GPU Cloud · NVIDIA · Hopper

اجاره GPU مدل NVIDIA H100 NVL به‌صورت ساعتی

Q: H100 NVL چه تفاوتی با نسخههای استاندارد H100 دارد؟

H100 NVL ظرفیت حافظه VRAM گسترشیافتهای به میزان 94 GB و بودجه توان 400 W ارائه میدهد که نسبت به پیکربندیهای استاندارد دیتاسنتری Hopper، فضای بیشتری برای حافظه فراهم میکند.

Q: کدام قالبهای نرمافزاری در ONIE برای این GPU موجود است؟

میتوانید H100 NVL را با استفاده از قالبهای از پیش پیکربندیشده برای PyTorch/CUDA، vLLM، Ollama و ComfyUI مستقر کنید که همگی از قابلیت محاسباتی 9.0 پشتیبانی میکنند.

Q: صورتحساب و دسترسی هنگام اجاره H100 NVL چگونه است؟

نمونههای ONIE با صورتحساب ساعتی ارائه میشوند و دسترسی مستقیم SSH فراهم میکنند تا بتوانید بیدرنگ محیط و گردشکارهای خود را مدیریت کنید.

NVIDIA H100 NVL یک GPU دیتاسنتری مبتنی بر معماری Hopper است که به 94 GB حافظه VRAM و قابلیت محاسباتی (compute capability) 9.0 مجهز است. این کارت حدود 48.3 TFLOPS عملکرد تک‌دقتی (single-precision) و حدود 3381 GB/s پهنای باند حافظه را در محدوده حرارتی 400 W ارائه می‌دهد. H100 NVL را در ONIE با صورتحساب ساعتی، دسترسی SSH و قالب‌های آماده برای PyTorch/CUDA، vLLM، Ollama و ComfyUI اجاره کنید.

اجاره H100 NVL

مشخصات فنی

VRAM برای هر GPU

94 GB

معماری

NVIDIA Hopper

قابلیت محاسباتی

9.0

محاسبات FP32

≈ 48.3 TFLOPS

پهنای باند حافظه

≈ 3,381 GB/s

محدودیت توان

400 W

مقادیر گزارششده توسط ارائهدهنده زیرساخت برای ماشینهای فعلاً فهرستشده؛ عملکرد واقعی بسته به ماشین متفاوت است.

پیکربندیهای موجود

موجودی و قیمتها بهصورت زنده و بهطور مداوم بهروزرسانی میشوند. قیمت نهایی قبل از ثبت سفارش شما تأیید میشود.

در حال بارگذاری قیمتهای زنده…

کاربردهای H100 NVL

استنتاج مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)

مدل‌های زبانی با ظرفیت بالا را با vLLM یا Ollama مستقر کنید و از 94 GB حافظه VRAM و حدود 3381 GB/s پهنای باند حافظه برای تولید سریع token بهره ببرید.

تنظیم دقیق یادگیری عمیق

شبکه‌های عصبی را در PyTorch آموزش دهید و تنظیم دقیق کنید و از ویژگی‌های معماری Hopper و قابلیت محاسباتی 9.0 بهره ببرید.

تولید تصویر با وضوح بالا

گردش‌کارهای پیچیده ComfyUI و خطوط لوله بزرگ دیفیوژن را به‌صورت کامل در حافظه و بدون انتقال به RAM سیستم اجرا کنید.

محاسبات علمی و شبیه‌سازی

وظایف دیتاسنتری با مصرف زیاد حافظه را اجرا کنید که از حدود 48.3 TFLOPS توان محاسباتی تک‌دقتی بهره می‌برند.

آیا این GPU برای شما مناسب است؟

هنگامی که بارهای کاری AI یا محاسباتی شما به حافظه بیشتری از کارت‌های دیتاسنتری استاندارد نیاز دارند، H100 NVL را انتخاب کنید که تا 94 GB حافظه VRAM ارائه می‌دهد. برای استنتاج سبک و توسعه، GPUهای ایستگاه کاری یا مصرفی کوچک‌تر مناسب‌ترند و اگر مدل‌های شما از 94 GB فراتر روند، به یک پیکربندی چند GPU یا سطح حافظه بزرگ‌تر نیاز خواهید داشت.

مقایسه با GPUهای مشابه

GPU	VRAM برای هر GPU	معماری	محاسبات FP32	از / ساعت	جزئیات
H100 NVL	94 GB	Hopper	≈ 48.3 TFLOPS	—
H100 SXM	80 GB	Hopper	≈ 53.5 TFLOPS	—	جزئیات
H200 NVL	140 GB	Hopper	≈ 48.3 TFLOPS	—	جزئیات
H100 PCIE	80 GB	Hopper	≈ 41 TFLOPS	—	جزئیات

پرسشهای متداول

آیا H100 NVL برای استنتاج و تنظیم دقیق مدل‌های LLM مناسب است؟

بله. ظرفیت 94 GB حافظه VRAM و حدود 3381 GB/s پهنای باند حافظه این کارت، آن را برای ارائه سرویس و تنظیم دقیق مدل‌های زبانی بزرگی که روی GPUهای دیتاسنتری کوچک‌تر جا نمی‌شوند، به‌خوبی مناسب می‌کند.

H100 NVL چه تفاوتی با نسخه‌های استاندارد H100 دارد؟

H100 NVL ظرفیت حافظه VRAM گسترش‌یافته‌ای به میزان 94 GB و بودجه توان 400 W ارائه می‌دهد که نسبت به پیکربندی‌های استاندارد دیتاسنتری Hopper، فضای بیشتری برای حافظه فراهم می‌کند.

کدام قالب‌های نرم‌افزاری در ONIE برای این GPU موجود است؟

می‌توانید H100 NVL را با استفاده از قالب‌های از پیش پیکربندی‌شده برای PyTorch/CUDA، vLLM، Ollama و ComfyUI مستقر کنید که همگی از قابلیت محاسباتی 9.0 پشتیبانی می‌کنند.

صورتحساب و دسترسی هنگام اجاره H100 NVL چگونه است؟

نمونه‌های ONIE با صورتحساب ساعتی ارائه می‌شوند و دسترسی مستقیم SSH فراهم می‌کنند تا بتوانید بی‌درنگ محیط و گردش‌کارهای خود را مدیریت کنید.

H100 NVL را بهصورت ساعتی اجاره کنید

یک حساب کاربری بسازید، پیکربندی را انتخاب کنید و از طریق SSH متصل شوید. با حذف GPU، صورتحساب متوقف میشود.

اجاره H100 NVL

همه GPUها →