GPU Cloud · NVIDIA · Hopper

NVIDIA H100 NVL GPU bérlése óránként

Az NVIDIA H100 NVL Hopper architektúrára épülő adatközponti GPU, 94 GB VRAM-mal és 9.0-s számítási képességgel. 400 W-os fogyasztási keret mellett körülbelül 48.3 TFLOPS egypontosságú teljesítményt és körülbelül 3381 GB/s memória-sávszélességet biztosít. Bérelje ki a H100 NVL-t a ONIE platformon óránkénti számlázással, SSH-hozzáféréssel és előre elkészített PyTorch/CUDA-, vLLM-, Ollama- és ComfyUI-sablonokkal.

Műszaki adatok

VRAM GPU-nként

94 GB

Architektúra

NVIDIA Hopper

Számítási képesség

9.0

FP32 számítási teljesítmény

≈ 48.3 TFLOPS

Memória-sávszélesség

≈ 3381 GB/s

Teljesítménykorlát

400 W

A szolgáltató által az aktuálisan kínált gépekhez megadott értékek; a tényleges teljesítmény gépenként eltérő lehet.

Elérhető konfigurációk

Élő készletadatok és árak, folyamatosan frissítve. A végleges árat a rendelés előtt megerősítjük.

Élő árak betöltése…

Mire való a H100 NVL

Nagy nyelvi modellek inferenciája

Telepítsen nagy kapacitású nyelvi modelleket vLLM vagy Ollama használatával. A 94 GB VRAM és a körülbelül 3381 GB/s memória-sávszélesség gyors token-előállítást tesz lehetővé.

Mélytanulási modellek finomhangolása

Tanítson és hangoljon finomra neurális hálózatokat PyTorch használatával, a Hopper architektúra képességeire és a 9.0-s számítási képességre támaszkodva.

Nagy felbontású képgenerálás

Futtasson összetett ComfyUI-munkafolyamatokat és nagy diffúziós folyamatokat a memóriában, a rendszermemória igénybevétele nélkül.

Tudományos számítások és szimulációk

Futtasson memóriaigényes adatközponti munkaterheléseket, amelyek hasznosítani tudják a körülbelül 48.3 TFLOPS egypontosságú számítási teljesítményt.

Ez a megfelelő GPU Önnek?

Akkor válassza a H100 NVL-t, ha az AI- vagy számítási feladatokhoz a szabványos adatközponti kártyáknál több, akár 94 GB VRAM-ra van szükség. Egyszerűbb inferenciához és fejlesztéshez jobb választás lehet egy kisebb munkaállomás-GPU vagy fogyasztói GPU, míg a 94 GB-nál nagyobb memóriát igénylő modellekhez több GPU-ból álló rendszerre vagy nagyobb memóriájú kategóriára van szükség.

Összehasonlítás hasonló GPU-kkal

GPUVRAM GPU-nkéntArchitektúraFP32 számítási teljesítményÓránként márRészletek
H100 NVL94 GBHopper≈ 48.3 TFLOPS—
H100 SXM80 GBHopper≈ 53.5 TFLOPS—Részletek
H200 NVL140 GBHopper≈ 48.3 TFLOPS—Részletek
H100 PCIE80 GBHopper≈ 41 TFLOPS—Részletek

Gyakori kérdések

Alkalmas a H100 NVL LLM-inferenciára és finomhangolásra?

Igen. A 94 GB VRAM és a körülbelül 3381 GB/s memória-sávszélesség révén kiválóan alkalmas olyan nagy nyelvi modellek kiszolgálására és finomhangolására, amelyek nem férnek el a kisebb adatközponti GPU-kon.

Hogyan viszonyul a H100 NVL a szabványos H100-változatokhoz?

A H100 NVL nagyobb, 94 GB-os VRAM-kapacitást és 400 W-os fogyasztási keretet kínál, így a szabványos Hopper adatközponti konfigurációkhoz képest több memória áll rendelkezésre.

Milyen szoftversablonok érhetők el ehhez a GPU-hoz a ONIE platformon?

A H100 NVL előre konfigurált PyTorch/CUDA-, vLLM-, Ollama- és ComfyUI-sablonokkal telepíthető; mindegyik támogatja a 9.0-s számítási képességet.

Hogyan működik a számlázás és a hozzáférés a H100 NVL bérlésekor?

A ONIE platformon az instance-ok számlázása óránként történik, és közvetlen SSH-hozzáférést biztosítanak, így azonnal kezelheti a környezetét és a munkafolyamatait.

Bérelje a H100 NVL-t óránkénti díjszabással

Hozzon létre fiókot, válasszon konfigurációt, majd csatlakozzon SSH-n keresztül. A számlázás a GPU törlésekor megszűnik.

H100 NVL bérlése

Összes GPU →