.0-ით.
მაღალი გარჩევადობის გენერაციული მედია
დეტალური სურათებისა და ვიდეოს გენერაცია ComfyUI-ში, რამდენიმე მძიმე checkpoint-ის ერთდროულად მეხსიერებაში შენარჩუნებით.
სამუშაო სადგურის გრაფიკა და სიმულაცია
მძიმე სამუშაო სადგურის გამოთვლითი დავალებებისა და სივრცითი სიმულაციების შესრულება დაახლოებით 93.6 TFLOPS ერთმაგი სიზუსტის წარმადობით.
ეს თქვენთვის სწორი GPU არის?
აირჩიეთ RTX PRO 6000 S, როდესაც თქვენი დატვირთვა მოითხოვს 96 GB მეხსიერებასა და Blackwell არქიტექტურის შესაძლებლობებს, მონაცემთა ცენტრის სეგმენტის GPU-ზე გადასვლის გარეშე. თუ თქვენი მოდელები მცირე მეხსიერებას მოითხოვს, მომხმარებლის ან დაბალი დონის სამუშაო სადგურის ბარათი უფრო ეკონომიურია, ხოლო მასშტაბური მრავალკვანძიანი ტრენირებისთვის შესაძლოა საჭირო იყოს გამოყოფილი მონაცემთა ცენტრის GPU უფრო მაღალი მეხსიერების გამტარუნარიანობით.
შეადარეთ მსგავს GPU-ებთან
ხშირად დასმული კითხვები
შესაფერისია თუ არა RTX PRO 6000 S დიდი ენობრივი მოდელების ინფერენსისა და ფაინ-ტიუნინგისთვის?
დიახ, 96 GB VRAM და დაახლოებით 1396 GB/s მეხსიერების გამტარუნარიანობა მას კარგად ერგება დიდი ენობრივი მოდელების მასპინძლობისა და დახვეწისთვის, რომლებიც სტანდარტული მომხმარებლის ბარათების მეხსიერების ლიმიტს აჭარბებს. ONIE-ზე შეგიძლიათ სწრაფად განათავსოთ მზა შაბლონები vLLM-ისთვის, Ollama-სთვის ან PyTorch-ისთვის.
როგორ შედარდება ეს GPU უფრო პატარა სამუშაო სადგურის ან უფრო დიდი მონაცემთა ცენტრის GPU-ებთან?
როგორც Blackwell სამუშაო სადგურის GPU 96 GB VRAM-ით, ის მნიშვნელოვნად მეტ მეხსიერებას უზრუნველყოფს, ვიდრე მომხმარებლის GPU-ები და წინა თაობის სამუშაო სადგურის ბარათები, რაც უფრო დიდ batch ზომებსა და არაკვანტიზებულ წონებს საშუალებას იძლევა. სრულფასოვანი მონაცემთა ცენტრის GPU-ები, როგორც წესი, უფრო მაღალ მეხსიერების გამტარუნარიანობას გვთავაზობენ მასშტაბური scale-out ტრენირებისთვის, ხოლო უფრო პატარა GPU-ები უპირატესია, თუ თქვენი დატვირთვა 96 GB სიმძლავრეს სრულად არ იყენებს.
რომელი პროგრამული შაბლონები და წვდომის მეთოდებია ხელმისაწვდომი ONIE-ზე?
ყველა ინსტანსი მოიცავს პირდაპირ SSH წვდომას, რათა საჭიროების მიხედვით კონფიგურირდეთ თქვენი გარემო. ONIE ასევე გთავაზობთ მზა შაბლონებს PyTorch-ისთვის CUDA-სთან ერთად, vLLM-ის, Ollama-სა და ComfyUI-ისთვის, compute capability 12.0-ის მხარდაჭერით მომუშავე სამუშაო ნაკადებისთვის.
როგორ მუშაობს ანგარიშსწორება RTX PRO 6000 S-ისთვის?
ONIE-ზე ქირაობა ხორციელდება საათობრივი ანგარიშსწორებით. იხდით მხოლოდ იმ დროისთვის, როდესაც თქვენი ინსტანსი აქტიურია, რაც პრაქტიკულია როგორც მოკლე სატესტო სესიებისთვის, ისე გახანგრძლივებული სამუშაო სადგურის გამოთვლითი დავალებებისთვის.
იქირავეთ RTX PRO 6000 S საათობრივად
შექმენით ანგარიში, აირჩიეთ კონფიგურაცია და დაუკავშირდით SSH-ით. ბილინგი შეჩერდება, როცა GPU-ს წაშლით.
იქირავეთ RTX PRO 6000 S