Huur NVIDIA H100 PCIE GPU per uur
Die NVIDIA H100 PCIE is 'n Hopper-argitektuur datasentrum-GPU wat gebou is vir veeleisende diepleer- en wetenskaplike rekenwerkladings. Dit bied 80 GB VRAM, ongeveer 1760 GB/s geheuebandwydte en ongeveer 41.0 TFLOPS standaard drywendekomma-rekenkrag binne 'n 350 W kragbegroting. Op ONIE kan jy hierdie compute capability 9.0-versneller met per-uur fakturering en volledige SSH-toegang ontplooi.
Spesifikasies
VRAM per GPU
Argitektuur
Rekenvermoë-vlak
FP32-rekenkrag
Geheuebandwydte
Kraglimiet
Waardes wat deur die infrastruktuurverskaffer vir masjiene wat tans gelys is, verskaf word; werklike werkverrigting wissel van masjien tot masjien.
Beskikbare konfigurasies
Lewendige voorraad en pryse, voortdurend opgedateer. Die finale prys word bevestig voordat jy bestel.
Lewendige pryse word gelaai…
Waarvoor die H100 PCIE goed is
Gevolgtrekking met groot taalmodelle
Bedien groot taalmodelle in geheue deur die 80 GB VRAM en hoë geheuebandwydte te gebruik, saam met vooraf geconfigureerde vLLM- of Ollama-sjablone.
Modelfynstelling en -opleiding
Lei of stel diep neurale netwerke fyn deur die Hopper-argitektuur en gereedgemaakte PyTorch/CUDA-omgewings te gebruik.
Groepsbeeldgenerering
Voer diffusiepyplyne met hoë deurset en komplekse ComfyUI-werkvloeie uit wat baat by aansienlike geheuekapasiteit.
Datawetenskap en simulasie
Voer rekenintensiewe simulasies en dataverwerkingstake uit met ongeveer 41.0 TFLOPS standaard drywendekomma-prestasie en ongeveer 1760 GB/s geheuedeurset.
Is dit die regte GPU vir jou?
Kies die H100 PCIE wanneer jou werkladings 80 GB VRAM, datasentrum-graad geheuebandwydte en Hopper compute capability 9.0-kenmerke vereis. Vir ligter afleiding of kleiner modelle is 'n werkstasie- of verbruikers-GPU met minder VRAM meer ekonomies, terwyl uiterste deursetvereistes 'n SXM-gebaseerde datasentrumvariant kan regverdig.
Vergelyk met soortgelyke GPU's
| GPU | VRAM per GPU | Argitektuur | FP32-rekenkrag | Vanaf / uur | Besonderhede |
|---|---|---|---|---|---|
| H100 PCIE | 80 GB | Hopper | ≈ 41 TFLOPS | — | |
| H100 NVL | 94 GB | Hopper | ≈ 48.3 TFLOPS | — | Besonderhede |
| H100 SXM | 80 GB | Hopper | ≈ 53.5 TFLOPS | — | Besonderhede |
| RTX A6000 | 48 GB | Ampere | ≈ 36.1 TFLOPS | — | Besonderhede |
Gereelde vrae
Is die H100 PCIE geskik vir LLM-fynstelling en -afleiding?
Ja, sy 80 GB VRAM en ongeveer 1760 GB/s geheuebandwydte maak dit goed geskik vir die bediening en opleiding van groot modelle. Jy kan dadelik begin met vooraf geconfigureerde sjablone vir PyTorch/CUDA, vLLM of Ollama.
Hoe vergelyk die H100 PCIE met SXM- of kleiner werkstasie-GPU's?
Die H100 PCIE werk teen 'n 350 W TDP, wat laer kragverbruik en standaard PCIe-verenigbaarheid bied in vergelyking met hoër-wattasie SXM-datasentrumvariante. In vergelyking met werkstasie- of verbruikerskaarte bied dit aansienlik meer VRAM, naamlik 80 GB, en hoër geheuebandwydte.
Watter sagteware-ondersteuning en compute capability het hierdie GPU?
Omdat dit op die NVIDIA Hopper-argitektuur gebaseer is, ondersteun die H100 PCIE CUDA compute capability 9.0. Jy kan instansies met gereedgemaakte sjablone, insluitend PyTorch/CUDA en ComfyUI, begin, of jou eie stapel via SSH-toegang konfigureer.
Hoe werk fakturering vir H100 PCIE-instansies op ONIE?
Instansies op ONIE gebruik eenvoudige per-uur fakturering, so jy betaal slegs vir die tyd wat jou GPU aktief is. Volledige SSH-toegang is by elke ontplooiing ingesluit.
Huur die H100 PCIE per uur
Skep 'n rekening, kies 'n konfigurasie en koppel oor SSH. Fakturering stop wanneer jy die GPU uitvee.
Huur H100 PCIE