NVIDIA RTX 6000D GPU કલાકના હિસાબે ભાડે લો
NVIDIA RTX 6000D એ Blackwell આર્કિટેક્ચર પર આધારિત વર્કસ્ટેશન GPU છે, જેમાં 84 GB VRAM અને compute capability 12.0 છે. તે 600 W પાવર મર્યાદામાં લગભગ 77.6 TFLOPS single-precision compute અને લગભગ 1222 GB/s memory bandwidth આપે છે. આ કાર્ડ ONIE પર પ્રતિ-કલાક બિલિંગ, સંપૂર્ણ SSH access અને PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama તથા ComfyUI માટે તૈયાર templates સાથે ભાડે લો.
સ્પેસિફિકેશન
પ્રતિ GPU VRAM
આર્કિટેક્ચર
કમ્પ્યુટ ક્ષમતા
FP32 કમ્પ્યુટ
મેમરી બેન્ડવિડ્થ
પાવર મર્યાદા
હાલમાં સૂચિબદ્ધ મશીનો માટે ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર પ્રદાતા દ્વારા જાણ કરાયેલાં મૂલ્યો; વાસ્તવિક પ્રદર્શન મશીન પ્રમાણે બદલાય છે.
ઉપલબ્ધ રૂપરેખાંકનો
લાઇવ સ્ટોક અને કિંમતો, સતત અપડેટ થાય છે. ઓર્ડર આપતા પહેલાં અંતિમ કિંમતની પુષ્ટિ થાય છે.
લાઇવ કિંમતો લોડ થઈ રહી છે…
RTX 6000D શા માટે સારું છે
મોટા લેંગ્વેજ મોડેલ (LLM) ઇન્ફરન્સ
vLLM અથવા Ollama નો ઉપયોગ કરીને 84 GB મેમરી બફરની અંદર સંપૂર્ણપણે મોટા ભાષા મોડેલ અને લાંબી context windows ચલાવો.
મોડેલ ફાઇન-ટ્યુનિંગ અને ટ્રેનિંગ
Compute capability 12.0 અને લગભગ 77.6 TFLOPS compute નો લાભ લઈને PyTorch/CUDA માં કસ્ટમ ટ્રેનિંગ રન કરો, વારંવાર out-of-memory ભૂલો વિના.
હાઇ-રિઝોલ્યુશન જનરેટિવ મીડિયા
એકસાથે VRAM માં લોડ થયેલા અનેક ControlNet અને unquantized diffusion checkpoints સાથે જટિલ ComfyUI pipelines ચલાવો.
ભારે વર્કસ્ટેશન રેન્ડરિંગ
લગભગ 1222 GB/s memory bandwidth દ્વારા સમર્થિત વિગતવાર scene geometry અને મોટા texture caches પર પ્રક્રિયા કરો.
શું આ તમારા માટે યોગ્ય GPU છે?
જો તમારા workloads ને તેની વિશાળ 84 GB VRAM ક્ષમતા અને એક જ વર્કસ્ટેશન કાર્ડ પર Blackwell આર્કિટેક્ચરની સુવિધાઓની જરૂર હોય, તો RTX 6000D પસંદ કરો. હળવા inference માટે ખર્ચ ઘટાડવા નાનું consumer અથવા workstation GPU પસંદ કરો, અથવા તમારા workflow ને વધુ memory bandwidth ની જરૂર હોય તો datacenter GPU પર જાઓ.
સમાન GPU સાથે સરખામણી કરો
વારંવાર પૂછાતા પ્રશ્નો
શું RTX 6000D LLM inference અને fine-tuning માટે યોગ્ય છે?
હા, તેની 84 GB VRAM અને લગભગ 1222 GB/s memory bandwidth મોટા weights હોસ્ટ કરવા અને મોડેલ ફાઇન-ટ્યુન કરવા માટે તેને સારી રીતે અનુકૂળ બનાવે છે. અમારા પૂર્વ-કન્ફિગર કરેલા vLLM અને Ollama templates વડે તમે તરત inference સર્વર deploy કરી શકો છો.
મેમરી અને compute ની દૃષ્ટિએ RTX 6000D અન્ય GPUs ની તુલનામાં કેવું છે?
84 GB VRAM અને compute capability 12.0 સાથેનું Blackwell વર્કસ્ટેશન GPU હોવાથી, તે સામાન્ય consumer કાર્ડ અને અગાઉની workstation પેઢીઓ કરતાં વધુ મેમરી આપે છે. જોકે, ખાસ datacenter GPUs લગભગ 1222 GB/s કરતાં વધુ memory bandwidth આપી શકે છે.
ONIE પર મારા RTX 6000D instance સાથે હું કેવી રીતે કનેક્ટ કરું?
instance ચાલુ થયા પછી તમે સીધા SSH access દ્વારા કનેક્ટ કરી શકો છો. અમે PyTorch/CUDA, ComfyUI, vLLM અને Ollama માટે તૈયાર templates પણ આપીએ છીએ, જેથી તમે તરત કામ શરૂ કરી શકો.
આ GPU માટે બિલિંગ કેવી રીતે કામ કરે છે?
ONIE પર instances માટે પ્રતિ-કલાક બિલિંગ છે. તમારું RTX 6000D environment સક્રિય હોય તે સમય માટે જ તમે ચુકવણી કરો છો.
RTX 6000D કલાક પ્રમાણે ભાડે લો
એકાઉન્ટ બનાવો, રૂપરેખાંકન પસંદ કરો અને SSH દ્વારા કનેક્ટ કરો. GPU કાઢી નાખો ત્યારે બિલિંગ બંધ થાય છે.
RTX 6000D ભાડે લો