השכירו GPU מסוג NVIDIA H100 SXM לפי שעה
ה-NVIDIA H100 SXM הוא כרטיס GPU לחוות שרתים מבוסס ארכיטקטורת Hopper, עם 80 GB של VRAM והספק של 700 W. הוא מספק כ-53.5 TFLOPS של חישוב נקודה צפה סטנדרטי ורוחב פס זיכרון של כ-2869 GB/s, ותומך ב-CUDA compute capability 9.0. שכרו אותו ב-ONIE עם חיוב לפי שעה, גישת SSH מלאה ותבניות מוכנות ל-PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama ו-ComfyUI.
מפרט טכני
VRAM לכל GPU
ארכיטקטורה
Compute capability
חישוב FP32
רוחב פס זיכרון
מגבלת הספק
הערכים מדווחים על ידי ספק התשתית עבור המכונות המוצעות כעת; הביצועים בפועל משתנים ממכונה למכונה.
תצורות זמינות
מלאי ומחירים בזמן אמת, מתעדכנים באופן מתמשך. המחיר הסופי מאושר לפני ביצוע ההזמנה.
טוען מחירים בזמן אמת…
למה H100 SXM מתאים
הסקה במודלי שפה גדולים (LLM Inference)
הפעילו מודלי שפה תובעניים בסביבת ייצור באמצעות קיבולת ה-VRAM של 80 GB ורוחב פס זיכרון של כ-2869 GB/s, בעזרת תבניות vLLM או Ollama.
כוונון עדין בלמידה עמוקה
אימון וכוונון עדין של רשתות עצביות באמצעות ארכיטקטורת Hopper ו-CUDA compute capability 9.0, עם סביבות PyTorch/CUDA מוכנות מראש.
עיבוד אצוות בתפוקה גבוהה
הרצת עיבוד נתונים וסימולציות אינטנסיביות שנהנות מכ-53.5 TFLOPS של ביצועי חישוב בתצורת מרכז נתונים של 700 W.
תהליכי עבודה כבדים ליצירת מדיה
הרצת צינורות ComfyUI מורכבים ומודלי דיפוזיה עם גודלי אצווה גדולים, שנכנסים בנוחות לתוך מאגר הזיכרון של 80 GB.
האם זהו ה-GPU המתאים לך?
בחרו ב-H100 SXM כאשר עומסי האימון או ההסקה שלכם דורשים 80 GB של זיכרון מרכז נתונים בעל רוחב פס גבוה ותכונות של ארכיטקטורת Hopper. לפיתוח קל או למודלים קטנים, כרטיס GPU קטן יותר לתחנת עבודה או לשוק הצרכנים הוא בחירה מעשית יותר. לעומת זאת, כרטיס GPU חדש יותר או בעל קיבולת גבוהה יותר של מרכז נתונים עדיף אם מופע בודד אינו יכול להכיל את המודל כולו ב-80 GB של VRAM.
השוואה לכרטיסי GPU דומים
שאלות נפוצות
האם ה-H100 SXM מתאים לכוונון עדין ולהסקה של מודלי LLM?
כן. קיבולת ה-VRAM של 80 GB ורוחב הפס של כ-2869 GB/s הופכים אותו למתאים הן להגשה והן לכוונון עדין של מודלי שפה גדולים. אפשר להתחיל מיד ב-ONIE באמצעות תבניות מוכנות ל-vLLM, Ollama או PyTorch/CUDA.
כיצד גרסת ה-SXM משתווה לכרטיסי GPU של מרכזי נתונים או תחנות עבודה עם הספק נמוך יותר?
ה-H100 SXM פועל בהספק תכנון תרמי של 700 W, ולכן הוא יכול לשמור על ביצועי חישוב ורוחב פס זיכרון גבוהים יותר מגרסאות PCIe של מרכזי נתונים ומכרטיסי תחנות עבודה. אם העומס אינו מנצל את כ-53.5 TFLOPS של חישוב או את 80 GB של זיכרון, כרטיס GPU קטן יותר עשוי להספיק.
איזו תאימות תוכנה מספקת CUDA compute capability 9.0?
Compute capability 9.0 מציין תמיכת חומרה בהוראות ובתכונות של ארכיטקטורת NVIDIA Hopper. תבניות PyTorch/CUDA המוכנות מראש שלנו מאפשרות לנצל חומרה זו ללא הגדרת דרייברים ידנית.
כיצד פועלים החיוב והגישה למופעים ב-ONIE?
מופעים מחויבים לפי שעה, לאורך משך השכירות. לאחר ההפעלה ניתן להתחבר ישירות לסביבה באמצעות גישת SSH, או לעבוד עם כלים מותקנים מראש כמו ComfyUI.
שכור את H100 SXM לפי שעה
צור חשבון, בחר תצורה והתחבר דרך SSH. החיוב נפסק כאשר תמחק את ה-GPU.
שכור H100 SXM