Lej en NVIDIA RTX 6000Ada GPU pr. time
NVIDIA RTX 6000Ada er en workstation-GPU med Ada Lovelace-arkitektur, som kan lejes efter behov på ONIE. Den har 48 GB VRAM, cirka 81,4 TFLOPS enkeltpræcisionsydelse og en hukommelsesbåndbredde på cirka 764 GB/s inden for en effektramme på 300 W. Med compute capability 8.9 håndterer den hukommelseskrævende professionel grafik og maskinlæringsopgaver.
Specifikationer
VRAM pr. GPU
Arkitektur
Compute capability
FP32-beregning
Hukommelsesbåndbredde
Effektgrænse
Værdier oplyst af infrastrukturudbyderen for de maskiner, der aktuelt er listet; den reelle ydeevne varierer fra maskine til maskine.
Tilgængelige konfigurationer
Lagerstatus og priser opdateres løbende. Den endelige pris bekræftes, før du bestiller.
Indlæser aktuelle priser…
Hvad RTX 6000Ada er god til
Inferens med store sprogmodeller
Kør store sprogmodeller med forkonfigurerede vLLM- eller Ollama-skabeloner, der drager fordel af de 48 GB VRAM.
Finjustering og træning af modeller
Udnyt compute capability 8.9 og PyTorch/CUDA-skabeloner til at finjustere neurale netværk med store batchstørrelser.
Generative medieworkflows
Brug ComfyUI til at generere billeder og video i høj opløsning, mens komplekse pipelines holdes helt i hukommelsen.
Rendering og simulering på workstation
Udnyt Ada Lovelace-arkitekturen og cirka 81,4 TFLOPS enkeltpræcisionsydelse til komplekse rumlige renderinger og videnskabelige simuleringer.
Er det den rigtige GPU til dig?
Vælg RTX 6000Ada, når din workload overskrider grænserne for hukommelse i forbruger-GPU'er og kræver 48 GB VRAM sammen med Ada Lovelace-arkitekturens funktioner. Vælg en mindre forbruger-GPU til lette inferensopgaver, eller opgrader til en GPU i datacenterklassen, hvis dine modeller kræver endnu mere hukommelseskapacitet eller højere hukommelsesbåndbredde end cirka 764 GB/s.
Sammenlign med lignende GPU'er
Ofte stillede spørgsmål
Er RTX 6000Ada egnet til LLM-inferens og finjustering?
Ja, de 48 GB VRAM og compute capability 8.9 gør den velegnet til at køre og finjustere mellemstore til store sprogmodeller, der ikke kan køre på almindelige forbruger-kort. Du kan hurtigt sætte workloads i gang på ONIE med klar-til-brug skabeloner til vLLM, Ollama eller PyTorch/CUDA.
Hvordan står workstation-GPU'en sig over for forbruger- eller datacenteralternativer?
RTX 6000Ada tilbyder dobbelt så meget hukommelse som high-end forbruger-kort fra samme Ada Lovelace-generation og kører med en TDP på 300 W. Hvis din primære flaskehals dog er hukommelsesbåndbredde snarere end kapacitet, giver en high-end GPU i datacenterklassen med højbåndbreddehukommelse hurtigere dataoverførsel end kortets cirka 764 GB/s.
Hvordan forbinder jeg mig til min RTX 6000Ada-instans, og hvilken software er inkluderet?
Du får fuld SSH-adgang til din instans, så snart den er klargjort. ONIE tilbyder klar-til-brug skabeloner med PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama og ComfyUI, så du kan begynde at arbejde uden manuel driveropsætning.
Hvordan fungerer betaling for leje af RTX 6000Ada?
Instanser på ONIE faktureres med enkel timebaseret betaling. Du betaler kun for den tid, din workstation-GPU-instans er aktiv.
Lej RTX 6000Ada per time
Opret en konto, vælg en konfiguration og forbind via SSH. Faktureringen stopper, når du sletter GPU'en.
Lej RTX 6000Ada