იქირავეთ NVIDIA RTX 6000Ada GPU საათობრივად
NVIDIA RTX 6000Ada არის Ada Lovelace არქიტექტურის სამუშაო სადგურის GPU, რომელიც ხელმისაწვდომია საჭიროებისამებრ გაქირავებისთვის ONIE-ზე. მას აქვს 48 GB VRAM, დაახლოებით 81.4 TFLOPS ერთი სიზუსტის გამოთვლითი სიმძლავრე და დაახლოებით 764 GB/s მეხსიერების გამტარუნარიანობა 300 W სიმძლავრის ფარგლებში. გამოთვლითი შესაძლებლობით 8.9 ის უმკლავდება მეხსიერებატევად პროფესიონალურ გრაფიკულ და მანქანური სწავლების დატვირთვებს.
სპეციფიკაციები
VRAM თითო GPU-ზე
არქიტექტურა
გამოთვლითი შესაძლებლობა
FP32 გამოთვლები
მეხსიერების გამტარუნარიანობა
სიმძლავრის ლიმიტი
მნიშვნელობები მოწოდებულია ინფრასტრუქტურის პროვაიდერის მიერ ამჟამად ჩამონათვალში არსებული მანქანებისთვის; რეალური მუშაობა მანქანის მიხედვით განსხვავდება.
ხელმისაწვდომი კონფიგურაციები
რეალურ დროში განახლებადი მარაგი და ფასები. საბოლოო ფასი დადასტურდება შეკვეთამდე.
რეალური ფასები იტვირთება…
რისთვისაა კარგი RTX 6000Ada
დიდი ენობრივი მოდელების ინფერენსი
გაუშვით დიდი ენობრივი მოდელები წინასწარ კონფიგურირებული vLLM ან Ollama შაბლონების გამოყენებით, რომლებიც სარგებლობენ 48 GB VRAM ტევადობით.
მოდელების დახვეწა და ტრენინგი
გამოიყენეთ გამოთვლითი შესაძლებლობა 8.9 და PyTorch/CUDA შაბლონები ნეირონული ქსელების დასახვეწად დიდი batch ზომებით.
გენერაციული მედიის სამუშაო პროცესები
გამოიყენეთ ComfyUI მაღალი გარჩევადობის სურათებისა და ვიდეოების გენერირებისთვის, კომპლექსური პროცესების მთლიანად მეხსიერებაში შენარჩუნებით.
სამუშაო სადგურის რენდერინგი და სიმულაცია
გამოიყენეთ Ada Lovelace არქიტექტურა და დაახლოებით 81.4 TFLOPS ერთი სიზუსტის წარმადობა რთული სივრცითი რენდერინგისა და სამეცნიერო სიმულაციებისთვის.
ეს თქვენთვის სწორი GPU არის?
აირჩიეთ RTX 6000Ada, როცა თქვენი სამუშაო დატვირთვა აჭარბებს მომხმარებლის GPU მეხსიერების ლიმიტებს და საჭიროებს 48 GB VRAM-ს Ada Lovelace არქიტექტურის შესაძლებლობებთან ერთად. აირჩიეთ უფრო მცირე მომხმარებლის GPU მსუბუქი ინფერენსისთვის, ან გადადით მაღალი მეხსიერების მონაცემთა ცენტრის GPU-ზე, თუ თქვენს მოდელებს სჭირდება უფრო დიდი მეხსიერების ტევადობა ან უფრო მაღალი მეხსიერების გამტარუნარიანობა, ვიდრე დაახლოებით 764 GB/s.
შეადარეთ მსგავს GPU-ებთან
ხშირად დასმული კითხვები
შესაფერისია თუ არა RTX 6000Ada LLM ინფერენსისა და დახვეწისთვის?
დიახ, მისი 48 GB VRAM და გამოთვლითი შესაძლებლობა 8.9 მას კარგად ერგება საშუალო და დიდი ენობრივი მოდელების გაშვებასა და დახვეწას, რომლებიც არ ეტევა სტანდარტულ მომხმარებლის ბარათებში. დატვირთვების სწრაფად განთავსება შეგიძლიათ ONIE-ზე vLLM, Ollama ან PyTorch/CUDA-სთვის მზა შაბლონების გამოყენებით.
როგორ შედარდება ეს სამუშაო სადგურის GPU მომხმარებლის ან მონაცემთა ცენტრის ალტერნატივებს?
RTX 6000Ada გთავაზობთ ორმაგ მეხსიერებას იმავე Ada Lovelace თაობის მაღალი კლასის მომხმარებლის ბარათებთან შედარებით, 300 W TDP-ზე მუშაობისას. თუმცა, თუ თქვენი მთავარი შეფერხება მეხსიერების ტევადობა კი არა, გამტარუნარიანობაა, მაღალი გამტარუნარიანობის მეხსიერების მქონე მონაცემთა ცენტრის GPU უფრო სწრაფ მონაცემთა გადაცემას უზრუნველყოფს, ვიდრე ამ ბარათის დაახლოებით 764 GB/s.
როგორ დავუკავშირდე ჩემს RTX 6000Ada ინსტანციას და რომელი პროგრამული უზრუნველყოფაა ჩართული?
ინსტანციის მზად შექმნისთანავე მიიღებთ სრულ SSH წვდომას. ONIE გთავაზობთ მზა შაბლონებს PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama და ComfyUI-ისთვის, რომ დრაივერების ხელით დაყენების გარეშე დაიწყოთ მუშაობა.
როგორ მუშაობს გადასახადი RTX 6000Ada-ს გაქირავებისას?
ONIE-ზე ინსტანციები იხდიან მარტივი საათობრივი გადასახადით. იხდით მხოლოდ იმ დროისთვის, როცა თქვენი სამუშაო სადგურის GPU ინსტანცია აქტიურია.
იქირავეთ RTX 6000Ada საათობრივად
შექმენით ანგარიში, აირჩიეთ კონფიგურაცია და დაუკავშირდით SSH-ით. ბილინგი შეჩერდება, როცა GPU-ს წაშლით.
იქირავეთ RTX 6000Ada