ເຊົ່າ GPU NVIDIA RTX 6000D ເປັນລາຍຊົ່ວໂມງ
NVIDIA RTX 6000D ເປັນ GPU ສຳລັບ workstation ທີ່ໃຊ້ສະຖາປັດຕະຍະກຳ Blackwell ມີ VRAM ຂະໜາດ 84 GB ແລະ compute capability 12.0. ມັນໃຫ້ປະສິດທິພາບ single-precision ປະມານ 77.6 TFLOPS ແລະ bandwidth ໜ່ວຍຄວາມຈຳປະມານ 1222 GB/s ພາຍໃນຂອບເຂດພະລັງງານ 600 W. ເຊົ່າ GPU ນີ້ໄດ້ທີ່ ONIE ດ້ວຍການເກັບເງິນເປັນຣາຍຊົ່ວໂມງ, ການເຂົ້າເຖິງ SSH ເຕັມຮູບແບບ, ແລະ template ທີ່ພ້ອມໃຊ້ສຳລັບ PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama ແລະ ComfyUI.
ຂໍ້ມູນຈຳເພາະ
VRAM ຕໍ່ GPU
ສະຖາປັດຕະຍະກຳ
ຄວາມສາມາດໃນການຄຳນວນ (Compute capability)
ການຄຳນວນ FP32
ແບນວິດໜ່ວຍຄວາມຈຳ
ຂີດຈຳກັດພະລັງງານ
ຄ່າທີ່ຜູ້ໃຫ້ບໍລິການໂຄງສ້າງພື້ນຖານລາຍງານສຳລັບເຄື່ອງທີ່ແສດງຢູ່ໃນປັດຈຸບັນ; ປະສິດທິພາບຕົວຈິງອາດແຕກຕ່າງກັນໄປຕາມແຕ່ລະເຄື່ອງ.
ການຕັ້ງຄ່າທີ່ມີໃຫ້ບໍລິການ
ສະຕັອກ ແລະ ລາຄາອັບເດດແບບສົດຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ. ລາຄາສຸດທ້າຍຈະຖືກຢືນຢັນກ່ອນທ່ານສັ່ງຊື້.
ກຳລັງໂຫຼດລາຄາແບບສົດ…
RTX 6000D ເໝາະສຳລັບຫຍັງ
ການອະນຸມານ LLM ຂະໜາດໃຫຍ່
ຮັນໂມເດວພາສາຂະໜາດໃຫຍ່ ແລະ context window ທີ່ຂະຫຍາຍໄດ້ ທັງໝົດພາຍໃນ buffer ໜ່ວຍຄວາມຈຳ 84 GB ໂດຍໃຊ້ vLLM ຫຼື Ollama.
ການ Fine-Tuning ແລະ ການ Training ໂມເດວ
ໃຊ້ປະໂຫຍດຈາກ compute capability 12.0 ແລະ compute ປະມານ 77.6 TFLOPS ສຳລັບການ train ແບບກຳນົດເອງໃນ PyTorch/CUDA ໂດຍບໍ່ມີຄວາມຜິດພາດໜ່ວຍຄວາມຈຳບໍ່ພຽງພໍເລື້ອຍໆ.
ສື່ Generative ຄວາມລະອຽດສູງ
ຮັນ pipeline ComfyUI ທີ່ຊັບຊ້ອນ ພ້ອມ control net ຫຼາຍຕົວ ແລະ diffusion checkpoint ທີ່ບໍ່ໄດ້ quantize ທີ່ໂຫຼດພ້ອມກັນໃນ VRAM.
ການ Render Workstation ທີ່ໃຊ້ຊັບພະຍາກອນສູງ
ປະມວນຜົນ geometry ຂອງ scene ທີ່ລະອຽດ ແລະ texture cache ຂະໜາດໃຫຍ່ ທີ່ຮອງຮັບດ້ວຍ bandwidth ໜ່ວຍຄວາມຈຳປະມານ 1222 GB/s.
ນີ້ເປັນ GPU ທີ່ເໝາະສົມກັບທ່ານບໍ?
