Lej en NVIDIA RTX 6000D GPU pr. time
NVIDIA RTX 6000D er et Blackwell-arkitektur workstation-GPU med 84 GB VRAM og compute capability 12.0. Det leverer ca. 77,6 TFLOPS single-precision compute og ca. 1222 GB/s hukommelsesbåndbredde inden for en effektramme på 600 W. Lej dette kort på ONIE med timebaseret fakturering, fuld SSH-adgang og klar-til-brug skabeloner til PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama og ComfyUI.
Specifikationer
VRAM pr. GPU
Arkitektur
Compute capability
FP32-beregning
Hukommelsesbåndbredde
Effektgrænse
Værdier oplyst af infrastrukturudbyderen for de maskiner, der aktuelt er listet; den reelle ydeevne varierer fra maskine til maskine.
Tilgængelige konfigurationer
Lagerstatus og priser opdateres løbende. Den endelige pris bekræftes, før du bestiller.
Indlæser aktuelle priser…
Hvad RTX 6000D er god til
Store sprogmodeller (LLM)-inferens
Kør store sprogmodeller og lange kontekstvinduer helt inden for den 84 GB store hukommelsesbuffer ved hjælp af vLLM eller Ollama.
Modeltuning og træning
Udnyt compute capability 12.0 og ca. 77,6 TFLOPS compute til brugerdefinerede træningskørsler i PyTorch/CUDA uden hyppige out-of-memory-fejl.
Generative medier i høj opløsning
Kør komplekse ComfyUI-pipelines med flere control nets og ukvantiserede diffusion-checkpoints indlæst samtidigt i VRAM.
Tung workstation-rendering
Behandl detaljeret scenegeometri og store teksturcaches, understøttet af ca. 1222 GB/s hukommelsesbåndbredde.
Er det den rigtige GPU til dig?
Vælg RTX 6000D, hvis dine workloads kræver dens store 84 GB VRAM-kapacitet og Blackwell-arkitekturens funktioner på ét workstation-kort. Vælg en mindre forbruger- eller workstation-GPU til let inference for at sænke omkostningerne, eller gå op til en datacenter-GPU, hvis din arbejdsgang kræver højere hukommelsesbåndbredde.
Sammenlign med lignende GPU'er
Ofte stillede spørgsmål
Er RTX 6000D egnet til LLM-inference og finjustering?
Ja, dens 84 GB VRAM og ca. 1222 GB/s hukommelsesbåndbredde gør den velegnet til at hoste store vægte og finjustere modeller. Du kan starte inference-servere med det samme ved hjælp af vores forkonfigurerede vLLM- og Ollama-skabeloner.
Hvordan sammenligner RTX 6000D sig med andre GPU'er i hukommelse og compute?
Som et Blackwell-workstation-GPU med 84 GB VRAM og compute capability 12.0 tilbyder det mere hukommelse end standard forbrugerkort og tidligere workstation-generationer. Specialiserede datacenter-GPU'er kan dog give højere hukommelsesbåndbredde end dens ca. 1222 GB/s.
Hvordan forbinder jeg til min RTX 6000D-instans på ONIE?
Du kan forbinde direkte via SSH-adgang, når din instans kører. Vi tilbyder også klar-til-brug skabeloner til PyTorch/CUDA, ComfyUI, vLLM og Ollama, så du kan begynde at arbejde med det samme.
Hvordan fungerer faktureringen for denne GPU?
Instanser på ONIE bruger timebaseret fakturering. Du betaler kun for den tid, dit RTX 6000D-miljø er aktivt.
Lej RTX 6000D per time
Opret en konto, vælg en konfiguration og forbind via SSH. Faktureringen stopper, når du sletter GPU'en.
Lej RTX 6000D