NVIDIA H100 SXM GPU-г цагаар түрээслэх
NVIDIA H100 SXM — датацентрийн GPU, Hopper архитектурт, 80 GB VRAM-тай, 700 W цахилгааны хэрэглээтэй. Энэ нь ойролцоогоор 53.5 TFLOPS стандарт хөвөгч цэгийн тооцооллын хүчин чадал, ойролцоогоор 2869 GB/s санах ойн дамжуулах чадвар үзүүлж, CUDA compute capability 9.0-ийг дэмждэг. ONIE дээр цагийн тооцоогоор түрээслэж, бүрэн SSH хандалт, PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama, ComfyUI-д зориулсан бэлэн загваруудыг ашиглах боломжтой.
Техникийн тодорхойлолт
GPU бүрийн VRAM
Архитектур
Тооцооллын чадвар
FP32 тооцоолол
Санах ойн дамжуулах чадвар
Цахилгаан хязгаар
Одоогоор жагсаалтад байгаа машинуудын утгыг дэд бүтцийн үйлчилгээ үзүүлэгч мэдээлсэн; бодит гүйцэтгэл машин бүрээр ялгаатай байна.
Боломжтой тохиргоонууд
Бодит нөөц ба үнэ тасралтгүй шинэчлэгдэнэ. Эцсийн үнийг захиалахаас өмнө баталгаажуулна.
Бодит үнийг ачаалж байна…
H100 SXM-ийн тохиромжтой хэрэглээ
Том хэлний загварын дүгнэлт
80 GB VRAM багтаамж болон ойролцоогоор 2869 GB/s санах ойн дамжуулах чадварыг ашиглан, vLLM эсвэл Ollama загваруудаар эрэлттэй хэлний загваруудыг продакшн орчинд нэвтрүүлнэ.
Гүнзгий сургалтын фине-тюнинг
Hopper архитектур болон CUDA compute capability 9.0-ийг ашиглан, урьдчилан тохируулсан PyTorch/CUDA орчинд нейрон сүлжээг сургаж, фине-тюнинг хийнэ.
Өндөр хүчин чадалтай багц боловсруулалт
700 W датацентрийн хэлбэрт ойролцоогоор 53.5 TFLOPS тооцооллын хүчин чадлаас ашиг хүртдэг эрч хүчтэй өгөгдөл боловсруулах болон симуляцийн ажлуудыг гүйцэтгэнэ.
Хүнд генератив медиа ажлын урсгал
80 GB санах ойн багтаамжид багтах том багцын хэмжээтэй, нарийн төвөгтэй ComfyUI дамжуулах хоолой болон диффузийн загваруудыг ажиллуулна.
Энэ GPU танд тохирох уу?
Таны сургалт эсвэл дүгнэлтийн ажлууд 80 GB өндөр зурвасын өргөнтэй датацентрийн санах ой болон Hopper архитектурын онцлог шаардлагатай үед H100 SXM-ийг сонгоно уу. Жижиг загвар эсвэл энгийн хөгжүүлэлтэд жижиг ажлын станц эсвэл хэрэглэгчийн GPU илүү практик сонголт байж болно, харин нэг инстанц 80 GB VRAM-д таны бүх загварыг багтааж чадахгүй бол илүү шинэ эсвэл өндөр багтаамжтай датацентрийн GPU илүү тохиромжтой.
Ижил төстэй GPU-тай харьцуулах
| GPU | GPU бүрийн VRAM | Архитектур | FP32 тооцоолол | Цагт хамгийн бага | Дэлгэрэнгүй |
|---|---|---|---|---|---|
| H100 SXM | 80 GB | Hopper | ≈ 53.5 TFLOPS | — | |
| H100 NVL | 94 GB | Hopper | ≈ 48.3 TFLOPS | — | Дэлгэрэнгүй |
| H100 PCIE | 80 GB | Hopper | ≈ 41 TFLOPS | — | Дэлгэрэнгүй |
| RTX 6000D | 84 GB | Blackwell | ≈ 77.6 TFLOPS | — | Дэлгэрэнгүй |
Түгээмэл асуултууд
H100 SXM нь LLM фине-тюнинг болон дүгнэлтэд тохиромжтой юу?
Тийм, түүний 80 GB VRAM болон ойролцоогоор 2869 GB/s санах ойн дамжуулах чадвар нь том хэлний загваруудыг үйлчлэх болон фине-тюнинг хийхэд сайн тохирно. Та ONIE дээр vLLM, Ollama эсвэл PyTorch/CUDA-д зориулсан бэлэн загваруудыг ашиглан шууд эхлэх боломжтой.
SXM хувилбар нь бага хүчин чадалтай датацентр эсвэл ажлын станцын GPU-тай хэрхэн харьцуулагддаг вэ?
H100 SXM нь 700 W дулааны загварчилсан чадлаар ажилладаг бөгөөд PCIe датацентрийн хувилбар эсвэл ажлын станцын картуудаас илүү өндөр тооцооллын хүчин чадал болон санах ойн дамжуулах чадварыг тогтвортой хадгалах боломжтой. Таны ажлын ачаалал ойролцоогоор 53.5 TFLOPS тооцооллын хүчин чадал эсвэл 80 GB санах ойг бүрэн ашиглахгүй бол жижиг GPU хангалттай байж болно.
CUDA compute capability 9.0 ямар программ хангамжийн нийцлийг өгдөг вэ?
Compute capability 9.0 нь NVIDIA Hopper архитектурын зааварчилгаа болон онцлогуудыг техникhардвараар дэмжихийг заана. Бидний урьдчилан тохируулсан PyTorch/CUDA загварууд драйверыг гараар тохируулахгүйгээр энэ техник хангамжийг ашиглахад бэлэн байна.
ONIE дээр төлбөр тооцоо болон инстанцад хандалт хэрхэн ажилладаг вэ?
Инстанцуудыг түрээслэх хугацааны турш цагийн тооцоогоор төлбөр авна. Байрлуулсны дараа та SSH хандалтаар орчинд шууд холбогдох эсвэл ComfyUI зэрэг урьдчилан суулгасан хэрэгслүүдтэй ажиллах боломжтой.
H100 SXM-ийг цагаар түрээслэх
Данс үүсгээд тохиргоогоо сонгож, SSH-ээр холбогдоно уу. GPU-г устгах үед төлбөр тооцох зогсоно.
H100 SXM түрээслэх