GPU Cloud · NVIDIA · Hopper

Wynajmij GPU NVIDIA H200 NVL godzinowo

Karta NVIDIA H200 NVL to centrum danych GPU oparte na architekturze Hopper, zaprojektowane do zadań wymagających dużej ilości pamięci. Oferuje 140 GB VRAM i przepustowość pamięci na poziomie około 3884 GB/s. Działa przy mocy znamionowej 600 W, obsługuje zdolność obliczeniową 9.0 i zapewnia około 48,3 TFLOPS standardowej mocy obliczeniowej zmiennoprzecinkowej. Tę kartę można wdrożyć na ONIE z rozliczaniem za godzinę, bezpośrednim dostępem przez SSH i gotowymi szablonami.

Specyfikacja

VRAM na każde GPU

140 GB

Architektura

NVIDIA Hopper

Zdolność obliczeniowa

9.0

Moc obliczeniowa FP32

≈ 48.3 TFLOPS

Przepustowość pamięci

≈ 3884 GB/s

Limit mocy

600 W

Wartości podane przez dostawcę infrastruktury dla obecnie dostępnych maszyn; rzeczywista wydajność zależy od konkretnej maszyny.

Dostępne konfiguracje

Dostępność i ceny na żywo, aktualizowane na bieżąco. Ostateczna cena zostanie potwierdzona przed złożeniem zamówienia.

Ładowanie aktualnych cen…

Zastosowania H200 NVL

Wnioskowanie z użyciem dużych modeli LLM

Uruchamiaj duże modele w całości w pamięci, bez podziału na fragmenty, wykorzystując pojemność VRAM 140 GB i przepustowość pamięci na poziomie około 3884 GB/s.

Dostrajanie i trenowanie modeli

Trenuj i dostosowuj modele deep learning, korzystając z zdolności obliczeniowej Hopper 9.0 oraz dużej pamięci GPU, która umożliwia użycie dużych rozmiarów batcha.

Przetwarzanie wsadowe o wysokiej przepustowości

Efektywnie przetwarzaj ogromne zbiory danych i długie okna kontekstowe, korzystając z wstępnie skonfigurowanych szablonów PyTorch/CUDA, vLLM lub Ollama.

Obliczenia naukowe i symulacje

Wykonuj złożone symulacje w centrach danych, wymagające około 48,3 TFLOPS standardowej wydajności zmiennoprzecinkowej i dużej ilości pamięci na karcie.

Czy to odpowiednie GPU do Państwa potrzeb?

Kartę H200 NVL warto wybrać, gdy głównym wąskim gardłem jest pojemność i przepustowość VRAM, zwłaszcza przy hostowaniu dużych modeli na jednej karcie. Przy lżejszym wnioskowaniu, standardowym generowaniu obrazów lub zadaniach deweloperskich, które nie wymagają 140 GB pamięci, bardziej praktycznym wyborem będzie mniejsza stacja robocza lub karta konsumencka.

Porównaj z podobnymi GPU

GPUVRAM na każde GPUArchitekturaMoc obliczeniowa FP32Od / godzinęSzczegóły
H200 NVL140 GBHopper≈ 48.3 TFLOPS—
H100 NVL94 GBHopper≈ 48.3 TFLOPS—Szczegóły
H100 SXM80 GBHopper≈ 53.5 TFLOPS—Szczegóły
H100 PCIE80 GBHopper≈ 41 TFLOPS—Szczegóły

Często zadawane pytania

Dlaczego wybrać H200 NVL zamiast standardowej karty Hopper?

H200 NVL zapewnia 140 GB VRAM i przepustowość pamięci na poziomie około 3884 GB/s, czyli więcej niż pojemność i przepustowość pamięci wcześniejszych kart generacji Hopper. Dzięki temu większe modele i okna kontekstowe mieszczą się na jednym GPU.

Czy H200 NVL nadaje się do obsługi LLM za pomocą vLLM lub Ollama?

Tak, pula pamięci 140 GB i wysoka przepustowość pamięci sprawiają, że karta dobrze nadaje się do obsługi dużych modeli językowych. ONIE udostępnia gotowe szablony dla vLLM i Ollama, które pozwalają szybko rozpocząć pracę.

Jakie środowiska programistyczne i metody dostępu są dostępne?

Każda instancja zawiera pełny dostęp SSH do dowolnej konfiguracji. Można też uruchomić instancje z preinstalowanymi szablonami, obejmującymi PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama i ComfyUI.

Jak wygląda rozliczanie H200 NVL na ONIE?

Instancje są rozliczane za godziny. Opłata naliczana jest wyłącznie za czas, w którym instancja H200 NVL jest aktywna.

Wynajmij H200 NVL na godziny

Załóż konto, wybierz konfigurację i połącz się przez SSH. Rozliczanie zatrzymuje się po usunięciu GPU.

Wynajmij H200 NVL

Wszystkie GPU →