ເລືອກ RTX 6000D ຖ້າວຽກຂອງທ່ານຕ້ອງການຄວາມຈຸ VRAM 84 GB ທີ່ສູງ ແລະ ຄຸນສົມບັດສະຖາປັດຕະຍະກຳ Blackwell ໃນ workstation card ໃບດຽວ. ເລືອກ GPU ແບບ consumer ຫຼື workstation ທີ່ນ້ອຍກວ່າສຳລັບການ inference ທີ່ເບົາ ເພື່ອຫຼຸດຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ ຫຼື ຍົກລະດັບໄປໃຊ້ GPU ແບບ datacenter ຖ້າ workflow ຂອງທ່ານຕ້ອງການ bandwidth ໜ່ວຍຄວາມຈຳທີ່ສູງກວ່າ.
ປຽບທຽບກັບ GPU ທີ່ຄ້າຍກັນ
ຄຳຖາມທີ່ພົບເລື້ອຍ
RTX 6000D ເໝາະສຳລັບການ inference ແລະ fine-tuning LLM ບໍ?
ແມ່ນແລ້ວ, VRAM 84 GB ແລະ bandwidth ໜ່ວຍຄວາມຈຳປະມານ 1222 GB/s ເຮັດໃຫ້ມັນເໝາະສົມກັບການໂຮສ weight ຂະໜາດໃຫຍ່ ແລະ fine-tuning ໂມເດວ. ທ່ານສາມາດ deploy inference server ໄດ້ທັນທີ ໂດຍໃຊ້ template vLLM ແລະ Ollama ທີ່ຕັ້ງຄ່າໄວ້ລ່ວງໜ້າຂອງພວກເຮົາ.
RTX 6000D ປຽບທຽບກັບ GPU ອື່ນໆໃນດ້ານໜ່ວຍຄວາມຈຳ ແລະ compute ແນວໃດ?
ໃນຖານະ GPU workstation Blackwell ທີ່ມີ VRAM 84 GB ແລະ compute capability 12.0 ມັນໃຫ້ໜ່ວຍຄວາມຈຳຫຼາຍກວ່າ GPU consumer ມາດຕະຖານ ແລະ workstation ລຸ້ນກ່ອນໜ້າ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, GPU datacenter ທີ່ອອກແບບສະເພາະອາດໃຫ້ bandwidth ໜ່ວຍຄວາມຈຳສູງກວ່າປະມານ 1222 GB/s ຂອງມັນ.
ຈະເຊື່ອມຕໍ່ກັບ instance RTX 6000D ຂອງທ່ານໃນ ONIE ແນວໃດ?
ທ່ານສາມາດເຊື່ອມຕໍ່ໂດຍກົງຜ່ານ SSH ໄດ້ທັນທີເມື່ອ instance ຂອງທ່ານເຮັດວຽກແລ້ວ. ພວກເຮົາຍັງມີ template ທີ່ພ້ອມໃຊ້ສຳລັບ PyTorch/CUDA, ComfyUI, vLLM ແລະ Ollama ເພື່ອໃຫ້ທ່ານເລີ່ມເຮັດວຽກໄດ້ທັນທີ.
ການເກັບເງິນສຳລັບ GPU ນີ້ເຮັດວຽກແນວໃດ?
Instance ໃນ ONIE ໃຊ້ການເກັບເງິນເປັນຣາຍຊົ່ວໂມງ. ທ່ານຈ່າຍສະເພາະເວລາທີ່ສະພາບແວດລ້ອມ RTX 6000D ຂອງທ່ານເປີດໃຊ້ງານຢູ່ເທົ່ານັ້ນ.
ເຊົ່າ RTX 6000D ເປັນຊົ່ວໂມງ
ສ້າງບັນຊີ, ເລືອກການຕັ້ງຄ່າ ແລະ ເຊື່ອມຕໍ່ຜ່ານ SSH. ການຄິດໄລ່ຄ່າບໍລິການຈະຢຸດເມື່ອທ່ານລຶບ GPU.
ເຊົ່າ RTX 6000D