იქირავეთ NVIDIA H100 NVL GPU საათობრივად
NVIDIA H100 NVL არის Hopper არქიტექტურის მონაცემთა ცენტრის GPU, რომელსაც აქვს 94 GB VRAM და გამოთვლითი შესაძლებლობა 9.0. ის უზრუნველყოფს დაახლოებით 48.3 TFLOPS ერთჯერადი სიზუსტის (single-precision) წარმადობას და დაახლოებით 3381 GB/s მეხსიერების გამტარუნარიანობას 400 W თერმული ჩარჩოს ფარგლებში. ქირაობეთ H100 NVL ONIE-ზე საათობრივი ანგარიშსწორებით, SSH წვდომით და მზა შაბლონებით PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama და ComfyUI-სთვის.
სპეციფიკაციები
VRAM თითო GPU-ზე
არქიტექტურა
გამოთვლითი შესაძლებლობა
FP32 გამოთვლები
მეხსიერების გამტარუნარიანობა
სიმძლავრის ლიმიტი
მნიშვნელობები მოწოდებულია ინფრასტრუქტურის პროვაიდერის მიერ ამჟამად ჩამონათვალში არსებული მანქანებისთვის; რეალური მუშაობა მანქანის მიხედვით განსხვავდება.
ხელმისაწვდომი კონფიგურაციები
რეალურ დროში განახლებადი მარაგი და ფასები. საბოლოო ფასი დადასტურდება შეკვეთამდე.
რეალური ფასები იტვირთება…
რისთვისაა კარგი H100 NVL
დიდი ენობრივი მოდელების (LLM) ინფერენსი
გაუშვით მაღალტევადობის ენობრივი მოდელები vLLM ან Ollama-ით, 94 GB VRAM-ისა და დაახლოებით 3381 GB/s მეხსიერების გამტარუნარიანობის გამოყენებით სწრაფი token-ების გენერაციისთვის.
ღრმა სწავლების დახვეწა (fine-tuning)
ტრენირება და ნერვული ქსელების დახვეწა PyTorch-ში Hopper არქიტექტურის შესაძლებლობებისა და გამოთვლითი შესაძლებლობის 9.0-ის გამოყენებით.
მაღალი გარჩევადობის სურათების გენერაცია
გაუშვით რთული ComfyUI workflow-ები და დიდი დიფუზიური pipeline-ები მეხსიერებაში, სისტემურ RAM-ზე გადატვირთვის გარეშე.
სამეცნიერო გამოთვლები და სიმულაცია
შეასრულეთ მეხსიერებაინტენსიური მონაცემთა ცენტრის სამუშაოები, რომლებიც სარგებლობენ დაახლოებით 48.3 TFLOPS ერთჯერადი სიზუსტის გამოთვლითი სიმძლავრით.
ეს თქვენთვის სწორი GPU არის?
აირჩიეთ H100 NVL, როდესაც თქვენი AI ან გამოთვლითი სამუშაოები საჭიროებს მეტ მეხსიერებას, ვიდრე სტანდარტული მონაცემთა ცენტრის ბარათები გვთავაზობენ, 94 GB VRAM-მდე. მსუბუქი ინფერენსისა და დეველოპმენტისთვის უკეთესი არჩევანია მცირე სამუშაო სადგურის ან სამომხმარებლო GPU, ხოლო თუ თქვენი მოდელები აღემატება 94 GB-ს, საჭიროა მრავალ-GPU კონფიგურაცია ან მეხსიერების უფრო დიდი დონე.
შეადარეთ მსგავს GPU-ებთან
ხშირად დასმული კითხვები
შესაფერისია თუ არა H100 NVL LLM ინფერენსისა და დახვეწისთვის?
დიახ, მისი 94 GB VRAM და დაახლოებით 3381 GB/s მეხსიერების გამტარუნარიანობა მას კარგად ერგება დიდი ენობრივი მოდელების მომსახურებისა და დახვეწისთვის, რომლებიც მცირე მონაცემთა ცენტრის GPU-ებში არ ეტევა.
როგორ შედარდება H100 NVL სტანდარტულ H100 ვარიანტებს?
H100 NVL გვთავაზობს გაფართოებულ 94 GB VRAM-ს და 400 W სიმძლავრის ჩარჩოს, რაც სტანდარტულ Hopper მონაცემთა ცენტრის კონფიგურაციებთან შედარებით დამატებით მეხსიერების რეზერვს უზრუნველყოფს.
რა პროგრამული შაბლონებია ხელმისაწვდომი ONIE-ზე ამ GPU-სთვის?
H100 NVL-ის გამოყენება შეგიძლიათ წინასწარ კონფიგურირებული შაბლონებით PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama და ComfyUI-სთვის, რომლებიც ყველა მხარს უჭერს გამოთვლით შესაძლებლობას 9.0.
როგორ მუშაობს ანგარიშსწორება და წვდომა H100 NVL-ის ქირაობისას?
ONIE-ზე ინსტანსებს აქვთ საათობრივი ანგარიშსწორება და პირდაპირი SSH წვდომა, რათა შეძლოთ გარემოსა და სამუშაო პროცესების მართვა დაუყოვნებლივ.
იქირავეთ H100 NVL საათობრივად
შექმენით ანგარიში, აირჩიეთ კონფიგურაცია და დაუკავშირდით SSH-ით. ბილინგი შეჩერდება, როცა GPU-ს წაშლით.
იქირავეთ H100 NVL