Pangisha GPU ya NVIDIA H100 PCIE kwa saa
NVIDIA H100 PCIE ni GPU ya kituo cha data yenye usanifu wa Hopper, iliyoundwa kwa ajili ya mizigo ya kazi inayohitaji nguvu kubwa ya kujifunza kwa kina (deep learning) na hesabu za kisayansi. Inatoa VRAM ya GB 80, kipimo data cha kumbukumbu cha takriban GB/s 1760, na takriban TFLOPS 41.0 za hesabu ya kawaida ya nambari zinazoelea ndani ya kiwango cha umeme cha W 350. Kwenye ONIE, unaweza kutumia kiongeza kasi hiki cha compute capability 9.0 kwa malipo ya kila saa na ufikiaji kamili wa SSH.
Vipimo
VRAM kwa kila GPU
Usanifu
Uwezo wa kompyuta
Kukokotoa FP32
Bandwidth ya kumbukumbu
Kikomo cha nguvu
Thamani zilizotolewa na mtoa miundombinu kwa mashine zilizoorodheshwa sasa; utendaji halisi hutofautiana kulingana na mashine.
Mipangilio inayopatikana
Hisa na bei za moja kwa moja, zinazosasishwa mfululizo. Bei ya mwisho inathibitishwa kabla ya kuagiza.
Inapakia bei za moja kwa moja…
Matumizi bora ya H100 PCIE
Uendeshaji wa Modeli Kubwa za Lugha (LLM)
Hudumia modeli kubwa za lugha kikamilifu kwenye kumbukumbu kwa kutumia VRAM ya GB 80 na kipimo data cha juu cha kumbukumbu, pamoja na violezo vya vLLM au Ollama vilivyosanidiwa awali.
Kurekebisha Vizuri na Mafunzo ya Modeli
Funza au rekebisha vizuri mitandao ya neva ya kina kwa kutumia usanifu wa Hopper na mazingira yaliyo tayari ya PyTorch/CUDA.
Uzalishaji wa Picha kwa Makundi
Endesha mitiririko ya diffusion yenye ufanisi mkubwa na mitiririko changamano ya ComfyUI inayonufaika na uwezo mkubwa wa kumbukumbu.
Sayansi ya Data na Uigaji
Tekeleza uigaji unaohitaji hesabu nyingi na kazi za usindikaji wa data kwa takriban TFLOPS 41.0 za utendaji wa kawaida wa nambari zinazoelea na takriban GB/s 1760 za upitishaji wa kumbukumbu.
Je, ni GPU sahihi kwako?
Chagua H100 PCIE pale mizigo yako ya kazi inapohitaji VRAM ya GB 80, kipimo data cha kumbukumbu cha kiwango cha kituo cha data, na vipengele vya compute capability 9.0 vya Hopper. Kwa inference nyepesi au modeli ndogo, kompyuta ya kazi au GPU ya watumiaji yenye VRAM ndogo ni ya gharama nafuu zaidi, huku mahitaji ya upitishaji wa kiwango cha juu sana yakiweza kuhitaji toleo la kituo cha data lenye msingi wa SXM.
Linganisha na GPU zinazofanana
Maswali yanayoulizwa mara kwa mara
Je, H100 PCIE inafaa kwa urekebishaji mzuri na inference ya LLM?
Ndiyo, VRAM yake ya GB 80 na kipimo data cha kumbukumbu cha takriban GB/s 1760 vinaifanya kufaa sana kwa kuhifadhi na kufunza modeli kubwa. Unaweza kuanza mara moja ukitumia violezo vilivyosanidiwa awali vya PyTorch/CUDA, vLLM, au Ollama.
H100 PCIE inalinganishwaje na SXM au GPU ndogo za kompyuta za kazi?
H100 PCIE hufanya kazi kwa TDP ya W 350, ikitoa matumizi ya chini ya umeme na upatanifu wa kawaida wa PCIe ikilinganishwa na matoleo ya kituo cha data ya SXM yenye wati nyingi zaidi. Ikilinganishwa na kadi za kompyuta za kazi au za watumiaji, inatoa VRAM kubwa zaidi ya GB 80 na kipimo data cha juu zaidi cha kumbukumbu.
GPU hii ina usaidizi gani wa programu na compute capability?
Kwa kuwa imejengwa juu ya usanifu wa NVIDIA Hopper, H100 PCIE inasaidia CUDA compute capability 9.0. Unaweza kuzindua instances ukitumia violezo vilivyo tayari vikiwemo PyTorch/CUDA na ComfyUI, au kusanidi mfumo wako mwenyewe kupitia ufikiaji wa SSH.
Malipo yanafanyaje kazi kwa instances za H100 PCIE kwenye ONIE?
Instances kwenye ONIE zinatumia malipo rahisi ya kila saa, kwa hivyo unalipa tu kwa muda ambao GPU yako inafanya kazi. Ufikiaji kamili wa SSH unajumuishwa katika kila usambazaji.
Kodi H100 PCIE kwa saa
Fungua akaunti, chagua mpangilio na uunganishe kupitia SSH. Malipo yanakoma unapofuta GPU.
Kodi H100 PCIE