Pangisha GPU ya NVIDIA H100 SXM kwa saa
Kadi ya NVIDIA H100 SXM ni GPU ya kituo cha data yenye usanifu wa Hopper, ikiwa na VRAM ya GB 80 na matumizi ya nguvu ya 700 W. Inatoa takriban TFLOPS 53.5 za hesabu ya kawaida ya nambari za nukta mvuto na bandwidth ya kumbukumbu ya takriban GB/s 2869, na inasaidia uwezo wa kompyuta wa CUDA 9.0. Ikodishe kwenye ONIE kwa malipo kwa saa, ufikiaji kamili wa SSH, na violezo vilivyo tayari kwa PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama, na ComfyUI.
Vipimo
VRAM kwa kila GPU
Usanifu
Uwezo wa kompyuta
Kukokotoa FP32
Bandwidth ya kumbukumbu
Kikomo cha nguvu
Thamani zilizotolewa na mtoa miundombinu kwa mashine zilizoorodheshwa sasa; utendaji halisi hutofautiana kulingana na mashine.
Mipangilio inayopatikana
Hisa na bei za moja kwa moja, zinazosasishwa mfululizo. Bei ya mwisho inathibitishwa kabla ya kuagiza.
Inapakia bei za moja kwa moja…
Matumizi bora ya H100 SXM
Uendeshaji wa Modeli Kubwa za Lugha
Peleka modeli kubwa za lugha zinazohitaji nguvu nyingi katika uzalishaji kwa kutumia uwezo wa VRAM wa GB 80 na bandwidth ya kumbukumbu ya takriban GB/s 2869 kupitia violezo vya vLLM au Ollama.
Urekebishaji Mzuri wa Ujifunzaji wa Kina
Fundisha na urekebishe vizuri mitandao ya neva ukitumia usanifu wa Hopper na uwezo wa kompyuta wa CUDA 9.0, pamoja na mazingira ya PyTorch/CUDA yaliyosanidiwa tayari.
Usindikaji wa Makundi Yenye Kasi Kubwa
Endesha kazi nzito za usindikaji wa data na uigaji zinazonufaika na takriban TFLOPS 53.5 za nguvu ya hesabu, katika kifaa cha kituo cha data cha 700 W.
Mtiririko Mzito wa Kazi za Maudhui Yanayozalishwa
Endesha mitiririko tata ya ComfyUI na modeli za diffusion zenye makundi makubwa, zinazotoshea vizuri ndani ya kumbukumbu ya GB 80.
Je, ni GPU sahihi kwako?
Chagua H100 SXM unapohitaji kazi zako za mafunzo au uendeshaji wa modeli kuwa na kumbukumbu ya kituo cha data ya GB 80 yenye bandwidth ya juu na vipengele vya usanifu wa Hopper. Kompyuta ndogo ya kazi au GPU ya kawaida ni chaguo la vitendo zaidi kwa maendeleo mepesi au modeli ndogo, huku GPU mpya au yenye uwezo mkubwa zaidi wa kituo cha data ikifaa zaidi ikiwa mfano mmoja hauwezi kutoshea kwenye GB 80 za VRAM.
Linganisha na GPU zinazofanana
Maswali yanayoulizwa mara kwa mara
Je, H100 SXM inafaa kwa urekebishaji mzuri wa LLM na uendeshaji wake?
Ndiyo, VRAM yake ya GB 80 na bandwidth ya kumbukumbu ya takriban GB/s 2869 vinaifanya iwe bora kwa kuhudumia na kurekebisha vizuri modeli kubwa za lugha. Unaweza kuanza mara moja kwenye ONIE ukitumia violezo vilivyo tayari vya vLLM, Ollama, au PyTorch/CUDA.
SXM inalinganishwaje na GPU za kituo cha data au za kompyuta za kazi zenye matumizi ya chini ya nguvu?
H100 SXM inafanya kazi kwa kiwango cha joto cha muundo (TDP) cha 700 W, hivyo inaweza kudumisha utendaji wa juu wa hesabu na bandwidth ya kumbukumbu kuliko toleo za PCIe za vituo vya data au kadi za kompyuta za kazi. Ikiwa mzigo wako wa kazi hautumii kikamilifu takriban TFLOPS 53.5 za hesabu au GB 80 za kumbukumbu, GPU ndogo inaweza kutosha.
Uwezo wa kompyuta wa CUDA 9.0 unatoa utangamano gani wa programu?
Uwezo wa kompyuta 9.0 unaonyesha usaidizi wa vifaa kwa maagizo na vipengele vya usanifu wa NVIDIA Hopper. Violezo vyetu vya PyTorch/CUDA vilivyosanidiwa tayari vinatumia vifaa hivi bila kuhitaji usanidi wa madereva kwa mkono.
Malipo na ufikiaji wa mfano hufanyaje kazi kwenye ONIE?
Mifano inatozwa kwa msingi wa saa kwa muda wote wa kukodi kwako. Mara itakapotumwa, unaweza kuunganishwa moja kwa moja na mazingira yako kupitia ufikiaji wa SSH au kutumia zana zilizosakinishwa awali kama ComfyUI.
Kodi H100 SXM kwa saa
Fungua akaunti, chagua mpangilio na uunganishe kupitia SSH. Malipo yanakoma unapofuta GPU.
Kodi H100 SXM