NVIDIA H100 PCIE GPU तासाने भाड्याने घ्या
NVIDIA H100 PCIE हा Hopper आर्किटेक्चरवर आधारित डेटासेंटर GPU आहे, जो मागणी असलेल्या डीप लर्निंग आणि वैज्ञानिक कंप्युटिंग वर्कलोडसाठी तयार केला आहे. यात 350 W पॉवर मर्यादेत 80 GB VRAM, सुमारे 1760 GB/s मेमरी बँडविड्थ आणि सुमारे 41.0 TFLOPS मानक फ्लोटिंग-पॉइंट कंप्युट मिळते. ONIE वर तुम्ही प्रति-तास बिलिंग आणि पूर्ण SSH ॲक्सेससह हा compute capability 9.0 अ‍ॅक्सिलरेटर डिप्लॉय करू शकता.
तपशील
प्रति GPU VRAM
आर्किटेक्चर
कंप्यूट क्षमता
FP32 कंप्यूट
मेमरी बँडविड्थ
पॉवर मर्यादा
सध्या सूचीबद्ध मशीनसाठी इन्फ्रास्ट्रक्चर प्रदात्याने नोंदवलेली मूल्ये; प्रत्यक्ष कार्यक्षमता मशीननुसार बदलू शकते.
उपलब्ध कॉन्फिगरेशन
थेट स्टॉक आणि किंमती, सतत अपडेट होत आहेत. ऑर्डर करण्यापूर्वी अंतिम किंमत निश्चित केली जाते.
थेट किंमती लोड होत आहेत…
H100 PCIE कशासाठी उपयुक्त आहे
मोठ्या भाषा मॉडेलचे (LLM) इन्फरन्स
80 GB VRAM आणि उच्च मेमरी बँडविड्थचा वापर करून मोठे भाषा मॉडेल मेमरीमध्ये ठेवा आणि त्यांची सेवा द्या, सोबत पूर्व-कॉन्फिगर केलेले vLLM किंवा Ollama टेम्पलेट्स वापरा.
मॉडेल फाइन-ट्यूनिंग आणि प्रशिक्षण
Hopper आर्किटेक्चर आणि तयार PyTorch/CUDA वातावरणाचा वापर करून डीप न्यूरल नेटवर्क्सचे प्रशिक्षण किंवा फाइन-ट्यूनिंग करा.
बॅच इमेज निर्मिती
जास्त मेमरी क्षमतेचा फायदा घेणारे उच्च-थ्रूपुट डिफ्यूजन पाइपलाइन्स आणि जटिल ComfyUI वर्कफ्लो चालवा.
डेटा सायन्स आणि सिम्युलेशन
सुमारे 41.0 TFLOPS मानक फ्लोटिंग-पॉइंट कार्यक्षमता आणि सुमारे 1760 GB/s मेमरी थ्रूपुटसह कम्प्युट-इंटेन्सिव्ह सिम्युलेशन आणि डेटा प्रोसेसिंग कार्ये चालवा.
हा तुमच्यासाठी योग्य GPU आहे का?
तुमच्या वर्कलोडला 80 GB VRAM, डेटासेंटर-दर्जाची मेमरी बँडविड्थ आणि Hopper compute capability 9.0 वैशिष्ट्यांची गरज असल्यास H100 PCIE निवडा. हलक्या इन्फरन्स किंवा लहान मॉडेलसाठी कमी VRAM असलेले वर्कस्टेशन किंवा कन्झ्युमर GPU अधिक किफायतशीर ठरू शकते, तर अत्यंत उच्च थ्रूपुट गरजांसाठी SXM-आधारित डेटासेंटर प्रकार अधिक योग्य ठरू शकतो.
तत्सम GPU सोबत तुलना करा
वारंवार विचारले जाणारे प्रश्न
H100 PCIE LLM फाइन-ट्यूनिंग आणि इन्फरन्ससाठी योग्य आहे का?
होय, त्याची 80 GB VRAM आणि सुमारे 1760 GB/s मेमरी बँडविड्थ मोठ्या मॉडेलचे होस्टिंग आणि प्रशिक्षणासाठी त्याला चांगले बनवते. PyTorch/CUDA, vLLM किंवा Ollama साठी पूर्व-कॉन्फिगर केलेले टेम्पलेट वापरून तुम्ही लगेच सुरुवात करू शकता.
H100 PCIE हा SXM किंवा लहान वर्कस्टेशन GPU च्या तुलनेत कसा आहे?
H100 PCIE चा TDP 350 W आहे, जो जास्त वॅटेजच्या SXM डेटासेंटर प्रकारांच्या तुलनेत कमी वीज वापर आणि मानक PCIe सुसंगतता देतो. वर्कस्टेशन किंवा कन्झ्युमर कार्ड्सच्या तुलनेत, यात 80 GB सह लक्षणीय जास्त VRAM आणि उच्च मेमरी बँडविड्थ मिळते.
या GPU ला कोणते सॉफ्टवेअर सपोर्ट आणि compute capability आहे?
NVIDIA Hopper आर्किटेक्चरवर आधारित असल्यामुळे H100 PCIE CUDA compute capability 9.0 ला सपोर्ट करते. PyTorch/CUDA आणि ComfyUI सह तयार टेम्पलेट्स वापरून इन्स्टन्स सुरू करू शकता, किंवा SSH ॲक्सेसद्वारे स्वतःची स्टॅक कॉन्फिगर करू शकता.
ONIE वर H100 PCIE इन्स्टन्ससाठी बिलिंग कसे चालते?
ONIE वरील इन्स्टन्समध्ये सरळ प्रति-तास बिलिंग लागू होते, त्यामुळे तुम्ही फक्त तुमचा GPU सक्रिय असलेल्या वेळेसाठीच पैसे देता. प्रत्येक डिप्लॉयमेंटमध्ये पूर्ण SSH ॲक्सेस समाविष्ट आहे.
H100 PCIE तासाच्या दराने भाड्याने घ्या
खाते तयार करा, कॉन्फिगरेशन निवडा आणि SSH द्वारे कनेक्ट करा. GPU हटवताच बिलिंग थांबते.
H100 PCIE भाड्याने घ्या