Alugue GPU NVIDIA H100 SXM por hora
A NVIDIA H100 SXM é uma GPU de datacenter com arquitetura Hopper, equipada com 80 GB de VRAM e um limite de consumo de energia de 700 W. Ela entrega cerca de 53.5 TFLOPS de computação de ponto flutuante padrão e uma largura de banda de memória de cerca de 2869 GB/s, com suporte à capacidade de computação CUDA 9.0. Alugue na ONIE com faturamento por hora, acesso SSH completo e modelos prontos para PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama e ComfyUI.
Especificações
VRAM por GPU
Arquitetura
Capacidade de computação
Computação FP32
Largura de banda da memória
Limite de energia
Valores informados pelo provedor de infraestrutura para as máquinas listadas no momento; o desempenho real varia por máquina.
Configurações disponíveis
Estoque e preços em tempo real, atualizados continuamente. O preço final é confirmado antes de você fazer o pedido.
Carregando preços em tempo real…
Para que a H100 SXM é ideal
Inferência de Grandes Modelos de Linguagem
Implante modelos de linguagem exigentes em produção usando a capacidade de 80 GB de VRAM e cerca de 2869 GB/s de largura de banda de memória através dos modelos para vLLM ou Ollama.
Ajuste Fino de Deep Learning
Treine e faça o ajuste fino de redes neurais usando a arquitetura Hopper e a capacidade de computação CUDA 9.0 com ambientes PyTorch/CUDA pré-configurados.
Processamento em Lote de Alta Taxa de Transferência
Execute cargas de trabalho intensivas de processamento de dados e simulação que se beneficiam de cerca de 53.5 TFLOPS de desempenho computacional em um formato de datacenter de 700 W.
Fluxos de Trabalho Pesados de Mídia Generativa
Execute pipelines complexos do ComfyUI e modelos de difusão com grandes tamanhos de lote que cabem confortavelmente no pool de memória de 80 GB.
É a GPU certa para você?
Escolha a H100 SXM quando suas cargas de trabalho de treinamento ou inferência exigirem 80 GB de memória de datacenter de alta largura de banda e recursos da arquitetura Hopper. Uma GPU menor de workstation ou de uso doméstico é uma escolha mais prática para desenvolvimento leve ou modelos pequenos, enquanto uma GPU de datacenter mais recente ou de maior capacidade é preferível se uma única instância não puder comportar todo o seu modelo em 80 GB de VRAM.
Compare com GPUs similares
Perguntas frequentes
A H100 SXM é adequada para ajuste fino e inferência de LLM?
Sim, seus 80 GB de VRAM e largura de banda de memória de cerca de 2869 GB/s a tornam muito adequada tanto para servir quanto para fazer o ajuste fino de grandes modelos de linguagem. Você pode começar imediatamente na ONIE usando modelos prontos para vLLM, Ollama ou PyTorch/CUDA.
Como a variante SXM se compara a GPUs de datacenter de menor potência ou de workstation?
A H100 SXM opera com uma potência térmica de projeto (TDP) de 700 W, permitindo sustentar um desempenho computacional e largura de banda de memória superiores aos das variantes PCIe de datacenter ou placas de workstation. Se a sua carga de trabalho não saturar cerca de 53.5 TFLOPS de computação ou 80 GB de memória, uma GPU menor pode ser suficiente.
Qual compatibilidade de software a capacidade de computação CUDA 9.0 oferece?
A capacidade de computação 9.0 indica suporte de hardware para instruções e recursos da arquitetura NVIDIA Hopper. Nossos modelos PyTorch/CUDA pré-configurados já vêm prontos para utilizar esse hardware sem a necessidade de configuração manual de drivers.
Como funcionam o faturamento e o acesso à instância na ONIE?
As instâncias têm faturamento por hora durante o período do seu aluguel. Após a implantação, você pode se conectar diretamente ao seu ambiente via acesso SSH ou interagir com ferramentas pré-instaladas, como o ComfyUI.
Alugue a H100 SXM por hora
Crie uma conta, escolha uma configuração e conecte-se via SSH. O faturamento para quando você exclui a GPU.
Alugar H100 SXM