लॉग इन
GPU Cloud · NVIDIA · Hopper

NVIDIA H200 NVL GPU तासाने भाड्याने घ्या

NVIDIA H200 NVL हे Hopper आर्किटेक्चरवर आधारित डेटासेंटर GPU आहे, जे मेमरी-केंद्रित वर्कलोडसाठी तयार केले आहे. यात 140 GB VRAM आणि सुमारे 3884 GB/s मेमरी बँडविड्थ मिळते. हे 600 W पॉवर एन्व्हेलपवर चालते, compute capability 9.0 ला सपोर्ट करते आणि सुमारे 48.3 TFLOPS मानक फ्लोटिंग-पॉइंट कंप्यूट देते. तुम्ही हा प्रोसेसर ONIE वर प्रति-तास बिलिंग, थेट SSH ॲक्सेस आणि तयार टेम्पलेट्ससह डिप्लॉय करू शकता.

H200 NVL भाड्याने घ्या

तपशील

प्रति GPU VRAM

140 GB

आर्किटेक्चर

NVIDIA Hopper

कंप्यूट क्षमता

9.0

FP32 कंप्यूट

≈ 48.3 TFLOPS

मेमरी बँडविड्थ

≈ 3,884 GB/s

पॉवर मर्यादा

600 W

सध्या सूचीबद्ध मशीनसाठी इन्फ्रास्ट्रक्चर प्रदात्याने नोंदवलेली मूल्ये; प्रत्यक्ष कार्यक्षमता मशीननुसार बदलू शकते.

उपलब्ध कॉन्फिगरेशन

थेट स्टॉक आणि किंमती, सतत अपडेट होत आहेत. ऑर्डर करण्यापूर्वी अंतिम किंमत निश्चित केली जाते.

थेट किंमती लोड होत आहेत…

H200 NVL कशासाठी उपयुक्त आहे

Large Language Model इन्फरन्स

मोठे मॉडेल शार्डिंगशिवाय मेमरीमध्ये चालवा, 140 GB VRAM क्षमता आणि सुमारे 3884 GB/s मेमरी बँडविड्थचा फायदा घेत.

मॉडेल फाइन-ट्यूनिंग आणि ट्रेनिंग

Hopper compute capability 9.0 आणि मोठ्या बॅच साइजसाठी प्रशस्त GPU मेमरी वापरून डीप लर्निंग मॉडेल ट्रेन आणि अॅडॉप्ट करा.

उच्च-थ्रूपुट बॅच प्रोसेसिंग

PyTorch/CUDA, vLLM किंवा Ollama पूर्व-कॉन्फिगर केलेल्या टेम्पलेट्सचा वापर करून प्रचंड डेटासेट आणि लांब context विंडो कार्यक्षमतेने प्रोसेस करा.

सायंटिफिक कंप्यूटिंग आणि सिम्युलेशन

सुमारे 48.3 TFLOPS मानक फ्लोटिंग-पॉइंट कार्यक्षमता आणि मोठी ऑनबोर्ड मेमरी आवश्यक असलेले जटिल डेटासेंटर सिम्युलेशन चालवा.

हा तुमच्यासाठी योग्य GPU आहे का?

जेव्हा तुमचा मुख्य अडथळा VRAM क्षमता आणि मेमरी बँडविड्थ असतो, विशेषतः एकाच कार्डवर मोठे मॉडेल होस्ट करण्यासाठी, तेव्हा H200 NVL निवडा. जर तुम्ही हलके इन्फरन्स, मानक इमेज जनरेशन किंवा 140 GB मेमरीची गरज नसलेली डेव्हलपमेंट कामे करत असाल, तर लहान वर्कस्टेशन किंवा ग्राहक GPU अधिक व्यावहारिक पर्याय आहे.

तत्सम GPU सोबत तुलना करा

GPUप्रति GPU VRAMआर्किटेक्चरFP32 कंप्यूटप्रति तास पासूनतपशील
H200 NVL140 GBHopper≈ 48.3 TFLOPS—
H100 NVL94 GBHopper≈ 48.3 TFLOPS—तपशील
H100 SXM80 GBHopper≈ 53.5 TFLOPS—तपशील
H100 PCIE80 GBHopper≈ 41 TFLOPS—तपशील

वारंवार विचारले जाणारे प्रश्न

मानक Hopper GPU ऐवजी H200 NVL का निवडावा?

H200 NVL मध्ये 140 GB VRAM आणि सुमारे 3884 GB/s मेमरी बँडविड्थ मिळते, जी पूर्वीच्या Hopper-पिढीच्या कार्ड्सच्या मेमरी क्षमता आणि बँडविड्थपेक्षा जास्त आहे. यामुळे एकाच GPU वर मोठे मॉडेल आणि लांब context विंडो बसवता येतात.

vLLM किंवा Ollama सह LLM सर्व्हिंगसाठी H200 NVL योग्य आहे का?

होय, 140 GB मेमरी पूल आणि उच्च मेमरी बँडविड्थमुळे ते मोठे लँग्वेज मॉडेल सर्व्ह करण्यासाठी उत्तम आहे. ONIE तुम्हाला लवकर सुरुवात करता यावी यासाठी vLLM आणि Ollama दोन्हीसाठी तयार टेम्पलेट्स देते.

कोणती सॉफ्टवेअर वातावरणे आणि ॲक्सेस पद्धती उपलब्ध आहेत?

प्रत्येक इन्स्टन्समध्ये कस्टम कॉन्फिगरेशनसाठी पूर्ण SSH ॲक्सेस समाविष्ट आहे. PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama आणि ComfyUI सह पूर्व-इन्स्टॉल केलेल्या टेम्पलेट्ससह तुम्ही इन्स्टन्स लॉन्च करू शकता.

ONIE वर H200 NVL साठी बिलिंग कसे चालते?

इन्स्टन्सना प्रति-तास आधारावर बिल केले जाते. तुमचा H200 NVL इन्स्टन्स सक्रिय असलेल्या वेळेसाठीच तुम्ही पैसे देता.

H200 NVL तासाच्या दराने भाड्याने घ्या

खाते तयार करा, कॉन्फिगरेशन निवडा आणि SSH द्वारे कनेक्ट करा. GPU हटवताच बिलिंग थांबते.

H200 NVL भाड्याने घ्या

सर्व GPU →