اجاره GPU مدل NVIDIA H100 PCIE بهصورت ساعتی
کارت NVIDIA H100 PCIE یک GPU مرکزداده‌ای با معماری Hopper است که برای بارهای کاری سنگین یادگیری عمیق و محاسبات علمی ساخته شده است. این کارت دارای 80 GB حافظه VRAM، پهنای باند حافظه حدود 1760 GB/s و حدود 41.0 TFLOPS توان محاسباتی استاندارد نقطه‌شناور در محدوده توان 350 W است. در ONIE می‌توانید این توان محاسباتی شتاب‌دهنده با compute capability 9.0 را با صورتحساب ساعتی و دسترسی کامل SSH مستقر کنید.
مشخصات فنی
VRAM برای هر GPU
معماری
قابلیت محاسباتی
محاسبات FP32
پهنای باند حافظه
محدودیت توان
مقادیر گزارششده توسط ارائهدهنده زیرساخت برای ماشینهای فعلاً فهرستشده؛ عملکرد واقعی بسته به ماشین متفاوت است.
پیکربندیهای موجود
موجودی و قیمتها بهصورت زنده و بهطور مداوم بهروزرسانی میشوند. قیمت نهایی قبل از ثبت سفارش شما تأیید میشود.
در حال بارگذاری قیمتهای زنده…
کاربردهای H100 PCIE
استنتاج مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)
مدل‌های زبانی بزرگ را با استفاده از 80 GB حافظه VRAM و پهنای باند بالای حافظه، همراه با قالب‌های از پیش پیکربندی‌شده vLLM یا Ollama، درون حافظه سرویس‌دهی کنید.
آموزش و تنظیم دقیق مدل
شبکه‌های عصبی عمیق را با استفاده از معماری Hopper و محیط‌های آماده PyTorch/CUDA آموزش دهید یا تنظیم دقیق کنید.
تولید انبوه تصویر
پایپ‌لاین‌های پرتوان دیفیوژن و گردش‌کارهای پیچیده ComfyUI را اجرا کنید که از ظرفیت حافظه قابل‌توجه بهره می‌برند.
علم داده و شبیه‌سازی
شبیه‌سازی‌ها و وظایف پردازش داده‌ای سنگین محاسباتی را با حدود 41.0 TFLOPS توان نقطه‌شناور استاندارد و حدود 1760 GB/s توان عملیاتی حافظه اجرا کنید.
آیا این GPU برای شما مناسب است؟
کارت H100 PCIE را زمانی انتخاب کنید که بارهای کاری شما به 80 GB حافظه VRAM، پهنای باند حافظه با کیفیت مرکزداده و قابلیت‌های محاسباتی Hopper با compute capability 9.0 نیاز دارند. برای استنتاج سبک‌تر یا مدل‌های کوچکتر، یک کارت ورکاستیشن یا مصرفی با حافظه کمتر مقرون‌به‌صرفه‌تر است، در حالی که نیازهای توان عملیاتی بسیار بالا ممکن است یک نسخه مرکزداده‌ای مبتنی بر SXM را ضروری کند.
مقایسه با GPUهای مشابه
پرسشهای متداول
آیا H100 PCIE برای تنظیم دقیق و استنتاج LLM مناسب است؟
بله، ظرفیت 80 GB حافظه VRAM و پهنای باند حدود 1760 GB/s آن را برای میزبانی و آموزش مدل‌های بزرگ مناسب میکند. می‌توانید بلافاصله با استفاده از قالب‌های از پیش آماده PyTorch/CUDA، vLLM یا Ollama شروع کنید.
H100 PCIE در مقایسه با SXM یا GPUهای ورکاستیشن کوچکتر چگونه است؟
H100 PCIE با TDP برابر 350 W کار میکند و در مقایسه با نسخههای SXM با توان بالاتر، مصرف برق کمتر و سازگاری استاندارد با PCIe را ارائه میدهد. در مقایسه با کارتهای ورکاستیشن یا مصرفی، حافظه VRAM بسیار بیشتر (80 GB) و پهنای باند حافظه بالاتری فراهم میکند.
این GPU از چه پشتیبانی نرم‌افزاری و compute capability برخوردار است؟
با توجه به مبتنی بودن بر معماری NVIDIA Hopper، کارت H100 PCIE از CUDA با compute capability 9.0 پشتیبانی میکند. می‌توانید نمونه‌ها را با قالب‌های آماده شامل PyTorch/CUDA و ComfyUI راه‌اندازی کنید یا پشته نرم‌افزاری خود را از طریق دسترسی SSH پیکربندی کنید.
صورتحساب نمونههای H100 PCIE در ONIE چگونه است؟
نمونههای ONIE از صورتحساب ساعتی ساده استفاده میکنند، بنابراین فقط برای زمانی که GPU شما فعال است هزینه میپردازید. دسترسی کامل SSH در هر استقرار گنجانده شده است.
H100 PCIE را بهصورت ساعتی اجاره کنید
یک حساب کاربری بسازید، پیکربندی را انتخاب کنید و از طریق SSH متصل شوید. با حذف GPU، صورتحساب متوقف میشود.
اجاره H100 PCIE