గంటకు NVIDIA H100 SXM GPUని అద్దెకు తీసుకోండి
NVIDIA H100 SXM అనేది Hopper ఆర్కిటెక్చర్‌పై ఆధారపడిన డేటాసెంటర్ GPU. ఇందులో 80 GB VRAM మరియు 700 W విద్యుత్ పరిధి ఉంటుంది. ఇది సుమారు 53.5 TFLOPS ప్రామాణిక ఫ్లోటింగ్-పాయింట్ కంప్యూట్‌ను అందిస్తుంది, మరియు సుమారు 2869 GB/s మెమరీ బ్యాండ్విడ్త్ను ఇస్తుంది. ఇది CUDA compute capability 9.0కు మద్దతు ఇస్తుంది. ONIEలో గంటవారీ బిల్లింగ్, పూర్తి SSH యాక్సెస్ మరియు PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama, ComfyUI కోసం సిద్ధంగా ఉన్న టెంప్లేట్‌లతో దీన్ని అద్దెకు తీసుకోండి.
స్పెసిఫికేషన్‌లు
GPUకి VRAM
ఆర్కిటెక్చర్
కంప్యూట్ సామర్థ్యం
FP32 కంప్యూట్
మెమరీ బ్యాండ్విడ్త్
పవర్ పరిమితి
ప్రస్తుతం జాబితాలో ఉన్న యంత్రాల కోసం ఇన్‌ఫ్రాస్ట్రక్చర్ ప్రొవైడర్ నివేదించిన విలువలు; వాస్తవ పనితీరు యంత్రాన్ని బట్టి మారుతుంది.
అందుబాటులో ఉన్న కాన్ఫిగరేషన్‌లు
ప్రత్యక్ష స్టాక్ మరియు ధరలు, నిరంతరం నవీకరించబడతాయి. ఆర్డర్ చేయడానికి ముందు తుది ధర నిర్ధారించబడుతుంది.
ప్రత్యక్ష ధరలు లోడ్ అవుతున్నాయి…
H100 SXM దేనికి ఉపయోగపడుతుంది
లార్జ్ లాంగ్వేజ్ మోడల్ (LLM) ఇన్‌ఫరెన్స్
80 GB VRAM సామర్థ్యం మరియు సుమారు 2869 GB/s మెమరీ బ్యాండ్విడ్త్ను ఉపయోగించి, vLLM లేదా Ollama టెంప్లేట్‌ల ద్వారా భారీ భాషా మోడల్లను ప్రొడక్షన్‌లో అమలు చేయండి.
డీప్ లెర్నింగ్ ఫైన్-ట్యూనింగ్
Hopper ఆర్కిటెక్చర్ మరియు CUDA compute capability 9.0ను ఉపయోగించి, ముందే కాన్ఫిగర్ చేసిన PyTorch/CUDA ఎన్విరాన్‌మెంట్‌లతో న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌లకు శిక్షణ ఇవ్వండి మరియు ఫైన్-ట్యూన్ చేయండి.
అధిక-థ్రూపుట్ బ్యాచ్ ప్రాసెసింగ్
700 W డేటాసెంటర్ ఫారమ్ ఫ్యాక్టర్‌లో సుమారు 53.5 TFLOPS కంప్యూట్ పనితీరు నుండి ప్రయోజనం పొందే ఇంటెన్సివ్ డేటా ప్రాసెసింగ్ మరియు సిమ్యులేషన్ వర్క్‌లోడ్‌లను రన్ చేయండి.
భారీ జనరేటివ్ మీడియా వర్క్‌ఫ్లోలు
80 GB మెమరీ పూల్‌లో సౌకర్యంగా సరిపోయే పెద్ద బ్యాచ్ సైజులతో సంక్లిష్టమైన ComfyUI పైప్‌లైన్‌లు మరియు డిఫ్యూజన్ మోడల్లను అమలు చేయండి.
ఇది మీకు సరైన GPUనా?
