Оренда GPU NVIDIA RTX 6000D погодинно
NVIDIA RTX 6000D — це робоча станційна GPU на архітектурі Blackwell із 84 GB VRAM та обчислювальною здатністю (compute capability) 12.0. Вона забезпечує близько 77.6 TFLOPS обчислень одиничної точності та близько 1222 GB/s пропускної здатності пам'яті в межах 600 W споживання енергії. Орендуйте цю карту на ONIE з оплатою за годину, повним доступом через SSH та готовими шаблонами для PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama і ComfyUI.
Характеристики
VRAM на кожен GPU
Архітектура
Обчислювальна здатність
Обчислення FP32
Пропускна здатність пам'яті
Ліміт потужності
Значення, надані постачальником інфраструктури для машин, що наразі представлені; реальна продуктивність залежить від конкретної машини.
Доступні конфігурації
Актуальна наявність і ціни, оновлюються постійно. Остаточну ціну буде підтверджено до оформлення замовлення.
Завантаження актуальних цін…
Для чого підходить RTX 6000D
Інференс великих мовних моделей
Запускайте значні мовні моделі та розширені контекстні вікна повністю в межах буфера пам'яті 84 GB за допомогою vLLM або Ollama.
Донавчання та тренування моделей
Використовуйте обчислювальну здатність 12.0 і близько 77.6 TFLOPS для власних сеансів тренування в PyTorch/CUDA без частих помилок нестачі пам'яті (out-of-memory).
Генеративний медіаконтент високої роздільності
Виконуйте складні пайплайни ComfyUI з кількома ControlNet та несквантованими дифузійними чекпоінтами, завантаженими у VRAM одночасно.
Важкий рендеринг для робочих станцій
Обробляйте детальну геометрію сцен і великі кеші текстур із пропускною здатністю пам'яті близько 1222 GB/s.
Чи підходить вам цей GPU?
Оберіть RTX 6000D, якщо вашим робочим навантаженням потрібна значна ємність VRAM 84 GB та можливості архітектури Blackwell на одній робочій станції. Для легкого інференсу обирайте меншу споживчу або професійну GPU, щоб знизити витрати, або перейдіть на GPU для дата-центрів, якщо для вашого процесу потрібна вища пропускна здатність пам'яті.
Порівняти зі схожими GPU
| GPU | VRAM на кожен GPU | Архітектура | Обчислення FP32 | Від / годину | Детальніше |
|---|---|---|---|---|---|
| RTX 6000D | 84 GB | Blackwell | ≈ 77.6 TFLOPS | — | |
| RTX PRO 6000 S | 96 GB | Blackwell | ≈ 93.6 TFLOPS | — | Детальніше |
| RTX 6000Ada | 48 GB | Ada Lovelace | ≈ 81.4 TFLOPS | — | Детальніше |
| H100 SXM | 80 GB | Hopper | ≈ 53.5 TFLOPS | — | Детальніше |
Часті запитання
Чи підходить RTX 6000D для інференсу та донавчання LLM?
Так, її 84 GB VRAM і близько 1222 GB/s пропускної здатності пам'яті добре підходять для розміщення великих ваг моделей і донавчання. Ви можете одразу розгорнути сервери інференсу, використовуючи наші попередньо налаштовані шаблони vLLM та Ollama.
Як RTX 6000D порівнюється з іншими GPU за пам'яттю та обчисленнями?
Як робоча станційна GPU на архітектурі Blackwell із 84 GB VRAM та обчислювальною здатністю 12.0, вона пропонує більше пам'яті, ніж стандартні споживчі карти та попередні покоління робочих станцій. Проте спеціалізовані GPU для дата-центрів можуть забезпечувати вищу пропускну здатність пам'яті, ніж близько 1222 GB/s.
Як підключитися до мого екземпляра RTX 6000D на ONIE?
Ви можете підключитися безпосередньо через SSH, щойно ваш екземпляр запуститься. Також ми надаємо готові шаблони для PyTorch/CUDA, ComfyUI, vLLM та Ollama, щоб ви могли одразу почати роботу.
Як працює оплата за цю GPU?
Екземпляри на ONIE оплачуються погодинно. Ви платите лише за час, поки ваше середовище RTX 6000D активне.
Орендуйте RTX 6000D погодинно
Створіть обліковий запис, оберіть конфігурацію та підключіться через SSH. Оплата припиняється після видалення GPU.
Орендувати RTX 6000D