GPU Cloud · NVIDIA · Hopper

Wynajmij GPU NVIDIA H100 NVL godzinowo

Procesor graficzny NVIDIA H100 NVL to GPU do centrów danych z architekturą Hopper, wyposażony w 94 GB pamięci VRAM i zdolność obliczeniową 9.0. Zapewnia około 48.3 TFLOPS wydajności w pojedynczej precyzji oraz około 3381 GB/s przepustowości pamięci przy poborze mocy 400 W. Wynajmij H100 NVL w ONIE z rozliczaniem co godzinę, dostępem SSH i gotowymi szablonami dla PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama i ComfyUI.

Specyfikacja

VRAM na każde GPU

94 GB

Architektura

NVIDIA Hopper

Zdolność obliczeniowa

9.0

Moc obliczeniowa FP32

≈ 48.3 TFLOPS

Przepustowość pamięci

≈ 3381 GB/s

Limit mocy

400 W

Wartości podane przez dostawcę infrastruktury dla obecnie dostępnych maszyn; rzeczywista wydajność zależy od konkretnej maszyny.

Dostępne konfiguracje

Dostępność i ceny na żywo, aktualizowane na bieżąco. Ostateczna cena zostanie potwierdzona przed złożeniem zamówienia.

Ładowanie aktualnych cen…

Zastosowania H100 NVL

Wnioskowanie z dużych modeli językowych (LLM)

Wdrażaj modele językowe o dużej pojemności za pomocą vLLM lub Ollama, wykorzystując 94 GB pamięci VRAM i około 3381 GB/s przepustowości pamięci do szybkiego generowania tokenów.

Dostrajanie modeli w uczeniu głębokim

Trenuj i dostrajaj sieci neuronowe w PyTorch, korzystając z funkcji architektury Hopper i zdolności obliczeniowej 9.0.

Generowanie obrazów w wysokiej rozdzielczości

Uruchamiaj złożone przepływy pracy ComfyUI i duże potoki dyfuzyjne w całości w pamięci, bez odciążania do pamięci RAM systemu.

Obliczenia naukowe i symulacje

Wykonuj wymagające pamięciowo zadania do centrów danych, które korzystają z około 48.3 TFLOPS mocy obliczeniowej w pojedynczej precyzji.

Czy to odpowiednie GPU do Państwa potrzeb?

Wybierz H100 NVL, gdy obciążenia AI lub obliczeniowe wymagają większej ilości pamięci, niż oferują standardowe karty do centrów danych, czyli do 94 GB pamięci VRAM. Mniejsza stacja robocza lub karta konsumencka lepiej sprawdzi się przy lekkim wnioskowaniu i tworzeniu oprogramowania, natomiast konfiguracja wielu GPU lub wyższy poziom pamięci będzie konieczny, jeśli modele przekroczą 94 GB.

Porównaj z podobnymi GPU

GPUVRAM na każde GPUArchitekturaMoc obliczeniowa FP32Od / godzinęSzczegóły
H100 NVL94 GBHopper≈ 48.3 TFLOPS—
H100 SXM80 GBHopper≈ 53.5 TFLOPS—Szczegóły
H200 NVL140 GBHopper≈ 48.3 TFLOPS—Szczegóły
H100 PCIE80 GBHopper≈ 41 TFLOPS—Szczegóły

Często zadawane pytania

Czy H100 NVL nadaje się do wnioskowania i dostrajania LLM?

Tak. Dzięki 94 GB pamięci VRAM i około 3381 GB/s przepustowości pamięci karta dobrze sprawdza się przy obsłudze i dostrajaniu dużych modeli językowych, które nie mieszczą się na mniejszych GPU do centrów danych.

Jak H100 NVL wypada na tle standardowych wariantów H100?

H100 NVL oferuje rozszerzoną pojemność pamięci VRAM wynoszącą 94 GB oraz pobór mocy 400 W, zapewniając dodatkowy zapas pamięci w porównaniu ze standardowymi konfiguracjami Hopper do centrów danych.

Jakie szablony oprogramowania są dostępne w ONIE dla tego GPU?

H100 NVL można wdrożyć, korzystając z gotowych szablonów dla PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama i ComfyUI, które wszystkie obsługują zdolność obliczeniową 9.0.

Jak działa rozliczanie i dostęp przy wynajmie H100 NVL?

Instancje w ONIE są rozliczane co godzinę i zapewniają bezpośredni dostęp SSH, dzięki czemu można od razu zarządzać środowiskiem i przepływami pracy.

Wynajmij H100 NVL na godziny

Załóż konto, wybierz konfigurację i połącz się przez SSH. Rozliczanie zatrzymuje się po usunięciu GPU.

Wynajmij H100 NVL

Wszystkie GPU →