GPU Cloud · NVIDIA · Blackwell

Sewa GPU NVIDIA RTX 6000D mengikut jam

NVIDIA RTX 6000D ialah GPU stesen kerja berseni bina Blackwell yang dilengkapi VRAM 84 GB dan keupayaan pengiraan 12.0. Ia menyediakan kira-kira 77.6 TFLOPS pengiraan ketepatan tunggal dan lebar jalur memori kira-kira 1222 GB/s dalam had kuasa 600 W. Sewa kad ini di ONIE dengan bil per jam, akses SSH penuh dan templat sedia ada untuk PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama dan ComfyUI.

Spesifikasi

VRAM bagi setiap GPU

84 GB

Seni bina

NVIDIA Blackwell

Keupayaan pengiraan

12.0

Pengiraan FP32

≈ 77.6 TFLOPS

Lebar jalur memori

≈ 1,222 GB/s

Had kuasa

600 W

Nilai yang dilaporkan oleh pembekal infrastruktur untuk mesin yang disenaraikan pada masa ini; prestasi sebenar berbeza mengikut mesin.

Konfigurasi yang tersedia

Ketersediaan dan harga secara langsung, dikemas kini secara berterusan. Harga akhir disahkan sebelum anda membuat pesanan.

Memuatkan harga secara langsung…

Kegunaan RTX 6000D

Inferens LLM

Jalankan model bahasa besar dan tetingkap konteks yang panjang sepenuhnya dalam buffer memori 84 GB menggunakan vLLM atau Ollama.

Penalaan Halus dan Latihan Model

Manfaatkan keupayaan pengiraan 12.0 dan kira-kira 77.6 TFLOPS untuk sesi latihan tersuai dalam PyTorch/CUDA tanpa kerap berlaku ralat kehabisan memori.

Media Generatif Resolusi Tinggi

Jalankan saluran kerja ComfyUI yang kompleks dengan beberapa ControlNet dan pusat semak resapan tanpa kuantisasi dimuatkan serentak dalam VRAM.

Pemaparan Stesen Kerja Berat

Proses geometri adegan yang terperinci dan cache tekstur yang besar, disokong oleh lebar jalur memori kira-kira 1222 GB/s.

Adakah ini GPU yang sesuai untuk anda?

Pilih RTX 6000D jika beban kerja anda memerlukan kapasiti VRAM 84 GB yang besar dan ciri seni bina Blackwell pada satu kad stesen kerja. Pilih GPU pengguna atau stesen kerja yang lebih kecil untuk inferens ringan bagi mengurangkan kos, atau naik taraf kepada GPU pusat data jika aliran kerja anda memerlukan lebar jalur memori yang lebih tinggi.

Bandingkan dengan GPU serupa

GPUVRAM bagi setiap GPUSeni binaPengiraan FP32Dari / jamButiran
RTX 6000D84 GBBlackwell≈ 77.6 TFLOPS—
RTX PRO 6000 S96 GBBlackwell≈ 93.6 TFLOPS—Butiran
RTX 6000Ada48 GBAda Lovelace≈ 81.4 TFLOPS—Butiran
H100 SXM80 GBHopper≈ 53.5 TFLOPS—Butiran

Soalan lazim

Adakah RTX 6000D sesuai untuk inferens dan penalaan halus LLM?

Ya, VRAM 84 GB dan lebar jalur memori kira-kira 1222 GB/s menjadikannya sesuai untuk menampung pemberat model yang besar dan penalaan halus model. Anda boleh menggunakan pelayan inferens dengan segera menggunakan templat vLLM dan Ollama yang dipra-konfigurasi.

Bagaimanakah RTX 6000D berbanding GPU lain dari segi memori dan pengiraan?

Sebagai GPU stesen kerja Blackwell dengan VRAM 84 GB dan keupayaan pengiraan 12.0, ia menawarkan memori yang lebih banyak berbanding kad pengguna biasa dan generasi stesen kerja terdahulu. Namun, GPU pusat data khusus mungkin menyediakan lebar jalur memori yang lebih tinggi daripada kira-kira 1222 GB/s.

Bagaimanakah saya menyambung ke instans RTX 6000D saya di ONIE?

Anda boleh menyambung terus melalui akses SSH sebaik sahaja instans anda berjalan. Kami juga menyediakan templat pra-konfigurasi untuk PyTorch/CUDA, ComfyUI, vLLM dan Ollama supaya anda boleh mula bekerja dengan segera.

Bagaimanakah bil untuk GPU ini?

Instans di ONIE dibil per jam. Anda hanya membayar untuk tempoh persekitaran RTX 6000D anda aktif.

Sewa RTX 6000D mengikut jam

Cipta akaun, pilih konfigurasi dan sambung melalui SSH. Bil berhenti apabila anda memadam GPU.

Sewa RTX 6000D

Semua GPU →