మీ ట్రైనింగ్ లేదా ఇన్‌ఫరెన్స్ వర్క్‌లోడ్‌లకు 80 GB హై-బ్యాండ్విడ్త్ డేటాసెంటర్ మెమరీ మరియు Hopper ఆర్కిటెక్చర్ ఫీచర్లు అవసరమైతే H100 SXMను ఎంచుకోండి. తేలికపాటి డెవలప్‌మెంట్ లేదా చిన్న మోడల్‌ల కోసం చిన్న వర్క్స్టేషన్ లేదా కన్స్యూమర్ GPU మరింత ఆచరణాత్మక ఎంపిక. ఒక్క ఇన్‌స్టెన్స్‌లో మీ మొత్తం మోడల్ 80 GB VRAMలో సరిపోకపోతే, కొత్త లేదా అధిక సామర్థ్యం గల డేటాసెంటర్ GPU మంచిది.
సారూప్య GPUలతో పోల్చండి
తరచుగా అడిగే ప్రశ్నలు
H100 SXM LLM ఫైన్-ట్యూనింగ్ మరియు ఇన్ఫరెన్స్కు అనుకూలమా?
అవును, దీని 80 GB VRAM మరియు సుమారు 2869 GB/s మెమరీ బ్యాండ్విడ్త్ పెద్ద భాషా మోడల్లను సర్వ్ చేయడానికి మరియు ఫైన్-ట్యూన్ చేయడానికి బాగా సరిపోతాయి. vLLM, Ollama లేదా PyTorch/CUDA కోసం సిద్ధంగా ఉన్న టెంప్లేట్లను ఉపయోగించి ONIEలో వెంటనే ప్రారంభించవచ్చు.
SXM వేరియంట్ తక్కువ-విద్యుత్ డేటాసెంటర్ లేదా వర్క్స్టేషన్ GPUలతో ఎలా పోలుస్తుంది?
H100 SXM 700 W థర్మల్ డిజైన్ పవర్తో పనిచేస్తుంది, దీనివల్ల ఇది PCIe డేటాసెంటర్ వేరియంట్లు లేదా వర్క్స్టేషన్ కార్డ్ల కంటే అధిక కంప్యూట్ పనితీరు మరియు మెమరీ బ్యాండ్విడ్త్ను నిలకడగా అందించగలదు. మీ వర్క్లోడ్ సుమారు 53.5 TFLOPS కంప్యూట్ లేదా 80 GB మెమరీని పూర్తిగా ఉపయోగించకపోతే, చిన్న GPU సరిపోవచ్చు.
CUDA compute capability 9.0 ఏ సాఫ్ట్వేర్ అనుకూలతను అందిస్తుంది?
Compute capability 9.0 అనేది NVIDIA Hopper ఆర్కిటెక్చర్ ఇన్స్ట్రక్షన్లు మరియు ఫీచర్లకు హార్డ్వేర్ మద్దతును సూచిస్తుంది. మా ముందే కాన్ఫిగర్ చేసిన PyTorch/CUDA టెంప్లేట్లు మాన్యువల్ డ్రైవర్ సెటప్ లేకుండానే ఈ హార్డ్వేర్ను ఉపయోగించడానికి సిద్ధంగా ఉంటాయి.
ONIEలో బిల్లింగ్ మరియు ఇన్స్టెన్స్ యాక్సెస్ ఎలా పనిచేస్తాయి?
మీరు అద్దెకు తీసుకున్న కాలానికి ఇన్స్టెన్స్లకు గంటవారీ ప్రాతిపదికన బిల్ చేయబడుతుంది. డిప్లాయ్ అయిన తర్వాత, SSH యాక్సెస్ ద్వారా నేరుగా మీ ఎన్విరాన్మెంట్కు కనెక్ట్ అవ్వవచ్చు లేదా ComfyUI వంటి ముందే ఇన్స్టాల్ చేసిన టూల్స్తో పని చేయవచ్చు.
H100 SXMను గంటల వారీగా అద్దెకు తీసుకోండి
ఖాతాను సృష్టించండి, కాన్ఫిగరేషన్‌ను ఎంచుకుని SSH ద్వారా కనెక్ట్ చేయండి. మీరు GPUను తొలగించినప్పుడు బిల్లింగ్ ఆగిపోతుంది.
H100 SXMను అద్దెకు తీసుకోండి