按小時租用 NVIDIA RTX 6000D GPU
NVIDIA RTX 6000D 是一款採用 Blackwell 架構的工作站 GPU，配備 84 GB VRAM 與 12.0 運算能力。它在 600 W 的功耗範圍內，可提供約 77.6 TFLOPS 的單精度運算效能及約 1222 GB/s 的記憶體頻寬。在 ONIE 上租用此顯示卡，享以小時計費、完整 SSH 存取權限，以及適用於 PyTorch/CUDA、vLLM、Ollama 和 ComfyUI 的現成範本。
規格
每顆 GPU 的 VRAM
架構
運算能力 (Compute Capability)
FP32 算力
記憶體頻寬
功耗限制
數值由基礎設施供應商針對目前上架的機器提供；實際效能會因機器而異。
可用配置
即時庫存與價格持續更新，最終價格將於下單前確認。
正在載入即時價格…
RTX 6000D 適合的應用場景
大型語言模型推論
透過 vLLM 或 Ollama，將龐大的語言模型與超長上下文視窗完全載入 84 GB 記憶體緩衝區中執行。
模型微調與訓練
在 PyTorch/CUDA 中進行自訂訓練時，充分利用 12.0 運算能力與約 77.6 TFLOPS 的算力，避免頻繁發生記憶體不足的錯誤。
高解析度生成式媒體
在 VRAM 中同時載入多個控制網路與未量化的擴散模型檢查點，以執行複雜的 ComfyUI 工作流程。
高負載工作站算圖
藉由約 1222 GB/s 的記憶體頻寬支援，處理精細的場景幾何圖形與大型材質快取。
這款 GPU 適合您嗎？
如果您的工作負載需要在單一工作站顯示卡上具備高達 84 GB 的 VRAM 容量與 Blackwell 架構功能，請選擇 RTX 6000D。若為輕量級推論，可選擇較小型的消費級或工作站 GPU 以降低成本；若您的工作流程需要更高的記憶體頻寬，則可升級至資料中心等級的 GPU。
與同級 GPU 比較
常見問題
RTX 6000D 適合用於 LLM 推論與微調嗎？
是的，其 84 GB 的 VRAM 與約 1222 GB/s 的記憶體頻寬非常適合承載大型模型權重及微調模型。您可以使用我們預先配置的 vLLM 與 Ollama 範本，立即部署推論伺服器。
RTX 6000D 在記憶體與運算效能方面與其他 GPU 相比如何？
作為具備 84 GB VRAM 與 12.0 運算能力的 Blackwell 工作站 GPU，它比標準消費級顯示卡和前幾代工作站提供更大的記憶體容量。不過，專用的資料中心 GPU 可能會提供比其約 1222 GB/s 更高的記憶體頻寬。
如何連線至我在 ONIE 上的 RTX 6000D 執行個體？
當您的執行個體處於執行中狀態時，即可透過 SSH 存取直接連線。我們也提供 PyTorch/CUDA、ComfyUI、vLLM 與 Ollama 的現成範本，讓您能立即開始工作。
這款 GPU 的計費方式為何？
ONIE 上的執行個體採用以小時計費。您只需為 RTX 6000D 環境處於啟用狀態的時間付費。
按小時租用 RTX 6000D
建立帳號、選擇配置並透過 SSH 連線。刪除 GPU 即停止計費。
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