NVIDIA H100 SXM GPU-ын сағат бойынша жалға алыңыз
NVIDIA H100 SXM — це графічний прискорювач для дата-центрів на архітектурі Hopper із 80 ГБ VRAM і споживанням 700 Вт. Він забезпечує близько 53,5 TFLOPS стандартних обчислень із плаваючою комою та пропускну здатність пам'яті близько 2869 ГБ/с, підтримує CUDA compute capability 9.0. Орендуйте його на ONIE з оплатою за годину, повним доступом через SSH та готовими шаблонами для PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama і ComfyUI.
Сипаттамалары
Әр GPU-ның VRAM-ы
Архитектура
Есептеу мүмкіндігі
FP32 есептеу
Жад өткізу қабілеті
Қуат шегі
Қазіргі тізімдегі машиналар үшін инфрақұрылым провайдері берген мәндер; нақты өнімділік машинаға қарай өзгереді.
Қолжетімді конфигурациялар
Қоймадағы қор мен бағалар үнемі жаңартылып отырады. Соңғы баға тапсырыс берер алдында расталады.
Нақты бағалар жүктелуде…
H100 SXM неге жарайды
Інференс великих мовних моделей
Розгортайте ресурсоємні мовні моделі у продакшн, використовуючи 80 ГБ VRAM і пропускну здатність пам'яті близько 2869 ГБ/с через шаблони vLLM або Ollama.
Донавчання моделей глибокого навчання
Навчайте та донавчайте нейронні мережі на архітектурі Hopper і CUDA compute capability 9.0 із попередньо налаштованим середовищем PyTorch/CUDA.
Пакетна обробка з високою пропускною здатністю
Виконуйте інтенсивну обробку даних і симуляції, які виграють від продуктивності близько 53,5 TFLOPS у форм-факторі дата-центру з TDP 700 Вт.
Складні робочі процеси генеративного медіа
Запускайте складні конвеєри ComfyUI та дифузійні моделі з великими розмірами пакетів, які комфортно вміщуються в 80 ГБ пам'яті.
Бұл сіз үшін дұрыс GPU ма?
Обирайте H100 SXM, коли ваші завдання навчання або інференсу потребують 80 ГБ високошвидкісної пам'яті дата-центру та можливостей архітектури Hopper. Для легкої розробки або невеликих моделей practичнішим вибором буде менший робочий або споживчий GPU, а якщо одного екземпляра недостатньо, щоб розмістити вашу модель у 80 ГБ VRAM, краще обрати новіший або більш ємний GPU для дата-центрів.
Ұқсас GPU-лармен салыстыру
Жиі қойылатын сұрақтар
Чи підходить H100 SXM для донавчання та інференсу LLM?
Так, 80 ГБ VRAM і пропускна здатність пам'яті близько 2869 ГБ/с роблять його добре придатним як для обслуговування, так і для донавчання великих мовних моделей. Ви можете одразу почати на ONIE, використовуючи готові шаблони vLLM, Ollama або PyTorch/CUDA.
Як варіант SXM порівнюється з менш потужними GPU для дата-центрів або робочих станцій?
H100 SXM працює з тепловим пакетом 700 Вт, що дозволяє йому утримувати вищу продуктивність обчислень і пропускну здатність пам'яті, ніж варіанти PCIe для дата-центрів або робочі карти. Якщо ваше навантаження не використовує повністю близько 53,5 TFLOPS обчислень або 80 ГБ пам'яті, може бути достатньо меншого GPU.
Яку сумісність ПЗ забезпечує CUDA compute capability 9.0?
Compute capability 9.0 означає апаратну підтримку інструкцій та можливостей архітектури NVIDIA Hopper. Наші попередньо налаштовані шаблони PyTorch/CUDA готові використовувати це обладнання без ручного налаштування драйверів.
Як працюють оплата та доступ до екземплярів на ONIE?
Екземпляри оплачуються щогодини протягом терміну оренди. Після розгортання ви можете підключитися до свого середовища безпосередньо через SSH або працювати з попередньо встановленими інструментами, наприклад ComfyUI.
H100 SXM сағаттық жалға алыңыз
Аккаунт жасаңыз, конфигурацияны таңдаңыз және SSH арқылы қосылыңыз. GPU-ды жойғанда есептеу тоқтайды.
H100 SXM жалға алу