Huur NVIDIA H100 SXM GPU per uur
Die NVIDIA H100 SXM is 'n datasentrum-GPU met die Hopper-argitektuur, toegerus met 80 GB VRAM en 'n kragverbruik van 700 W. Dit lewer ongeveer 53,5 TFLOPS standaard-drywekrekenkrag en 'n geheuebandwydte van ongeveer 2869 GB/s, en ondersteun CUDA-rekenvermoë 9.0. Huur dit op ONIE met per-uur-faktuur, volledige SSH-toegang en gereed-gemaakte sjablone vir PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama en ComfyUI.
Spesifikasies
VRAM per GPU
Argitektuur
Rekenvermoë-vlak
FP32-rekenkrag
Geheuebandwydte
Kraglimiet
Waardes wat deur die infrastruktuurverskaffer vir masjiene wat tans gelys is, verskaf word; werklike werkverrigting wissel van masjien tot masjien.
Beskikbare konfigurasies
Lewendige voorraad en pryse, voortdurend opgedateer. Die finale prys word bevestig voordat jy bestel.
Lewendige pryse word gelaai…
Waarvoor die H100 SXM goed is
Gevolgtrekking met groot taalmodelle
Ontplooi veeleisende taalmodelle in produksie deur die 80 GB VRAM-kapasiteit en ongeveer 2869 GB/s geheuebandwydte te gebruik via vLLM- of Ollama-sjablone.
Diepleer-finetuning
Oefen en finetune neurale netwerke deur die Hopper-argitektuur en CUDA-rekenvermoë 9.0 te gebruik, met vooraf-gekonfigureerde PyTorch/CUDA-omgewings.
Hoë-deurset-groepverwerking
Voer intensiewe data-verwerkings- en simulasiewerkladings uit wat baat by ongeveer 53,5 TFLOPS rekenprestasie in 'n 700 W datasentrum-vormfaktor.
Swaar generatiewe mediawerkvloeie
Voer komplekse ComfyUI-pyplyne en diffusiemodelle uit met groot groepgroottes wat gemaklik binne die 80 GB-geheuepoel pas.
Is dit die regte GPU vir jou?
Kies die H100 SXM wanneer jou oefen- of gevolgtrekkingswerkladings 80 GB hoë-bandwydte datasentrumgeheue en Hopper-argitektuurfunksies vereis. 'n Kleiner werkstasie- of verbruikers-GPU is 'n meer praktiese keuse vir ligte ontwikkeling of klein modelle, terwyl 'n nuwer of hoër-kapasiteit datasentrum-GPU verkies word as 'n enkele instansie nie jou hele model binne 80 GB VRAM kan hou nie.
Vergelyk met soortgelyke GPU's
| GPU | VRAM per GPU | Argitektuur | FP32-rekenkrag | Vanaf / uur | Besonderhede |
|---|---|---|---|---|---|
| H100 SXM | 80 GB | Hopper | ≈ 53.5 TFLOPS | — | |
| H100 NVL | 94 GB | Hopper | ≈ 48.3 TFLOPS | — | Besonderhede |
| H100 PCIE | 80 GB | Hopper | ≈ 41 TFLOPS | — | Besonderhede |
| RTX 6000D | 84 GB | Blackwell | ≈ 77.6 TFLOPS | — | Besonderhede |
Gereelde vrae
Is die H100 SXM geskik vir LLM-finetuning en gevolgtrekking?
Ja, sy 80 GB VRAM en geheuebandwydte van ongeveer 2869 GB/s maak dit goed geskik vir beide die bedien en finetuning van groot taalmodelle. Jy kan dadelik op ONIE begin met gereed-gemaakte sjablone vir vLLM, Ollama of PyTorch/CUDA.
Hoe vergelyk die SXM-variant met laer-krag datasentrum- of werkstasie-GPU's?
Die H100 SXM werk teen 'n termiese ontwerpkrag van 700 W, wat dit in staat stel om hoër rekenprestasie en geheuebandwydte vol te hou as PCIe-datasentrumvariante of werkstasiekaarte. As jou werkslading nie ongeveer 53,5 TFLOPS rekenkrag of 80 GB geheue ten volle gebruik nie, kan 'n kleiner GPU voldoende wees.
Watter sagtewareversoenbaarheid bied CUDA-rekenvermoë 9.0?
Rekenvermoë 9.0 dui hardewareondersteuning vir NVIDIA Hopper-argitektuurinstruksies en -funksies aan. Ons vooraf-gekonfigureerde PyTorch/CUDA-sjablone is gereed om hierdie hardeware te gebruik sonder handmatige dryweropstelling.
Hoe werk faktuur en instansietoegang op ONIE?
Instansies word per uur gefaktureer vir die duur van jou huur. Sodra dit ontplooi is, kan jy direk via SSH-toegang met jou omgewing koppel of met vooraf-geïnstalleerde gereedskap soos ComfyUI werk.
Huur die H100 SXM per uur
Skep 'n rekening, kies 'n konfigurasie en koppel oor SSH. Fakturering stop wanneer jy die GPU uitvee.
Huur H100 SXM