Huur een NVIDIA H100 PCIE GPU per uur
De NVIDIA H100 PCIE is een datacenter-GPU met de Hopper-architectuur, ontworpen voor veeleisende deep learning- en wetenschappelijke rekentoepassingen. Hij biedt 80 GB VRAM, ongeveer 1760 GB/s geheugenbandbreedte en ongeveer 41.0 TFLOPS aan standaard rekenkracht binnen een vermogensbudget van 350 W. Op ONIE kunt u deze accelerator met compute capability 9.0 inzetten met facturering per uur en volledige SSH-toegang.
Specificaties
VRAM per GPU
Architectuur
Compute capability
FP32-rekenkracht
Geheugenbandbreedte
Vermogenslimiet
Waarden opgegeven door de infrastructuurprovider voor de momenteel vermelde machines; de werkelijke prestaties verschillen per machine.
Beschikbare configuraties
Actuele voorraad en prijzen, continu bijgewerkt. De definitieve prijs wordt bevestigd voordat u bestelt.
Actuele prijzen laden…
Waarvoor de H100 PCIE geschikt is
LLM-inferentie
Serveer grote taalmodellen volledig in het geheugen dankzij de 80 GB VRAM en hoge geheugenbandbreedte, samen met vooraf geconfigureerde vLLM- of Ollama-templates.
Fine-tuning en training van modellen
Train of fine-tune diepe neurale netwerken met de Hopper-architectuur en kant-en-klare PyTorch/CUDA-omgevingen.
Batch-beeldgeneratie
Draai diffusiepipelines met hoge doorvoer en complexe ComfyUI-workflows die profiteren van de grote geheugencapaciteit.
Datawetenschap en simulatie
Voer rekenintensieve simulaties en dataverwerking uit met ongeveer 41.0 TFLOPS aan standaard rekenprestaties en ongeveer 1760 GB/s aan geheugendoorvoer.
Is dit de juiste GPU voor u?
Kies de H100 PCIE wanneer uw workloads 80 GB VRAM, datacenterwaardige geheugenbandbreedte en Hopper-functies met compute capability 9.0 vereisen. Voor lichtere inferentie of kleinere modellen is een werkstation- of consumenten-GPU met minder VRAM voordeliger, terwijl bij extreme doorvoereisen een datacenter-variant op basis van SXM beter kan passen.
Vergelijk met vergelijkbare GPU's
Veelgestelde vragen
Is de H100 PCIE geschikt voor LLM-fine-tuning en -inferentie?
Ja, de 80 GB VRAM en ongeveer 1760 GB/s geheugenbandbreedte maken hem zeer geschikt voor het hosten en trainen van grote modellen. U kunt direct aan de slag met vooraf geconfigureerde templates voor PyTorch/CUDA, vLLM of Ollama.
Hoe verhoudt de H100 PCIE zich tot SXM- of kleinere werkstation-GPU's?
De H100 PCIE heeft een TDP van 350 W, met een lager stroomverbruik en standaard PCIe-compatibiliteit in vergelijking met krachtigere SXM-datacentervarianten. Vergeleken met werkstation- of consumentenkaarten biedt hij aanzienlijk meer VRAM, namelijk 80 GB, en een hogere geheugenbandbreedte.
Welke softwareondersteuning en compute capability heeft deze GPU?
Op basis van de NVIDIA Hopper-architectuur ondersteunt de H100 PCIE CUDA compute capability 9.0. U kunt instanties starten met kant-en-klare templates, waaronder PyTorch/CUDA en ComfyUI, of uw eigen stack configureren via SSH-toegang.
Hoe werkt de facturering voor H100 PCIE-instanties op ONIE?
Instanties op ONIE worden per uur gefactureerd, zodat u alleen betaalt voor de tijd dat uw GPU actief is. Volledige SSH-toegang is bij elke implementatie inbegrepen.
Huur de H100 PCIE per uur
Maak een account aan, kies een configuratie en maak verbinding via SSH. De facturering stopt zodra u de GPU verwijdert.
Huur H100 PCIE