იქირავეთ NVIDIA RTX 6000D GPU საათობრივად
NVIDIA RTX 6000D — ეს არის Blackwell არქიტექტურის სამუშაო სადგურის GPU, რომელსაც აქვს 84 GB VRAM და compute capability 12.0. მას აქვს დაახლოებით 77.6 TFLOPS single-precision გამოთვლითი სიმძლავრე და დაახლოებით 1222 GB/s მეხსიერების გამტარუნარიანობა 600 W სიმძლავრის ფარგლებში. ივარაუდეთ ეს ბარათი ONIE-ზე საათობრივი ანგარიშსწორებით, სრული SSH წვდომით და მზა შაბლონებით PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama და ComfyUI-სთვის.
სპეციფიკაციები
VRAM თითო GPU-ზე
არქიტექტურა
გამოთვლითი შესაძლებლობა
FP32 გამოთვლები
მეხსიერების გამტარუნარიანობა
სიმძლავრის ლიმიტი
მნიშვნელობები მოწოდებულია ინფრასტრუქტურის პროვაიდერის მიერ ამჟამად ჩამონათვალში არსებული მანქანებისთვის; რეალური მუშაობა მანქანის მიხედვით განსხვავდება.
ხელმისაწვდომი კონფიგურაციები
რეალურ დროში განახლებადი მარაგი და ფასები. საბოლოო ფასი დადასტურდება შეკვეთამდე.
რეალური ფასები იტვირთება…
რისთვისაა კარგი RTX 6000D
დიდი ენობრივი მოდელის ინფერენსი
გაუშვით მნიშვნელოვანი ენობრივი მოდელები და გახანგრძლივებული კონტექსტის ფანჯრები მთლიანად 84 GB მეხსიერების ფარგლებში vLLM-ის ან Ollama-ს გამოყენებით.
მოდელის ფაინთიუნინგი და ტრენინგი
გამოიყენეთ compute capability 12.0 და დაახლოებით 77.6 TFLOPS გამოთვლითი სიმძლავრე მორგებული ტრენინგისთვის PyTorch/CUDA-ში, ხშირი out-of-memory შეცდომების გარეშე.
მაღალი გარჩევადობის გენერაციული მედია
გაუშვით რთული ComfyUI პაიფლაინები მრავალი control net-ით და კვანტიზაციის გარეშე diffusion checkpoint-ებით, რომლებიც ერთდროულად იტვირთება VRAM-ში.
მძიმე სამუშაო სადგურის რენდერინგი
დაამუშავეთ დეტალური სცენის გეომეტრია და დიდი ტექსტურის ქეშები, რომლებსაც უზრუნველყოფს დაახლოებით 1222 GB/s მეხსიერების გამტარუნარიანობა.
ეს თქვენთვის სწორი GPU არის?
აირჩიეთ RTX 6000D, თუ თქვენს სამუშაო დატვირთვას სჭირდება მისი მნიშვნელოვანი 84 GB VRAM ტევადობა და Blackwell არქიტექტურის შესაძლებლობები ერთ სამუშაო სადგურის ბარათზე. უპირატესობა მიანიჭეთ უფრო მცირე სამომხმარებლო ან სამუშაო სადგურის GPU-ს მსუბუქი ინფერენსისთვის დაბალი ხარჯით, ან გადადით datacenter GPU-ზე, თუ თქვენს სამუშაო პროცესს სჭირდება უფრო მაღალი მეხსიერების გამტარუნარიანობა.
შეადარეთ მსგავს GPU-ებთან
ხშირად დასმული კითხვები
შესაფერისია თუ არა RTX 6000D LLM-ის ინფერენსისა და ფაინთიუნინგისთვის?
დიახ, მისი 84 GB VRAM და დაახლოებით 1222 GB/s მეხსიერების გამტარუნარიანობა კარგად ერგება დიდი წონების განთავსებასა და მოდელების ფაინთიუნინგს. შეგიძლიათ დაუყოვნებლივ გაუშვათ ინფერენს სერვერები ჩვენი წინასწარ კონფიგურირებული vLLM და Ollama შაბლონების გამოყენებით.
როგორ შედარდება RTX 6000D სხვა GPU-ებს მეხსიერებისა და გამოთვლების მხრივ?
როგორც Blackwell სამუშაო სადგურის GPU 84 GB VRAM-ითა და compute capability 12.0-ით, იგი სთავაზობს მეტ მეხსიერებას, ვიდრე სტანდარტული სამომხმარებლო ბარათები და წინა თაობის სამუშაო სადგურის მოდელები. თუმცა, სპეციალიზებულ datacenter GPU-ებს შეიძლება ჰქონდეთ უფრო მაღალი მეხსიერების გამტარუნარიანობა, ვიდრე მისი დაახლოებით 1222 GB/s.
როგორ დავუკავშირდე ჩემს RTX 6000D ინსტანსს ONIE-ზე?
ინსტანსის გაშვების შემდეგ შეგიძლიათ პირდაპირ დაუკავშირდეთ SSH წვდომით. ასევე გთავაზობთ მზა შაბლონებს PyTorch/CUDA, ComfyUI, vLLM და Ollama-სთვის, რომ დაუყოვნებლივ დაიწყოთ მუშაობა.
როგორ მუშაობს ანგარიშსწორება ამ GPU-სთვის?
ინსტანსები ONIE-ზე იყენებს საათობრივ ანგარიშსწორებას. იხდით მხოლოდ იმ დროისთვის, რომლის განმავლობაშიც თქვენი RTX 6000D გარემო აქტიურია.
იქირავეთ RTX 6000D საათობრივად
შექმენით ანგარიში, აირჩიეთ კონფიგურაცია და დაუკავშირდით SSH-ით. ბილინგი შეჩერდება, როცა GPU-ს წაშლით.
იქირავეთ RTX 6000D