लॉग इन
GPU Cloud · NVIDIA · Hopper

NVIDIA H100 NVL GPU तासाने भाड्याने घ्या

NVIDIA H100 NVL हे Hopper आर्किटेक्चरवर आधारित डेटासेंटर GPU असून त्यात 94 GB VRAM आणि compute capability 9.0 आहे. ते 400 W थर्मल मर्यादेत सुमारे 48.3 TFLOPS सिंगल-प्रिसिजन कार्यक्षमता आणि सुमारे 3381 GB/s मेमरी बँडविड्थ देते. H100 NVL ONIE वर प्रति-तास बिलिंग, SSH ॲक्सेस आणि PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama व ComfyUI साठी तयार टेम्पलेट्ससह भाड्याने घ्या.

H100 NVL भाड्याने घ्या

तपशील

प्रति GPU VRAM

94 GB

आर्किटेक्चर

NVIDIA Hopper

कंप्यूट क्षमता

9.0

FP32 कंप्यूट

≈ 48.3 TFLOPS

मेमरी बँडविड्थ

≈ 3,381 GB/s

पॉवर मर्यादा

400 W

सध्या सूचीबद्ध मशीनसाठी इन्फ्रास्ट्रक्चर प्रदात्याने नोंदवलेली मूल्ये; प्रत्यक्ष कार्यक्षमता मशीननुसार बदलू शकते.

उपलब्ध कॉन्फिगरेशन

थेट स्टॉक आणि किंमती, सतत अपडेट होत आहेत. ऑर्डर करण्यापूर्वी अंतिम किंमत निश्चित केली जाते.

थेट किंमती लोड होत आहेत…

H100 NVL कशासाठी उपयुक्त आहे

Large Language Model इन्फरन्स

vLLM किंवा Ollama सह उच्च-क्षमतेचे भाषा मॉडेल डिप्लॉय करा, जलद टोकन जनरेशनसाठी 94 GB VRAM आणि सुमारे 3381 GB/s मेमरी बँडविड्थ वापरा.

डीप लर्निंग फाइन-ट्यूनिंग

Hopper आर्किटेक्चर वैशिष्ट्ये आणि compute capability 9.0 वापरून PyTorch मध्ये न्यूरल नेटवर्क प्रशिक्षित करा आणि फाइन-ट्यून करा.

हाय-रिझोल्यूशन इमेज जनरेशन

जटिल ComfyUI वर्कफ्लो आणि मोठ्या डिफ्यूजन पाइपलाइन सिस्टम RAM मध्ये ऑफलोड न करता मेमरीमध्ये चालवा.

वैज्ञानिक संगणन आणि सिम्युलेशन

सुमारे 48.3 TFLOPS सिंगल-प्रिसिजन कंप्युटचा फायदा घेणारे मेमरी-इंटेन्सिव्ह डेटासेंटर वर्कलोड चालवा.

हा तुमच्यासाठी योग्य GPU आहे का?

जेव्हा तुमचे AI किंवा कंप्युट वर्कलोड मानक डेटासेंटर कार्ड्सपेक्षा जास्त मेमरी मागतात, तेव्हा 94 GB पर्यंत VRAM असलेले H100 NVL निवडा. हलक्या इन्फरन्स आणि डेव्हलपमेंटसाठी लहान वर्कस्टेशन किंवा ग्राहक GPU अधिक योग्य आहे, तर तुमचे मॉडेल 94 GB पेक्षा मोठे असल्यास मल्टी-GPU सेटअप किंवा मोठी मेमरी श्रेणी आवश्यक आहे.

तत्सम GPU सोबत तुलना करा

GPUप्रति GPU VRAMआर्किटेक्चरFP32 कंप्यूटप्रति तास पासूनतपशील
H100 NVL94 GBHopper≈ 48.3 TFLOPS—
H100 SXM80 GBHopper≈ 53.5 TFLOPS—तपशील
H200 NVL140 GBHopper≈ 48.3 TFLOPS—तपशील
H100 PCIE80 GBHopper≈ 41 TFLOPS—तपशील

वारंवार विचारले जाणारे प्रश्न

H100 NVL LLM इन्फरन्स आणि फाइन-ट्यूनिंगसाठी योग्य आहे का?

होय, त्याची 94 GB VRAM आणि सुमारे 3381 GB/s मेमरी बँडविड्थ लहान डेटासेंटर GPU मध्ये न बसणारे मोठे भाषा मॉडेल सर्व्ह करण्यासाठी आणि फाइन-ट्यून करण्यासाठी उत्तम बनवते.

H100 NVL मानक H100 प्रकारांशी कशी तुलना करते?

H100 NVL मध्ये विस्तारित 94 GB VRAM क्षमता आणि 400 W पॉवर मर्यादा आहे, ज्यामुळे मानक Hopper डेटासेंटर कॉन्फिगरेशनच्या तुलनेत अधिक मेमरी हेडरूम मिळते.

या GPU साठी ONIE वर कोणते सॉफ्टवेअर टेम्पलेट उपलब्ध आहेत?

तुम्ही PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama आणि ComfyUI साठी पूर्व-कॉन्फिगर केलेल्या टेम्पलेट्सचा वापर करून H100 NVL डिप्लॉय करू शकता, हे सर्व compute capability 9.0 ला समर्थन देतात.

H100 NVL भाड्याने घेताना बिलिंग आणि ॲक्सेस कसे चालते?

ONIE वरील इन्स्टन्समध्ये प्रति-तास बिलिंग असते आणि थेट SSH ॲक्सेस मिळतो, ज्यामुळे तुम्ही तुमचे वातावरण आणि वर्कफ्लो लगेच व्यवस्थापित करू शकता.

H100 NVL तासाच्या दराने भाड्याने घ्या

खाते तयार करा, कॉन्फिगरेशन निवडा आणि SSH द्वारे कनेक्ट करा. GPU हटवताच बिलिंग थांबते.

H100 NVL भाड्याने घ्या

सर्व GPU →