NVIDIA H100 SXM GPU گھنٹہ وار کرائے پر لیں
NVIDIA H100 SXM ایک Hopper آرکیٹیکچر والا ڈیٹا سینٹر GPU ہے جس میں 80 GB VRAM اور 700 W پاور انویلپ ہے۔ یہ تقریباً 53.5 TFLOPS معیاری کمپیوٹ فراہم کرتا ہے اور اس کی میموری بینڈوڈتھ تقریباً 2869 GB/s ہے، جبکہ یہ CUDA compute capability 9.0 کو سپورٹ کرتا ہے۔ ONIE پر فی گھنٹہ بلنگ، مکمل SSH رسائی، اور PyTorch/CUDA، vLLM، Ollama، اور ComfyUI کے لیے تیار ٹیمپلیٹس کے ساتھ اسے کرائے پر لیں۔
تفصیلات
فی GPU VRAM
آرکیٹیکچر
کمپیوٹ کیپیبلٹی
FP32 کمپیوٹ
میموری بینڈوتھ
پاور حد
یہ قدریں انفراسٹرکچر فراہم کنندہ نے فی الحال درج مشینوں کے لیے بتائی ہیں؛ اصل کارکردگی ہر مشین کے لحاظ سے مختلف ہو سکتی ہے۔
دستیاب ترتیبات
براہِ راست اسٹاک اور قیمتیں، مسلسل اپ ڈیٹ ہوتی ہیں۔ آرڈر دینے سے پہلے حتمی قیمت کی تصدیق کی جاتی ہے۔
براہِ راست قیمتیں لوڈ ہو رہی ہیں…
H100 SXM کس کام کے لیے موزوں ہے
LLM انفرنس
vLLM یا Ollama ٹیمپلیٹس کے ذریعے 80 GB VRAM کی گنجائش اور تقریباً 2869 GB/s میموری بینڈوڈتھ استعمال کرتے ہوئے بھاری لینگوئج ماڈلز کو پروڈکشن میں تعینات کریں۔
ڈیپ لرننگ فائن ٹیوننگ
Hopper آرکیٹیکچر اور CUDA compute capability 9.0 کا استعمال کرتے ہوئے پہلے سے ترتیب شدہ PyTorch/CUDA ماحول میں نیورل نیٹ ورکس کو تربیت دیں اور فائن ٹیون کریں۔
زیادہ تھروپٹ والی بیچ پروسیسنگ
700 W ڈیٹا سینٹر فارم فیکٹر میں تقریباً 53.5 TFLOPS کمپیوٹ کارکردگی سے فائدہ اٹھانے والے گہرے ڈیٹا پروسیسنگ اور سمولیشن ورک لوڈز چلائیں۔
بھاری جنریٹیو میڈیا ورک فلوز
بڑے بیچ سائز کے ساتھ پیچیدہ ComfyUI پائپ لائنز اور ڈفیوژن ماڈلز چلائیں جو 80 GB میموری پول میں آرام سے سما جاتے ہیں۔
کیا یہ آپ کے لیے درست GPU ہے؟
جب آپ کے ٹریننگ یا انفرنس ورک لوڈز کو 80 GB ہائی بینڈوڈتھ ڈیٹا سینٹر میموری اور Hopper آرکیٹیکچر کی خصوصیات درکار ہوں تو H100 SXM کا انتخاب کریں۔ ہلکی ڈویلپمنٹ یا چھوٹے ماڈلز کے لیے چھوٹا ورک اسٹیشن یا کنزیومر GPU زیادہ عملی انتخاب ہے، جبکہ اگر ایک انسٹینس پورا ماڈل 80 GB VRAM میں نہ رکھ سکے تو نیا یا زیادہ گنجائش والا ڈیٹا سینٹر GPU بہتر ہے۔
ملتے جلتے GPUs سے موازنہ کریں
اکثر پوچھے جانے والے سوالات
کیا H100 SXM LLM فائن ٹیوننگ اور انفرنس کے لیے موزوں ہے؟
جی ہاں، اس کی 80 GB VRAM اور تقریباً 2869 GB/s میموری بینڈوڈتھ اسے بڑے لینگوئج ماڈلز کی سروسنگ اور فائن ٹیوننگ دونوں کے لیے موزوں بناتی ہے۔ آپ vLLM، Ollama، یا PyTorch/CUDA کے لیے تیار ٹیمپلیٹس استعمال کرتے ہوئے ONIE پر فوراً شروع کر سکتے ہیں۔
SXM ورژن کم پاور والے ڈیٹا سینٹر یا ورک اسٹیشن GPUs کے مقابلے میں کیسا ہے؟
H100 SXM 700 W تھرمل ڈیزائن پاور پر چلتا ہے، جس کی وجہ سے یہ PCIe ڈیٹا سینٹر ورژنز یا ورک اسٹیشن کارڈز کے مقابلے میں زیادہ کمپیوٹ کارکردگی اور میموری بینڈوڈتھ برقرار رکھ سکتا ہے۔ اگر آپ کا ورک لوڈ تقریباً 53.5 TFLOPS کمپیوٹ یا 80 GB میموری کو پوری طرح استعمال نہیں کرتا تو ایک چھوٹا GPU کافی ہو سکتا ہے۔
CUDA compute capability 9.0 کون سی سافٹ ویئر مطابقت فراہم کرتی ہے؟
Compute capability 9.0 NVIDIA Hopper آرکیٹیکچر کی انسٹرکشنز اور خصوصیات کے لیے ہارڈویئر سپورٹ کی نشاندہی کرتی ہے۔ ہمارے پہلے سے ترتیب شدہ PyTorch/CUDA ٹیمپلیٹس دستی ڈرائیور سیٹ اپ کے بغیر اس ہارڈویئر کو استعمال کرنے کے لیے تیار ہیں۔
ONIE پر بلنگ اور انسٹینس رسائی کیسے کام کرتی ہے؟
انسٹینسز آپ کے کرائے کی مدت کے لیے فی گھنٹہ کی بنیاد پر بل کیے جاتے ہیں۔ تعینات ہونے کے بعد، آپ SSH رسائی کے ذریعے براہ راست اپنے ماحول سے جڑ سکتے ہیں یا ComfyUI جیسے پہلے سے انسٹال شدہ ٹولز کے ساتھ کام کر سکتے ہیں۔
H100 SXM فی گھنٹہ کرائے پر لیں
اکاؤنٹ بنائیں، ایک ترتیب منتخب کریں اور SSH کے ذریعے کنیکٹ کریں۔ GPU حذف کرنے پر بلنگ بند ہو جاتی ہے۔
H100 SXM کرائے پر لیں