NVIDIA RTX 6000D GPU گھنٹہ وار کرائے پر لیں
NVIDIA RTX 6000D ایک Blackwell آرکیٹیکچر والا workstation GPU ہے جس میں 84 GB VRAM اور compute capability 12.0 ہے۔ یہ تقریباً 77.6 TFLOPS single-precision compute اور تقریباً 1222 GB/s memory bandwidth فراہم کرتا ہے، جبکہ اس کی power envelope 600 W ہے۔ اس کارڈ کو ONIE پر فی گھنٹہ billing، مکمل SSH access اور PyTorch/CUDA، vLLM، Ollama اور ComfyUI کے لیے تیار templates کے ساتھ کرائے پر لیں۔
تفصیلات
فی GPU VRAM
آرکیٹیکچر
کمپیوٹ کیپیبلٹی
FP32 کمپیوٹ
میموری بینڈوتھ
پاور حد
یہ قدریں انفراسٹرکچر فراہم کنندہ نے فی الحال درج مشینوں کے لیے بتائی ہیں؛ اصل کارکردگی ہر مشین کے لحاظ سے مختلف ہو سکتی ہے۔
دستیاب ترتیبات
براہِ راست اسٹاک اور قیمتیں، مسلسل اپ ڈیٹ ہوتی ہیں۔ آرڈر دینے سے پہلے حتمی قیمت کی تصدیق کی جاتی ہے۔
براہِ راست قیمتیں لوڈ ہو رہی ہیں…
RTX 6000D کس کام کے لیے موزوں ہے
بڑے لینگویج ماڈلز کی Inference
vLLM یا Ollama استعمال کرتے ہوئے بڑے language models اور طویل context windows کو 84 GB memory buffer کے اندر مکمل طور پر چلائیں۔
Model Fine-Tuning اور Training
Compute capability 12.0 اور تقریباً 77.6 TFLOPS compute سے فائدہ اٹھاتے ہوئے PyTorch/CUDA میں اپنی مرضی کی training runs انجام دیں، بغیر بار بار out-of-memory errors کے۔
ہائی ریزولوشن جنریٹو میڈیا
پیچیدہ ComfyUI pipelines چلائیں جن میں متعدد ControlNets اور unquantized diffusion checkpoints بیک وقت VRAM میں لوڈ ہوں۔
بھاری Workstation رینڈرنگ
تقریباً 1222 GB/s memory bandwidth کی مدد سے تفصیلی scene geometry اور بڑے texture caches پر کارروائی کریں۔
کیا یہ آپ کے لیے درست GPU ہے؟
اگر آپ کے workloads کو اس کی 84 GB VRAM گنجائش اور Blackwell آرکیٹیکچر کی خصوصیات درکار ہیں، تو ایک ہی workstation کارڈ پر RTX 6000D منتخب کریں۔ ہلکی inference کے لیے کم لاگت والا چھوٹا consumer یا workstation GPU منتخب کریں، یا اگر آپ کے workflow کو زیادہ memory bandwidth درکار ہو تو datacenter GPU کی طرف جائیں۔
ملتے جلتے GPUs سے موازنہ کریں
اکثر پوچھے جانے والے سوالات
کیا RTX 6000D LLM inference اور fine-tuning کے لیے موزوں ہے؟
جی ہاں، اس کی 84 GB VRAM اور تقریباً 1222 GB/s memory bandwidth اسے بڑے weights میزبان کرنے اور models کو fine-tune کرنے کے لیے موزوں بناتی ہے۔ ہمارے پہلے سے ترتیب شدہ vLLM اور Ollama templates استعمال کرتے ہوئے آپ فوراً inference servers deploy کر سکتے ہیں۔
RTX 6000D memory اور compute کے لحاظ سے دوسرے GPUs کے مقابلے میں کیسا ہے؟
Blackwell workstation GPU کے طور پر، جس میں 84 GB VRAM اور compute capability 12.0 ہے، یہ معیاری consumer cards اور پچھلی workstation نسلوں سے زیادہ memory فراہم کرتا ہے۔ تاہم، specialized datacenter GPUs تقریباً 1222 GB/s سے زیادہ memory bandwidth فراہم کر سکتے ہیں۔
ONIE پر اپنے RTX 6000D instance سے کیسے جڑیں؟
آپ کا instance چالو ہونے کے بعد آپ براہ راست SSH access کے ذریعے جڑ سکتے ہیں۔ ہم PyTorch/CUDA، ComfyUI، vLLM اور Ollama کے لیے تیار templates بھی فراہم کرتے ہیں تاکہ آپ فوراً کام شروع کر سکیں۔
اس GPU کی billing کیسے ہوتی ہے؟
ONIE پر instances کی فی گھنٹہ billing ہوتی ہے۔ آپ صرف اس وقت کی ادائیگی کرتے ہیں جب آپ کا RTX 6000D environment فعال ہو۔
RTX 6000D فی گھنٹہ کرائے پر لیں
اکاؤنٹ بنائیں، ایک ترتیب منتخب کریں اور SSH کے ذریعے کنیکٹ کریں۔ GPU حذف کرنے پر بلنگ بند ہو جاتی ہے۔
RTX 6000D کرائے پر لیں